ปัจจัยที่ส่งผลต่อรูปแบบการยอมรับเทคโนโลยี และการตั้งใจใช้เทคโนโลยีของครู  สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี

Thanaporn Sahakonlajak; Teerayut Ukraihongsa; Poomchai Simmakane; Ussanee Seangsook

Authors

Thanaporn Sahakonlajak The Eastern University of Management and Technology
Teerayut Ukraihongsa The Eastern University of Management and Technology
Poomchai Simmakane The Eastern University of Management and Technology
Ussanee Seangsook The Eastern University of Management and Technology

Keywords:

Technology Acceptance, Intention to use Technology, Ubon Ratchathani Primary Educational Service Area Office

Abstract

This research aimed to investigate the technology acceptance factors affecting teachers’ intention to use technology under the Ubon Ratchathani Primary Educational Service Area Office. This quantitative research was conducted with a sample of 385 school administrators and teachers selected through simple random sampling using the lottery method. The research instrument was a questionnaire, and the data were analyzed using multiple regression analysis with the Enter method.
The findings revealed that perceived ease of use, perceived usefulness, computer anxiety, and computer literacy significantly and jointly predicted teachers’ intention to use technology at the .05 level of statistical significance. These variables were able to explain 41% of the variance in intention to use technology (R²=.41). Among the predictors, perceived ease of use had the strongest predictive influence, whereas computer anxiety had a significant negative effect on the intention to use technology. The results indicate that teachers’ intention to integrate technology into instructional practices is influenced by their perception of convenience, expected benefits, and confidence in their digital competencies. Therefore, the researcher proposes four practical approaches for teacher development: 1) promoting positive attitudes toward ease of use to reduce time and costs, 2) enhancing perceived usefulness to improve work quality, 3) reducing anxiety related to the use of hardware and software, and 4) strengthening computer and digital literacy regarding internet use and modern digital platforms. These approaches can help enhance teachers’ competencies to keep pace with educational transformation in the 21st century and sustainably improve learning management efficiency for students.

Author Biographies

Thanaporn Sahakonlajak, The Eastern University of Management and Technology

The Eastern University of Management and Technology

Teerayut Ukraihongsa, The Eastern University of Management and Technology

The Eastern University of Management and Technology

Poomchai Simmakane, The Eastern University of Management and Technology

The Eastern University of Management and Technology

Ussanee Seangsook, The Eastern University of Management and Technology

The Eastern University of Management and Technology

References

ธีรศักดิ์ พลพันธ์. (2567). ปัจจัยเชิงเหตุของพฤติกรรมการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้านวิทยาการข้อมูลเชิงธุรกิจ. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยนครพนม, 14(3), หน้า 18-35.

นพมาศ พุ่มฉวี, สุเมธ งามกนก และสมพงษ์ ปั้นหุ่น. (2562). การวิเคราะห์องค์ประกอบสมรรถนะการสอนของครูในสังกัดกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารการศึกษา มศว, 16(31), หน้า 53-65.

บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 10 ฉบับปรับปรุงใหม่). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.

พีรญา ทองเฉลิม, วชิระ โมราชาติ และศิริลักษณ์ วัฒนสิริน. (2567). การพัฒนาความสามารถการใช้เทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการจัดการเรียนรู้ สำหรับครูและบุคลากรในโรงเรียนขนาดเล็ก สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี เขต 1. วารสารสถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏชัยภูมิ, 6(3), หน้า 790-801.

สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี. (2567). BIGDATA สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก: http://101.51.2.178/BigData.Ubon3/tablePerson.sex.php?op=3.4&tab1=active [2568, 1 สิงหาคม].

เสาวลักษณ์ จีนเมือง, จิรศักดิ์ แซ่โค้ว และญาณิศา บุญจิตร์. (2567). การพัฒนาสมรรถนะครูด้านการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21 ของโรงเรียนขยายโอกาส สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาสุราษฎร์ธานี เขต 3. วารสารวิจัยวิชาการ, 7(5), หน้า 207-224.

