ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการเล่นการพนันฟุตบอลของเยาวชนในสถาบันการอาชีวศึกษา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาวิจัยครั้งนี้เป็นการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการเล่นพนันฟุตบอลของเยาวชนในสถาบันการอาชีวศึกษา โดยศึกษาเฉพาะเขตกรุงเทพมหานคร ซึ่งมีการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามจากกลุ่มตัวอย่าง คือ เยาวชนที่กำลังศึกษาในสถาบันการอาชีวศึกษา เขตกรุงเทพมหานคร จำนวนทั้งสิ้น 382 คน และใช้การวิเคราะห์ถดถอยแบบพหุ (Multiple Regression Analysis) ผลการศึกษาพบว่า พันธะทางสังคมมีผลเชิงลบ ขณะที่การเรียนรู้ทางสังคมมีผลเชิงบวกต่อพฤติกรรมการเล่นการพนันฟุตบอลของเยาวชน ดังนั้น จึงควรมุ่งเน้นไปที่สถาบันครอบครัวและสถาบันการศึกษาในการส่งเสริมให้เกิดพันธะทางสังคมและลดการเรียนรู้ทางสังคมแบบผิดๆ เกี่ยวกับการเล่นพนันฟุตบอลให้กับเยาวชน
Article Details
- เนื้อหาและข้อมูลที่ลงตีพิมพ์ในวารสารรัฐศาสตร์และรัฐประศาสนศาสตร์ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารรัฐศาสตร์และรัฐประศาสนศาสตร์ ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
- บทความและข้อมูล ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารรัฐศาสตร์และรัฐประศาสนศาสตร์ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในทางวิชาการ ขอให้อ้างอิงแหล่งที่มาด้วย
References
ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและกำลังคนอาชีวศึกษา. (2560). จำนวนนักเรียนแยกขนาดสถานศึกษา รัฐ, เอกชน ปีการศึกษา 2560. สืบค้นเมื่อ 18 มกราคม 2561, จาก https://techno.vec.go.th/ประชาสัมพันธ์/รายละเอียดข่าว/tabid/766/ArticleId/16298/language/th-TH/16298.aspx
ศูนย์วิจัยเพื่อการพัฒนาสังคมและธุรกิจ. (2559). โครงการสำรวจพฤติกรรมรับชมและการเล่นพนันทายผลฟุตบอลยูโร 2016. สืบค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2560, จาก https://www.gamblingstudy-th.org/document_research/136/7/4/survey-euro-2016/#!prettyPhoto
ศูนย์ศึกษาปัญหาการพนัน. (2559). การพนันในยุคเปลี่ยนผ่าน: รายงานประจำปี 2559 ศูนย์ศึกษาปัญหาการพนัน. กรุงเทพฯ: ศูนย์ศึกษาปัญหาการพนัน
สุจิตรา บุณยรัตพันธุ์. (2557). ระเบียบวิธีวิจัยสำหรับรัฐประศาสนศาสตร์. กรุงเทพฯ: เสมาธรรม.
Abbott, M.W. (2007). Situational Factors that Affect Gambling Behavior. In Smith, G., Hodgins, D., & Williams, R. (Eds.). Research and Measurement Issues in Gambling Studies. (pp. 251-278). New York: Elsevier.
Adams, G. R., Sullivan, A.-M., Horton, K. D., Menna, R., & Guilmette, A. M. (2007). A Study of Differences in Canadian University Students' Gambling and Proximity to a Casino. Journal of Gambling Issues, (19), 9-17.
Agnew, R. (1991). The Interactive Effects of Peer Variables on Delinquency. Criminology, 29(1), 47-72.
Akers, R. L. (1985). Deviant Behavior: A Social Learning Approach. Belmont: Wadsworth Publishing Company.
Braithwaite, J. (1989). Crime, Shame and Reintegration. Cambridge: Cambridge University Press.
Casey, D. M., Williams, R. J., Mossiere, A. M., Schopflocher, D. P., El-Guebaly, N., Hodgins, D. C., & et al. (2011). The Role of Family, Religiosity, and Behavior in Adolescent Gambling. Journal of Adolescence, 34(5), 841-851.
Casual Games Association. (2012). Social Casino Gaming 2012: Casual Games Sector Report. Smithfield, UT: Casual Games Association.
Cheung, N. W. (2016). Social Strain, Self-control, and Juvenile Gambling Pathology: Evidence from Chinese Adolescents. Youth & Society, 48(1), 77-100.
