การศึกษาการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการขนส่งพัสดุภัณฑ์ทางอากาศ

ผู้แต่ง

  • รัตนาภรณ์ ศรีลาชัย หลักสูตรการจัดการมหาบัณฑิต (การจัดการการบิน) สถาบันการบินพลเรือน
  • คงศักดิ์ ชมชุม วิชาภาคพื้นกองวิชาช่างอากาศยานและเครื่องยนต์ สถาบันการบินพลเรือน
  • อภิรดา นามแสง วิชาภาคพื้นกองวิชาวิศวกรรมการบิน สถาบันการบินพลเรือน

คำสำคัญ:

การขนส่งพัสดุภัณฑ์ทางอากาศ, ปัญญาประดิษฐ์, ประตูสู่ประตู

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้จะช่วยให้ศึกษาสภาพปัจจุบันของการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการขนส่งพัสดุภัณฑ์จำนวนมากและมีความเป็นไปได้ที่จะนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการขนส่งในพัสดุภัณฑ์สำหรับประเทศต่างๆ ตามมาซึ่งจะช่วยให้คุณได้รับ เมื่อทำการบันทึกเป็นผู้รับส่งข้อมูลพัสดุภัณฑ์จำนวน 3 คนโดยทำตามแบบเจาะจงมีข้อกำหนดคุณสมบัติผู้ตรวจสอบข้อมูลที่สำคัญผู้ปฏิบัติงานด้านการขนส่งและให้ปัญญาประดิษฐ์นำมาใช้ในการขนส่งโดยใช้ข้อมูลบราซิล นำมาซึ่งความหมายเพื่อเชื่อมโยงความสัมพันธ์ในเชิงเชิงทฤษฎีผลการวิจัยพบว่าปัจจุบันการขนส่งพัสดุภัณฑ์ได้รับการยอมรับจากปัญญาประดิษฐ์มาใช้ใน 6 ส่วนประกอบด้วย 1) การให้ผู้เข้าร่วมประชุม 2) ความต้องการ 3) การจดจำคำศัพท์ ชั่งน้ำหนักสินค้าและขนาดของสินค้า 4) บริหารงานด้วยปัญญา 5) ดำเนินการตามขั้นตอนการรักษาความปลอดภัย และ 6) ตรวจดูสถานะของสินค้า แต่ละคนมองเห็นได้ชัดเจนและจัดการกับความต้องการที่จำเป็นสำหรับการขนส่งด้วยยานยนต์ไร้คนขับหรือคลังสินค้าไร้คนขับ

ประวัติผู้แต่ง

รัตนาภรณ์ ศรีลาชัย, หลักสูตรการจัดการมหาบัณฑิต (การจัดการการบิน) สถาบันการบินพลเรือน

นักศึกษาหลักสูตรการจัดการมหาบัณฑิต (การจัดการการบิน) สถาบันการบินพลเรือน ปีการศึกษา 2565

คงศักดิ์ ชมชุม, วิชาภาคพื้นกองวิชาช่างอากาศยานและเครื่องยนต์ สถาบันการบินพลเรือน

ครูวิชาภาคพื้นกองวิชาช่างอากาศยานและเครื่องยนต์ สถาบันการบินพลเรือน

อภิรดา นามแสง, วิชาภาคพื้นกองวิชาวิศวกรรมการบิน สถาบันการบินพลเรือน

ครูวิชาภาคพื้นกองวิชาวิศวกรรมการบิน สถาบันการบินพลเรือน

เอกสารอ้างอิง

กองยุทธศาสตร์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์ประเทศไทย. (2562). สาธารณรัฐฟินแลนด์ ต้นแบบการพัฒนาเทคโนโลยีแห่งอนาคต. จดหมายข่าว :

NEWSLETTER กองยุทธศาสตร์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์, 2(2), หน้า 1-22.

แบรนด์เอจ. (2561). ดีเอชแอลและไอบีเอ็ม เผย “แนวโน้มการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (AI)” ในอุตสาหกรรมลอจิสติกส์ (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก:

https://brandage.com/article/5092 [2565, 10 มีนาคม].

ปิยะนุช สถาพงศ์ภักดี. (2564). แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาหกรรมปี 2564-2566: บริการขนส่งทางอากาศ (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก:

https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/logistics/air-transport/IO/io-Air-Transport-21 [2565, 17

มกราคม].

วรภาส เมืองจุ้ย. (2562). ทิศทางการขนส่งแบบประตูสู่ประตูในประเทศไทย. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการการบิน,

สถาบันการบินพลเรือน สถาบันสมทบมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี.

ศิโรตม์ ภาคสุวรรณ. (2564). บทบาทของประเทศไทยในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์. วารสารปรัชญาปริทรรศน, 26(1), หน้า 137-145.

สำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศไทย. (2564). (กองเศรษฐกิจการบิน ฝ่ายส่งเสริมอุตสาหกรรมการบิน). รายงานสถิติการขนส่งทางอากาศ

ไตรมาสที่ 4 ประจำปี 2564. (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก: https://bit.ly/3T0ohVF [2565, 20 มกราคม].

สำนักงานส่งเสริมการค้าในต่างประเทศ. (2564). สถานการณ์แนวโน้มตลาดโลจิสติกส์ของไต้หวัน (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก: https://bit.ly/3SHPyfz

, 10 มีนาคม].

อมรา ดอกไม้ และศุภลักษณ์ ศรีวิไลย. (2563). แนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพการส่งออกสินค้าทางอากาศ. วารสารวิทยาการจัดการปริทัศน์,

(1),หน้า 233-240.

เอสซีจี โลจิสติกส์. (2563). 7 เทคโนโลยีเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์ (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก: https://bit.ly/3RLNcMo [2565, 10 มีนาคม].

Chopra, A. (2021). Is AI and Digitization New Avatar for Air Freighters and Forwarders. In International Conference on

Advances in Electrical, Computing, Communication and Sustainable Technologies (ICAECT), (pp. 1-7). Bhilai, India: Institute

of Electrical and Electronics Engineers.

International Air Transport Association. (2019). The Cargo Facility of the Future (Online). Available: https://bit.ly/3BiyS6S

, 10 March].

Zhang Y. (2019). The application of artificial intelligence in logistics and express delivery. Journal of Physics: Conference Series,

(1), p. 012085. IOP Publishing.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2023-05-10

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย