การวิเคราะห์เชิงองค์ประกอบของสาเหตุการพ้นสภาพนักศึกษาระดับปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ ประจำปีการศึกษา 2561 – 2565
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) สำรวจข้อมูลเกี่ยวกับสาเหตุของการพ้นสภาพนักศึกษาระดับปริญญาตรี 2) จำแนกและวิเคราะห์ปัจจัยที่นำไปสู่การพ้นสภาพนักศึกษาระดับปริญญาตรีของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ ระหว่างปีการศึกษา 2561–2565 โดยใช้กลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาจำนวน 2,544 คน การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการด้วยสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสหสัมพันธ์ และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน
ผลการวิจัยพบว่า สาเหตุของการพ้นสภาพนักศึกษาระดับปริญญาตรีในคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ระหว่างปีการศึกษา 2561–2565 มีความสัมพันธ์เชิงบวกระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 โดยสาเหตุที่มีค่าเฉลี่ยและระดับความสัมพันธ์สูงสุด 3 อันดับแรก ได้แก่ 1) การพ้นสภาพตามข้อบังคับว่าด้วยการประเมินผลการศึกษา ซึ่งมีความสัมพันธ์ ในระดับสูงมาก (r = 0.992, P-value = 0.00) 2) การพ้นสภาพตามระเบียบด้านการเงิน ซึ่งมีความสัมพันธ์ในระดับสูง (r = 0.822, P-value = 0.00) 3) การพ้นสภาพเนื่องจากการลาออก ซึ่งมีความสัมพันธ์ในระดับสูง (r = 0.741, P-value = 0.00) นอกจากนี้ พบว่านักศึกษาส่วนใหญ่พ้นสภาพในช่วงชั้นปีที่ 1 รองลงมาคือชั้นปีที่ 2 และชั้นปีที่ 3 ตามลำดับ
ทั้งนี้ผลการศึกษาดังกล่าวชี้ให้เห็นว่า ทั้งสามสาเหตุหลักของการพ้นสภาพนักศึกษาสามารถนำมาใช้เป็นข้อมูลประกอบการกำหนดนโยบาย การวางแผน และการพัฒนามาตรการบริหารจัดการด้านวิชาการเชิงรุก เพื่อป้องกันและลดจำนวนผู้พ้นสภาพนักศึกษาในหลักสูตรของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Chiang Mai Rajabhat University. (2018). Chiang Mai Rajabhat University Student Handbook. Chiang Mai Rajabhat University.
Mesurp, J. (2023). Factors Influencing The Decision to Study at Chiang Mai Rajabhat University of First Year Students ; A Case Study of The Academic Year 2022, Faculty of Science and Technology of Science and Technology. Journal of Social sciences, Rajamangala University of Technology Tawan-ok, 12(2), 62–73.
Middee, A., Phuethiamjai, N., & Sirithongthaworn, S. (2020). Factors contributing to student dropout in the industrial management program. Proceedings of the 3rd National Student Academic Conference, Faculty of Industrial Technology, Suan Sunandha Rajabhat University (pp. 493–496).
Nuuangaew, B. (2019). The Situation of Business Computer Students' Dropouts at Phayao University, Thailand (Research report). University of Phayao.
Office of the Registrar, Chiang Mai Rajabhat University. (2024). Report on the number of students by class. Retrieved February 14, 2024, from https://reg.cmru.ac.th/registrar/home.asp
Pattanaphuaphan, K. (1993). Inference statistics for educational research. Chiang Mai University.
Punsuwan, A., & Phetkaew, T. (2021). Extracting Factors of Student's Drop-out using Association Rule Mining. Princess of Naradhiwas University Journal of Humanities and Social Sciences, 8(1), 112–136.
Saengthong, S. (2019). The Causes of Dropout of Students in Sociology Program (Community Development) Faculty of Humanities and Society in Nakhon Sawan Rajabhat University. MCU Journal of Social Development, 4(1), 64–85.
Thaweerat, P. (1997). Construction, development, and testing of achievement tests. Office of Educational Testing, Srinakharinwirot University.
