ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการวางแผนการเงินของคนวัย Generation X
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการวางแผนการเงินของคนวัย Generation X ซึ่งเป็นผู้ที่เกิดระหว่าง พ.ศ. 2508–2522 ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล กลุ่มตัวอย่างจำนวน 510 คน ได้รับการสุ่มตัวอย่างและตอบแบบสอบถาม เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลคือ แบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM)ผลการวิจัยพบว่า ตัวแบบที่พัฒนาขึ้นมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (χ2 = 858.168, df = 279, p<0.001, χ2/df = 3.101, RMSEA = 0.067, CFI = 0.904, TLI = 0.900, SRMR = 0.051) โดยมีปัจจัยที่ส่งผลต่อการวางแผนการเงินเพื่อวัยเกษียณ ได้แก่ นโยบายและกฎระเบียบของรัฐบาล (γ = 0.359), ปัจจัยด้านแวดล้อม (γ = 0.211), ปัจจัยทางวัฒนธรรม (γ = 0.107) ความรู้ทางการเงิน (γ = 0.267) และการยอมรับความเสี่ยงทางการเงิน (γ = 0.242) ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ผลการวิจัยสะท้อนถึงความสำคัญของการสร้างความรู้และการสนับสนุนเชิงนโยบาย ที่เอื้อต่อการวางแผนการเงินของประชากรกลุ่มนี้เพื่อให้สามารถวางแผนทางการเงินหลังเกษียณอย่างมั่นคงและมีคุณภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Adee, S., Lau, E., & Wong, S. (2024). Mediating factors in retirement savings and well-being: a focused study on Sarawak. Cogent Economics & Finance, 12(1), 2422217. https://doi.org/10.1080/23322039.2024.2422217
Alkhawaja, S. O., & Albaity, M. (2022). Retirement saving behavior: evidence from UAE. Journal of Islamic Marketing, 13(2), 265-286.
Cheung, Y.-L., Mak, B. S. C., Shu, H., & Tan, W. (2023). Impact of financial investment on confidence in a happy future retirement. International Review of Financial Analysis, 89, 102784. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102784
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. Johan Wiley & Sons Inc.
Collier, J. (2020). Applied structural equation modeling using AMOS: Basic to advanced techniques. Routledge.
Ghadwan, A., Wan Ahmad, W. M., & Hanifa, M. (2023). Financial Planning for Retirement: The Moderating Role of Government Policy. SAGE Open, 13. https://doi.org/10.1177/21582440231181300
Ghadwan, A., Wan Ahmad, W. M., & Hanifa, M. H. (2022). Financial Planning for Retirement: The Mediating Role of Culture. Risks, 10(5), 104. https://www.mdpi.com/2227-9091/10/5/104
Ghadwan, A. S., Wan Ahmad, W. M., & Hisham Hanifa, M. (2023). Financial Planning for Retirement: The Moderating Role of Government Policy. Sage Open, 13(2), 21582440231181300. https://doi.org/10.1177/21582440231181300
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European business review, 31(1), 2-24.
Harahap, S., Thoyib, A., Sumiati, S., & Djazuli, A. (2022). The Impact of Financial Literacy on Retirement Planning with Serial Mediation of Financial Risk Tolerance and Saving Behavior: Evidence of Medium Entrepreneurs in Indonesia. International Journal of Financial Studies, 10(3), 66. https://www.mdpi.com/2227-7072/10/3/66
Hu, L. t., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural equation modeling: a multidisciplinary journal, 6(1), 1-55.
Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P., & Cavaye, A. L. (1997). Personal computing acceptance factors in small firms: a structural equation model. MIS quarterly, 279-305.
Ketkaew, C., Van Wouwe, M., Jorissen, A., Cassimon, D., Vichitthamaros, P., & Wongsaichia, S. (2022). Towards Sustainable Retirement Planning of Wageworkers in Thailand: A Qualitative Approach in Behavioral Segmentation and Financial Pain Point Identification. Risks, 10(1), 8. https://www.mdpi.com/2227-9091/10/1/8
Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
Larisa, L. E., Njo, A., & Wijaya, S. (2020). Female workers' readiness for retirement planning: an evidence from Indonesia. Review of Behavioral Finance, 13(5), 566-583. https://doi.org/10.1108/rbf-04-2020-0079
Liu, L., & Ju, Z. (2025). Digital finance and retirement planning: The role of information cost reduction and trust enhancement channels. Economic Modelling, 144, 106989. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2024.106989
National Statistical Office of Thailand. (2021). National Statistical Office of Thailand. Retrieved December 25, 2024 from https://www.nso.go.th
Safari, K., Njoka, C., & Munkwa, M. G. (2021). Financial literacy and personal retirement planning: a socioeconomic approach. Journal of Business and Socio-economic Development, 1(2), 121-134. https://doi.org/10.1108/jbsed-04-2021-0052
Singh, A. K., & Negi, D. (2025). Save Today, Secure Tomorrow: A Systematic Review of Literature on Retirement Planning Behaviour Using the TCM-ADO Framework. In S. Rana (Ed.), Reviewing the Latest Trends in Management Literature, Volume 4B (Vol. 4B, pp. 0). Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/s2754-58652025000004b005
Sundarasen, S., Rajagopalan, U., & Ibrahim, I. (2024). Financial Sustainability Through Literacy and Retirement Preparedness. Sustainability, 16(23), 10692. https://www.mdpi.com/2071-1050/16/23/10692
Wheaton, B., Muthen, B., Alwin, D. F., & Summers, G. F. (1977). Assessing reliability and stability in panel models. Sociological methodology, 8, 84-136.
Widyastuti, U., Febrian, E., Sutisna, S., & Fitrijanti, T. (2021). Market discipline in the behavioral finance perspective: a case of Sharia mutual funds in Indonesia. Journal of Islamic Accounting and Business Research, 13(1), 114-140. https://doi.org/10.1108/jiabr-06-2020-0194
