ปัจจัยที่ส่งผลต่อรูปแบบการยอมรับเทคโนโลยี และการตั้งใจใช้เทคโนโลยีของครู สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี
คำสำคัญ:
การยอมรับเทคโนโลยี, การตั้งใจใช้เทคโนโลยี, สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานีบทคัดย่อ
การวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการตั้งใจใช้เทคโนโลยีของครูในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี โดยดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณกับกลุ่มตัวอย่างผู้อำนวยการและครู จำนวน 385 คน โดยการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายด้วยวิธีการจับฉลาก เครื่องมือที่ใช้คือ แบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลคือ การวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุ โดยวิธีนำตัวแปรเข้าทั้งหมด
ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยด้านความง่ายในการใช้ การได้รับประโยชน์ ความกังวลเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ และความรอบรู้ด้านคอมพิวเตอร์ สามารถร่วมกันพยากรณ์ความตั้งใจใช้เทคโนโลยีได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยมีอำนาจพยากรณ์ร้อยละ 41 และพบว่าความง่ายในการใช้มีอิทธิพลพยากรณ์สูงสุด ในขณะที่ความกังวลเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ส่งผลกระทบในเชิงลบต่อความตั้งใจใช้งานอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นบทสรุปของการวิจัยจึงชี้ให้เห็นว่าความตั้งใจในการบูรณาการเทคโนโลยีเข้าสู่การเรียนการสอนของครูนั้น เกิดจากการที่ครูรับรู้ถึงความสะดวกและคุณประโยชน์ที่จะได้รับ รวมถึงมีความมั่นใจในทักษะดิจิทัลของตนเอง ผู้วิจัยจึงเสนอแนวทางเชิงปฏิบัติในการพัฒนาครู 4 ด้านหลักคือ การสร้างทัศนคติเชิงบวกต่อความง่ายในการใช้งานเพื่อประหยัด เวลาและต้นทุน การส่งเสริมการรับรู้ประโยชน์เพื่อเพิ่มคุณภาพผลงาน การมุ่งเน้นลดความวิตกกังวลในการใช้อุปกรณ์และซอฟต์แวร์ และการเสริมสร้างความรอบรู้ด้านอินเทอร์เน็ตและแพลตฟอร์มดิจิทัลสมัยใหม่ เพื่อยกระดับสมรรถนะของครูให้ก้าวทันต่อการเปลี่ยนผ่านทางการศึกษาในศตวรรษที่ 21 และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ให้แก่ผู้เรียนได้อย่างยั่งยืน
เอกสารอ้างอิง
ธีรศักดิ์ พลพันธ์. (2567). ปัจจัยเชิงเหตุของพฤติกรรมการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้านวิทยาการข้อมูลเชิงธุรกิจ. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยนครพนม, 14(3), หน้า 18-35.
นพมาศ พุ่มฉวี, สุเมธ งามกนก และสมพงษ์ ปั้นหุ่น. (2562). การวิเคราะห์องค์ประกอบสมรรถนะการสอนของครูในสังกัดกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารการศึกษา มศว, 16(31), หน้า 53-65.
บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 10 ฉบับปรับปรุงใหม่). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.
พีรญา ทองเฉลิม, วชิระ โมราชาติ และศิริลักษณ์ วัฒนสิริน. (2567). การพัฒนาความสามารถการใช้เทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการจัดการเรียนรู้ สำหรับครูและบุคลากรในโรงเรียนขนาดเล็ก สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี เขต 1. วารสารสถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏชัยภูมิ, 6(3), หน้า 790-801.
สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี. (2567). BIGDATA สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก: http://101.51.2.178/BigData.Ubon3/tablePerson.sex.php?op=3.4&tab1=active [2568, 1 สิงหาคม].
เสาวลักษณ์ จีนเมือง, จิรศักดิ์ แซ่โค้ว และญาณิศา บุญจิตร์. (2567). การพัฒนาสมรรถนะครูด้านการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพการจัดการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21 ของโรงเรียนขยายโอกาส สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาสุราษฎร์ธานี เขต 3. วารสารวิจัยวิชาการ, 7(5), หน้า 207-224.