Al-Fraihat, D., Joy, M., Masa'deh, R., & Sinclair, J. (2020). Evaluating E-learning systems success: An empirical study. Computers in Human Behavior, 10(2), pp. 67-86.

Alturise, A., Alshmrany, S., Alkhalifah, T., Alkhalaf, A. (2022). Factors Influencing the Acceptance of Mobile Learning in K-12 Education in Saudi Arabia: Towards a Shift in the Saudi Education System vis-à-vis Saudi 2030 Vision. International Journal of Interactive Mobile Technologies (IJIM), 16(1), pp. 52-77.

Cabero-Almenara, J., Guillén-Gámez, F.D., Ruiz-Palmero, J., & Palacios-Rodríguez, A. (2021). Digital competence of higher education professor according to DigCompEdu. Statistical research methods with ANOVA between fields of knowledge in different age ranges. Education and Information Technologies, 26(4), pp. 4691-4708.

Chang, C.M., Hsu, M.H., & Lee, Y.J. (2016). How can social networking sites help build customer loyalty? An empirical investigation. Total Quality Management & Business Excellence, 27(1-2), pp. 111-123.

Chiu, C.M., Wang, E.T., Fang, Y.H., & Huang, H.Y. (2014). Understanding customers' repeat purchase intentions in B2C e‐commerce: the roles of utilitarian value, hedonic value and perceived risk. Information systems journal, 24(1), pp. 85-114.

Darling-Hammond, L. (2010). Teacher education and the American future. Journal of teacher education, 61(1-2), pp. 35-47.

Damşa, C., Langford, M., Uehara, D., & Scherer, R. (2021). Teachers’ agency and online education in times of crisis. Computers in human behavior, 121(2021), pp. 1-16.

Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 13(3), pp. 319-340.

Guillén-Gámez, F.D., Romero Martínez, S.J., & Ordóñez Camacho, X. G. (2020). Diagnosis of the attitudes towards ICT of education students according to gender and educational modality. Apertura (Guadalajara, Jal.), 12(1), pp. 56-71.

Knezek, G., & Christensen, R. (2016). Extending the Will, Skill, Tool Model of Technology Integration: Adding Pedagogy as a New Model Construct. Journal of Computing in Higher Education, 28(3), pp. 307-325.

Lee, M. K., & Turban, E. (2001). A trust model for consumer internet shopping. International Journal of electronic commerce, 6(1), pp. 75-91.

Mishra, P., & Koehler, M.J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers college record, 108(6), pp. 1017-1054.

Nazari-Shirkouhi, S., Badizadeh, A., Dashtpeyma, M., & Ghodsi, R. (2023). A model to improve user acceptance of e-services in healthcare systems based on technology acceptance model: an empirical study. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 14(6), pp. 7919-7935.

Okeke, C.I., & Mtyuda, P.N. (2017). Teacher job dissatisfaction: Implications for teacher sustainability and social transformation. Journal of Teacher Education for Sustainability, 19(1), pp. 57-68.

Sakuljao, P., Satiennam, W., Satiennam, T., Kronprasert, N., & Jaensirisak, S. (2023). Understanding Intention to Use Conditionally Automated Vehicles in Thailand, Based on an Extended Technology Acceptance Model. Sustainability, 15(3), pp. 1-15.

Sumaryanta. (2018). Assessing teacher competence and its follow-up to support professional development sustainability. Yogyakarta, ID: Yogyakarta State University.

Trust, T. & Whalen, J. (2020). Should teachers be trained in emergency remote teaching? Lesson learned from the COVID-19 pandemic. Journal of technology and teacher education, 28(2), pp. 189-199.

Venkatesh, V., & Davis, F. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), pp. 186–204.

Venkatesh, V., Thong, J.Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology1. MIS quarterly, 36(1), pp. 157-178.

Voogt, J.M., Pieters, J.M., & Handelzalts, A. (2016). Teacher collaboration in curriculum design teams: Effects, mechanisms and conditions. Educational Research and Evaluation, 22(3-4), pp. 121-140.

Yamane, T. (1973). Statistics: an introductory analysis. New York: Harper & Row.