จักรกลการเรียนรู้สำหรับระบบคลังข้อสอบอัจฉริยะ เพื่อส่งเสริมสมรรถนะวิชาชีพนักพัฒนาระบบ

ผู้แต่ง

  • เสถียร จันทร์ปลา มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา

คำสำคัญ:

คลังข้อสอบ, จักรกลการเรียนรู้, สมรรถนะวิชาชีพนักพัฒนาระบบ

บทคัดย่อ

                บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์องค์ประกอบระบบคลังข้อสอบ และนำเสนอเฟรมเวิร์คจักรกลการเรียนรู้สำหรับระบบคลังข้อสอบอัจฉริยะเพื่อส่งเสริมสมรรถนะวิชาชีพนักพัฒนาระบบ เป็นการนำจักรกลการเรียนรู้มาใช้เพื่อให้คอมพิวเตอร์จำลองการเรียนรู้ของมนุษย์ โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของจักรกลการเรียนรู้มาใช้กับระบบคลังข้อสอบ ซึ่งเป็นชุดข้อสอบที่สร้างขึ้นมาด้วยมาตรฐานเดียวกันโดยใช้ข้อมูลทางสถิติจากการทำแบบทดสอบของผู้สอบ เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการประเมินสมรรถนะวิชาชีพนักพัฒนาระบบ การสังเคราะห์องค์ประกอบของระบบคลังข้อสอบใช้ตารางสังเคราะห์จากงานวิจัยที่อยู่ในปี 2555 ถึง 2560 จำนวน 13 งานวิจัย พบว่าระบบคลังข้อสอบ ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ ระบบจัดการผู้ใช้งาน (user management) ระบบจัดการข้อสอบ (question management) ระบบจัดการการสอบ (examination management) ระบบประเมินผลการสอบ (evaluation management) และระบบจัดการคะแนน (scoring management)

                เฟรมเวิร์คของระบบคลังข้อสอบอัจฉริยะโดยใช้จักรกลการเรียนรู้ แบ่งเป็น 2 ส่วน คือ ผู้ที่เกี่ยวข้องกับระบบคลังข้อสอบอัจฉริยะ ซึ่งมีผู้เกี่ยวข้องกับระบบคลังข้อสอบอัจฉริยะ ได้แก่ อาจารย์ (teachers) นักศึกษา (students) ผู้ดูแลระบบ (administrators)  และเฟรมเวิร์คของระบบคลังข้อสอบอัจฉริยะ ระบบคลังข้อสอบทำให้อัจฉริยะโดยการใช้จักรกลการเรียนรู้มาใช้กับแต่ละโมดูล ดังนี้ ระบบจัดการผู้ใช้งาน ไม่มีการใช้จักรกลการเรียนรู้ ระบบจัดการข้อสอบ ใช้จักรกลการเรียนรู้แบบการเรียนรู้แบบมีผู้สอนเพื่อจัดกลุ่มข้อสอบตามสมรรถนะ ระบบจัดการการสอบ ใช้จักรกลการเรียนรู้แบบการเรียนรู้แบบมีผู้สอนเพื่อเลือกข้อสอบขึ้นมาสอบตามสมรรถนะ ระบบประเมินผลการสอบ ใช้จักรกลการเรียนรู้แบบการเรียนรู้แบบมีผู้สอนเพื่อการพยากรณ์ผลการสอบและให้คำแนะนำ และระบบจัดการคะแนน ไม่มีการใช้จักรกลการเรียนรู้

