The Loyalty of Consumers to Revisit Premium Coffee Shops in Bangkok Metropolitan Region

Main Article Content

Sarawut Toanun
Dararat Sukkaew

Abstract

The objectives of this study are (1) to identify the factors influencing consumer satisfaction with premium coffee shop services in the Bangkok Metropolitan Region and (2) to determine the factors that impact consumers' decisions to revisit premium coffee shop services in the same region. The conceptual framework of this research is based on the conceptual framework of American Customer Satisfaction Index, Electronic word-of-mouth communication and Revisit. A simple random sampling technique was applied to select 404 from users of premium coffee shop services in order to answer the self-reported questionnaire. Data were analyzed using a Linear Regression model. The research findings are as follows: (1) Factors influencing the satisfaction level of consumers using premium coffee shop services include Image, Customer Expectation, Perceived Value, and Perceived Quality. (2) Factors affecting the decision to revisit premium coffee shop services place significant importance on Loyalty as a key factor. Therefore, a premium coffee shop business should strive to create a positive image to satisfy consumers. When consumers experience satisfaction and word-of-mouth, it results in positive feelings, prompting consumers to come back and use the service more frequently.

Article Details

How to Cite
Toanun, S., & Sukkaew, D. (2023). The Loyalty of Consumers to Revisit Premium Coffee Shops in Bangkok Metropolitan Region . Rattanakosin Journal of Social Sciences and Humanities, 5(3), 41–53. Retrieved from https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RJSH/article/view/269061
Section
Research Articles

References

กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2566). ธุรกิจผลิตกาแฟ บทวิเคราะห์ธุรกิจ ประจำเดือน ตุลาคม 2565. https://datawarehouse.dbd.go.th/index.

กระทรวงสาธารณสุข. (2565). นโยบายการบริหารจัดการสถานการณ์ โรคโควิด 19 สู่โรคประจำถิ่น ใน (นายแพทย์เกียรติภูมิ วงศ์รจิต), แผนและมาตรการการบริหารจัดการสถานการณ์โรคโควิด 19 สู่โรคประจำถิ่น (1-24) กองยุทธศาสตร์และแผนงาน สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข.

จีระศักดิ์ คาสุริย์. (2562). รายงานตลาดอาหารในประเทศไทย (รายงานการวิจัย). ศูนย์อัจฉริยะเพื่ออุตสาหกรรมอาหารสถาบันอาหาร.

ปิยาภรณ์ แจงจำรัส. (2560). คุณภาพการบริการและภาพลักษณ์ตราสินค้าส่งผลต่อความพึงพอใจในส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อซ้ำร้านโจนส์ สลัด (รายงานการค้นคว้าอิสระ). มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

เมขลา สังตระกูล. (2557). อิทธิพลของคุณค่าที่รับรู้ต่อความไว้เนื้อเชื่อใจ ความพึงพอใจ การบอกต่อ และการกลับมาซื้อซ้ำของผู้บริโภคอาหารเพื่อสุขภาพในเขตกรุงเทพมหานคร (รายงานการค้นคว้าอิสระ). มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

สุภาวดี ดวงทอง. (2559). อิทธิพลของส่วนประสมทางการตลาดและภาพลักษณ์ตราสินค้าต่อความไว้เนื้อเชื่อใจ ความพึงพอใจ การบอกต่อ และการกลับมาซื้อซ้ำของลูกค้าบริษัท พัฒน์พลัส จํากัด (คอลลี่ คอลลาเจน) (รายงานการค้นคว้าอิสระ). มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

เหว่ยชิ เชน. (2564). ความสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์ ความไว้วางใจ และความผูกพันออนไลน์ต่อตราสินค้าสตาร์บัคส์ (สารนิพนธ์). จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

Ehrenberg, A. S. C. (1972). Repeat-buying; Theory and application. London Business School and Stern School NYU.

Fornell, C., Johnson, M. D., Anderson, E. W., Cha, J., & Bryant, B. E. (1996). The American Customer Satisfaction Index: Nature, purpose, and findings. Journal of Marketing, 60(4), 7–18.

Hair, J. F., Black, W.C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Lee, H. J. (2022). A Study on the effect of customer habits on revisit intention focusing on franchise coffee shops. MDPI journals, 13(2), 86.

Pesoa, J. A., Kristyanto, B., & Dewa, P. K. (2021). Customer loyalty in coffee shop: Literature review and condition for the future. International Journal of Industrial Engineering and Engineering Management (IJIEEM), 12, 72.

Khadka, K., & Maharjan, S. (2017). Customer satisfaction and customer loyalty. Centria University of Applied Sciences.

Xin, Y. (2009). Linear Regression Analysis: Theory and computing. World Scientific. pp. 1-2. https://www.pdfdrive.com/ linear-regression-analysis-e2065764.html