Al-Fraihat, D., Joy, M., Masa'deh, R., & Sinclair, J. (2020). Evaluating E-learning systems success: An empirical study. Computers in Human Behavior, 10(2), pp. 67-86.
Alturise, A., Alshmrany, S., Alkhalifah, T., Alkhalaf, A. (2022). Factors Influencing the Acceptance of Mobile Learning in K-12 Education in Saudi Arabia: Towards a Shift in the Saudi Education System vis-à-vis Saudi 2030 Vision. International Journal of Interactive Mobile Technologies (IJIM), 16(1), pp. 52-77.
Cabero-Almenara, J., Guillén-Gámez, F.D., Ruiz-Palmero, J., & Palacios-Rodríguez, A. (2021). Digital competence of higher education professor according to DigCompEdu. Statistical research methods with ANOVA between fields of knowledge in different age ranges. Education and Information Technologies, 26(4), pp. 4691-4708.
Chang, C.M., Hsu, M.H., & Lee, Y.J. (2016). How can social networking sites help build customer loyalty? An empirical investigation. Total Quality Management & Business Excellence, 27(1-2), pp. 111-123.
Chiu, C.M., Wang, E.T., Fang, Y.H., & Huang, H.Y. (2014). Understanding customers' repeat purchase intentions in B2C e‐commerce: the roles of utilitarian value, hedonic value and perceived risk. Information systems journal, 24(1), pp. 85-114.
Darling-Hammond, L. (2010). Teacher education and the American future. Journal of teacher education, 61(1-2), pp. 35-47.
Damşa, C., Langford, M., Uehara, D., & Scherer, R. (2021). Teachers’ agency and online education in times of crisis. Computers in human behavior, 121(2021), pp. 1-16.
Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 13(3), pp. 319-340.
Guillén-Gámez, F.D., Romero Martínez, S.J., & Ordóñez Camacho, X. G. (2020). Diagnosis of the attitudes towards ICT of education students according to gender and educational modality. Apertura (Guadalajara, Jal.), 12(1), pp. 56-71.
Knezek, G., & Christensen, R. (2016). Extending the Will, Skill, Tool Model of Technology Integration: Adding Pedagogy as a New Model Construct. Journal of Computing in Higher Education, 28(3), pp. 307-325.
Lee, M. K., & Turban, E. (2001). A trust model for consumer internet shopping. International Journal of electronic commerce, 6(1), pp. 75-91.
Mishra, P., & Koehler, M.J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers college record, 108(6), pp. 1017-1054.
Nazari-Shirkouhi, S., Badizadeh, A., Dashtpeyma, M., & Ghodsi, R. (2023). A model to improve user acceptance of e-services in healthcare systems based on technology acceptance model: an empirical study. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 14(6), pp. 7919-7935.
Okeke, C.I., & Mtyuda, P.N. (2017). Teacher job dissatisfaction: Implications for teacher sustainability and social transformation. Journal of Teacher Education for Sustainability, 19(1), pp. 57-68.
Sakuljao, P., Satiennam, W., Satiennam, T., Kronprasert, N., & Jaensirisak, S. (2023). Understanding Intention to Use Conditionally Automated Vehicles in Thailand, Based on an Extended Technology Acceptance Model. Sustainability, 15(3), pp. 1-15.
Sumaryanta. (2018). Assessing teacher competence and its follow-up to support professional development sustainability. Yogyakarta, ID: Yogyakarta State University.
Trust, T. & Whalen, J. (2020). Should teachers be trained in emergency remote teaching? Lesson learned from the COVID-19 pandemic. Journal of technology and teacher education, 28(2), pp. 189-199.
Venkatesh, V., & Davis, F. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), pp. 186–204.
Venkatesh, V., Thong, J.Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology1. MIS quarterly, 36(1), pp. 157-178.
Voogt, J.M., Pieters, J.M., & Handelzalts, A. (2016). Teacher collaboration in curriculum design teams: Effects, mechanisms and conditions. Educational Research and Evaluation, 22(3-4), pp. 121-140.
Yamane, T. (1973). Statistics: an introductory analysis. New York: Harper & Row.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 มหาวิทยาลัยศรีปทุม วิทยาเขตชลบุรี
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทุกบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการศรีปทุม ชลบุรี
