การพัฒนาแอพพลิเคชันด้วยเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริม สำหรับรู้จำใบสมุนไพรพื้นบ้าน

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแอพพลิเคชันด้วยเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริม สำหรับรู้จำใบสมุนไพรพื้นบ้าน และเพื่อวัดประสิทธิภาพของการตรวจหาคุณลักษณะเด่น โดยการทดลองใช้ชุดข้อมูลสำหรับสอน และชุดข้อมูลสำหรับทดสอบการรู้จำเป็นรูปภาพของใบสมุนไพรทั้งหมด 5 ชนิด ได้แก่ ใบกะเพรา ใบโหระพาใบแมงลัก ใบผักแพวและใบขี้เหล็ก ขนาดของภาพ 640 x 480 พิกเซล ในแต่ละชุดจะมีมุมมอง และการหมุนภาพที่แตกต่างกัน จำนวนชุดละ 20 ภาพผลการทดลองพบว่า ค่า F-measure ค่าความแม่นยำ (Precision: P) และค่าการระลึก (Recall: R) ของชุดทดสอบทั้งหมด เท่ากับร้อยละ 93.0, ร้อยละ 94.0 และร้อยละ 92.0 ตามลำดับ โดยสามารถแสดงในรูปแบบวัตถุ 3 มิติที่เป็นข้อความ รูปภาพขนาดย่อและการเชื่อมโยงกับเว็บไซต์ นอกจากนั้นยังสามารถแบ่งปันผ่านสื่อสังคมออนไลน์และอีเมล์ ส่งผลให้มีประสิทธิภาพในการตรวจหาคุณลักษณะเด่นได้แม่นยำ รวมทั้งสามารถแสดงผลด้วยเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริมได้ดีและต่อเนื่อง

This study focuses on the development of an AR application for accurate recognition of traditional herbal leaves. The study centers on recognition of 5 herbal leaves: Ocimum sanctun L., Ocimum basilicum L., Ocimum basilicum L.f. var. citratum Back., Polygonum odoratum L. odoratum Lour. and Senna siamea Lamk. Resolution of the five datasets is 640 x 480 pixels, and measurement of the effectiveness of feature detection for each group consisted of different viewpoints and a rotation producing 20 images. Analysis was identified as F-measure, precision, and recall rate at 93.0%, 94.0% and 92.0%, respectively. The objects can be text, thumbnails, 3D objects and websites. In addition, the application can be  shared through social media and e-mail. Our study has demonstrated that the application is efficient and can be used for accurate detection of herbal leaves.