เอกสารอ้างอิง

ธนเดช เพิ่มพูล. (2559). มาตรฐานคุณวุฒิวิชาชีพด้านไอซีที ตอบโจทย์การพัฒนาประเทศ (ตอนที่ 4) (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก: http://www.cioworldmagazine.com/มาตรฐานคุณวุฒิวิชาชีพด-3/ [2560, 9 พฤศจิกายน].
ปิยะ ถิรพันธุ์เมธี และพัลลภ พิริยะสุรวงศ์. (2557). การพัฒนารูปแบบเฟรมเวิร์คธนาคารข้อสอบบนระบบ ประมวลผลแบบกลุ่มเมฆ. วารสารวิชาการและวิจัย มทร.พระนคร สาขาวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยี, 8(2), หน้า 27-41.
สถาบันคุณวุฒิวิชาชีพ (องค์การมหาชน). (2560). ฐานข้อมูลมาตรฐานอาชีพ คุณวุฒิวิชาชีพ สาขา ซอฟต์แวร์และการประยุกต์ (software and applications) (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก:
https://tpqi-test.tpqi.go.th/tpqi_sa/index.php?page=Pathway.php&OCC=SWA [2560, 9 พฤศจิกายน].
Ajinaja, Michael. (2017). The design and implementation of a computer based testing system using
component-based software engineering. International Journal of Computer Science and Technology, 8(1), pp. 58-65.
Armstrong, Harry. (2015). Machines that learn in the wild: Machine learning capabilities, limitations
and implications (Online). Available: https://media.nesta.org.uk/documents/machines_that_learn_in_the_wild.pdf [2017, September 9].
Banerjee, Shilpi, Rao, N. J., & Ramanathan, Chandrashekar. (2016). Designing item banks in alignment
with course outcomes for engineering courses (Online). Available:
https://www.researchgate.net/publication/311586996_Designing_Item_Banks_in_Alignment_
with_Course_Outcomes_for_Engineering_Courses [2017, September 9].
Cong, Yan. (2015). Functional design of English online examination system based on ASP technology.
In 3rd International Conference on Education, Management, Arts, Economics and Social
Science (pp. 1140-1144). Jinzhou, China: Bohai University.
Gupta, P. K. (2012). Mobile examination system. In Proceedings of 2012 2nd IEEE International
Conference on Parallel, Distributed and Grid Computing (PDGC) (pp. 302-306). Uttar Pradesh, India: Jaypee University of Information Technology.
Ji, Jun, et al. (2016). Design and implementation of online examination system. In 2016 International
Conference on Applied Mechanics, Mechanical and Materials Engineering (pp. 2-4). Lancaster, PA: DEStech.
Kalyankar, Gauri D., Poojara, Shivananda R., & Dharwadkar, Nagaraj V. (2017). Predictive analysis of diabetic patient data using machine learning and Hadoop. In 2017 International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (I-SMAC 2017) (pp. 619-624) (Online). Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/8058253?denied= [2017, September 9].
Ketui, Nongnuch, et al. (2016). Item-based approach for online exam performance and its application. In
2016 13th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (Online). Available:
https://ieeexplore.ieee.org/document/7561297 [2017, September 9].
Khater, E., Hegazy, A., & Shehab, M. E. (2015). Ontology-based adaptive examination system in e- learning management systems. In 2015 IEEE 7th International Conference on Intelligent
Computing and Information Systems (pp. 243-250) (Online). Available:
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7397228 [2017, September 9].
Kosba, Essam, Badawy, Osama, & Sabri, Passant. (2013). Intelligent examination system to support
teacher’s reflection measurement of students’ guided feedback. In International Conference:
The future of Education (Online). Available: https://pdfs.semanticscholar.org/6a6b/
38846133ffbd6dc80e30499316c3282b4c2e.pdf [2017, September 9].
Kuyoro, Shade O., et al. (2016). The design and implementation of a computer based testing system.
Journal of Applied Computation, 1(1), pp. 1-7.
Lu, Peng, Cong, Xiao, & Zhou, Dongdai. (2014). The research on web-based testing environment
using simulated annealing algorithm (Online). Available:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4052093/ [2017, September 9].
Portugal, I., Alencar, P., & Cowan, D. (2015). The use of machine learning algorithms in recommender systems: A systematic review (Online). Available:
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1511/1511.05263.pdf [2017, November 9].
Rajamani, Kavitha, & Kathiravan, Vijaya. (2013). An adaptive assessment system to compose serial test sheets using item response theory. In Proceedings of the 2013 International Conference on Pattern Recognition, Informatics and Mobile Engineering (PRIME) (pp. 120-124). Tamilnadu,
India: Periyar University.
Sangodiah, Anbuselvan, Ahmad, Rohiza, & Ahmad, Wan Fatimah Wan. (2016). Integration of machine learning approach in item bank test system. In 2016 3rd International Conference on Computer and Information Sciences (pp. 164-168) (Online). Available:
https://ieeexplore.ieee.org/document/7783208 [2017, November 9].
Stucky, B. D., et al. (2014). Developing an item bank and short forms that assess the impact of asthma
on quality of life. Respiratory Medicine, 108(2), pp. 252-263.
Wang, Mei-Hui, et al. (2014). Type-2 fuzzy set construction and application for adaptive student assessment system (Online). Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/6891894?denied=
[2017, November 9].

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2019-03-31

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิชาการ