ปัจจัยการยอมรับด้านเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตั้งใจใช้บริการผ่อนสินค้าผ่าน Shopee SPayLater ของกลุ่มผู้บริโภคเจเนอเรชันซี ในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยการยอมรับด้านเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตั้งใจใช้บริการผ่อนสินค้าผ่าน Shopee SpayLater ของกลุ่มผู้บริโภคเจเนอเรชันซี ในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑล และนำผลการวิจัยไปเป็นแนวทางในการพัฒนากลยุทธ์การตลาด เพื่อสร้างการยอมรับต่อบริการผ่อนสินค้าผ่าน Shopee SpayLater อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามออนไลน์จากกลุ่มตัวอย่างผู้บริโภคเจเนอเรชันซี เกิดระหว่างปี พ.ศ. 2540-2555 อาศัยอยู่ในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑล รวมถึงยังไม่เคยใช้บริการผ่อนสินค้าผ่าน Shopee SPayLater จำนวน 400 คน โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ได้แก่ ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าความคลาดเคลื่อน การวิเคราะห์ ความแปรปรวน และการวิเคราะห์ความถดถอยพหุคูณด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ
ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตั้งใจใช้บริการผ่อนสินค้าผ่าน Shopee SPayLater ของกลุ่มผู้บริโภคเจเนอเรชันซี ในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑลมี 4 ปัจจัย โดยเรียงลำดับความสัมพันธ์จากมากไปน้อยได้แก่ ปัจจัยอิทธิพลทางสังคม ปัจจัยสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนการใช้เทคโนโลยี ปัจจัยการรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน และปัจจัยการรับรู้ถึงความประโยชน์ ตามลำดับ ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
AlAwadhi, S., & Morris, A. (2009). Factors influencing the adoption of e-government services. Journal of Software, 4(6), 584-590.
Alshehri, M., Drew, S., & AlGhamdi, R. (2013). Analysis of citizens’ acceptance for e-government services: Applying the UTAUT model. In: Proceedings of the IADIS International Conference on Theory and Practice in Modern Computing and Internet Applications and Research (pp. 1-7). Lisbon, Portugal: IADIS.
Arnamwat, W. (2022). Intention to donate money via QR code on mobile banking for tax deduction benefits of working class. Journal of Information Systems and Business, 8(3), 65–92.
Bakri, A. A., Wandanaya, A. B., Violin, V., & Fauzan, T. R. (2023). The application of UTAUT modified model to analyze the customers use behavior of Shopee Paylater. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 5(1), 96-101.
Bank of Ayudhya. (2021). 6 Things to know when entering the Gen Z market [Online]. https://www.krungsri.com/th/plearn-plearn/6-techneques-to-approach-gen-z.
Boonsrida, P. (2022). Technology accpetance that affects the intention to use the buy now pay later service of Generation Y users in Thailand [Master’s thesis, Thammasat University]. TU e-Thesis. Retrieved from: https://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2022/TU_2022_6402031402_6271_23714.pdf.
Chaichana, P. (2022). Brand equity factor and social influence that affect repurchase Intention eucerin brand products of consumers [Master’s thesis, Mahidol University]. CMMU Digital Achive. Retrieved from: https://archive.cm.mahidol.ac.th/bitstream/123456789/4427/1/TP%20BM.010%202565.pdf.
Cochran, W. G. (1977). Sample techniques (3rd ed.). Wiley.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Elisa, H. P., Fakhri, M., & Pradana, M. (2022). The moderating effect of social media use in impulsive buying of personal protective equipments during the COVID-19 pandemic. Cogent Social Sciences, 8(1), 1-17.
Friedkin, N. E., & Johnsen, E. C. (1999). Social influence networks and opinion change. Advances in Group Processes, 16(1), 1-29.
Government Public Relations Department. (2022). The government moves forward in developing platforms towards a cashless society. BoT drives to expand Providing ASEAN connection services [Online]. https://www.prd.go.th/th/content/category/detail/id/39/iid/99125.
Henderson, R., & Divett, M. J. (2003). Perceived usefulness, ease of use and electronic supermarket use. International Journal of Human-Computer Studies, 59(3), 383-395.
Jantala, J., Pholphaengkwa, R., Dangsakul, K., & Sawang, K. (2023). Factors of technology acceptance influencing decision maling on D. DOPA digital ID system via smartphone of user in Udonthani Province. NEU Academic and Research Journal, 13(2), 46-60.
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan I. (2021). Marketing 5.0: Technology for humanity. Wiley.
Kurniawan, Y., Bhatara, R., & Anwar, N. (2021), Ananlysis of the effect of usefulness, ease of use, and security perception on intention to use the PayLater. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 31(14), 3542-3554.
Lee, J. H., & Song, C. H. (2013). Effects of trust and perceived risk on user acceptance of a new technology service. Social Behavior and Personality: An International Journal, 41(4), 587-597.
Meola, A. (2021). Almost 75% of BNPL users in the US are millennials or Gen Z [Online]. https://www.emarketer.com/content/almost-75-of-bnpl-users-us-gen-z-millennials.
Orientani, R., & Kurniawati, M. (2021). Factors influencing intention to use SPayLater in Indonesia. Jurnal Manajemen Bisnis, 8(2), 285-294.
Phusakaew, S. (2017). Factors effecting to decision making to accept technology to use Grab of customers in Bangkok. (Master’s thesis, Bangkok University).
Prathum, S., & U-Sengyang, S. (2022). Information technology acceptance in the new normal. Lawasri Journal, 6(1), 1-18.
Rad, M. S., Dahlan, H. M., Iahad, N. A., Nilashi, M., & Zakaria, R. (2014). Assessing the factors that affect adoption of social research network site for collaboration by researchers using multi-criteria approach. Journal of Theoretical & Applied Information Technology, 65(1), 170-182.
Rahi, S., Othman Mansour, M. M., Alghizzawi, M., & Alnaser, F. M. (2019). Integration of UTAUT model in internet banking adoption context: The mediating role of performance expectancy and effort expectancy. Journal of Research in Interactive Marketing, 13(3), 411-435.
Researchandmarkets. (2024). Thailand buy now pay later market [Online]. https://www.researchandmarkets.com/.
Saetim, S. (2019). Mobile banking acceptance in Thailand: An empirical study. Journal of College of Social Communication Innovation, 7(14), 106-121.
Setthasakdasiri, S. (2022). Cashless Thai economy in the new normal era [Online]. http://www.fpojournal.com/new-normal-cashless-economy.
Shopee. (2024). SpayLater [Online]. https://shopee.co.th/.
Teerawongsathorn, C. (2022). A study of technology acceptance impacting intention to use buy now pay later (SpayLater) among generation Z in Thailand [Master’s thesis, Thammasat Universtiy]. TU Digital Collection. https://digital.library.tu.ac.th/tu_dc/frontend/Info/item/dc:305171.
Vaibhav, M., Pramod, B., & Vineet, K. (2021). Buy now pay later market Outlook 2030 [Online]. https://www.alliedmarketresearch.com/buy-now-pay-later-market-A12528.
Venkatesh, V., Morris, M, Davis, G., & Davis, F. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Visa. (2022, 11 May). Consumer payment attitudes study 2022 navigating a new era in payments [Online]. Retrieved from https://www.visa.co.th/content/dam/VCOM/regional/ap/documents/visa-cpa-report-smt-2022.pdf.
Xia, D., Zhang, M., Yu, Q., & Tu, Y. (2019). Developing a framework to identify barriers of Green technology adoption for enterprises. Resources, Conservation and Recycling, 143, 99-110.