Dickson, L., Derevensky, J. L., & Gupta, R. (2008). Youth Gambling Problems: Examining Risk and Protective Factors. International Gambling Studies, 8(1), 25-47.
Gainsbury, S. M., Liu, Y., Russell, A. M., & Teichert, T. (2016). Is All Internet Gambling Equally Problematic? Considering the Relationship Between Mode of Access and Gambling Problems. Computers in Human Behavior, 55, 717-728.
Gainsbury, S. M., Russell, A., Blaszczynski, A., & Hing, N. (2015). The Interaction Between Gambling Activities and Modes of Access: A Comparison of Internet-only, Land-based Only, and Mixed-mode Gamblers. Addictive Behaviors, 41, 34-40.
Global Betting & Gaming Consultants. (2015). GBGC Global Gambling Report - 10th edition 2015. Retrieved October 10, 2017, from https://www.gbgc.com/news/gbgc-s-global-gambling-report-2015.
Gottfredson, M. R., & Hirschi, T. (1990). A General Theory of Crime. Washington, DC: Stanford University Press.
Hirschi, T. (1961). Causes of Delinquency. Berkeley, CA: University of California Press.
Inciardi, J. A., Horowitz, R., & Pottieger, A. E. (1993). Street Kids, Street Drugs, Street Crime: An Examination of Drug Use and Serious Delinquency in Miami. Belmont, CA: Wadsworth.
Lee, H.-S., Lemanski, J. L., & Jun, J. W. (2008). Role of Gambling Media Exposure in Influencing Trajectories Among College Students. Journal of Gambling Studies, 24(1), 25-37.
Lloyd, J., Doll, H., Hawton, K., Dutton, W. H., Geddes, J. R., Goodwin, G. M., & Rogers, R. D. (2010). Internet Gamblers: A Latent Class Analysis of their Behaviours and Health Experiences. Journal of Gambling Studies, 26(3), 387-399.
Lussier, I. D., Derevensky, J., Gupta, R., & Vitaro, F. (2014). Risk, Compensatory, Protective, and Vulnerability Factors Related to Youth Gambling Problems. Psychology of Addictive behaviors, 28(2), 404.
Lussier, I., Derevensky, J. L., Gupta, R., Bergevin, T., & Ellenbogen, S. (2007). Youth Gambling Behaviors: An Examination of the Role of Resilience. Psychology of Addictive behaviors, 21(2), 165.
Mishra, S., Templeton, A. J., & Meadows, T. J. (2017). Living, Fast and Slow: Is Life History Orientation Associated With Risk-related Personality Traits, Risk Attitudes, Criminal Outcomes, and Gambling?. Personality and Individual Differences, 117, 242-248.
Moghaddam, J. F., Yoon, G., Campos, M. D., & Fong, T. W. (2015). Social and Behavioral Problems among Five Gambling Severity Groups. Psychiatry research, 230(2), 143-149.
Pearce, J., Mason, K., Hiscock, R., & Day, P. (2008). A National Study of Neighbourhood access to Gambling Opportunities and Individual Gambling Behaviour. Journal of Epidemiology & Community Health, 62(10), 862-868.
Sarti, S. & Triventi, M. (2017). The Role of Social and Cognitive Factors in Individual Gambling: An Empirical Study on College Students. Social Science Research, 62, 219-237.
Takushi, R. Y., Neighbors, C., Larimer, M. E., Lostutter, T. W., Cronce, J. M., & Marlatt, G. A. (2004). Indicated Prevention of Problem Gambling Among College Students. Journal of Gambling Studies, 20(1), 83-93.
Toby, J. (1957). Social Disorganization and Stake in Conformity: Complementary Factors in the Predatory Behavior of Hoodlums. The Journal of Criminal Law, Criminology, and Police Science, 48(1), 12.
Wardle, H., Moody, A., Griffiths, M., Orford, J., & Volberg, R. (2011). Defining the Online Gambler and Patterns of Behaviour Integration: Evidence from the British Gambling Prevalence Survey 2010. International Gambling Studies, 11(3), 339-356.
Wills, T. A., Ainette, M. G., Stoolmiller, M., Gibbons, F. X., & Shinar, O. (2008). Good Self-control as a Buffering Agent for Adolescent Substance Use: An Investigation in Early Adolescence with Time-varying Covariates. Psychology of Addictive Behaviors, 22(4), 459-471.