ปัจจัยในการตัดสินใจซื้อคอนโดมิเนียมและทาวน์เฮาส์ ระดับราคา 3-5 ล้านบาทของกลุ่มบริษัทออริจิ้น พร็อพเพอร์ตี้ จำกัด (มหาชน) ในช่วงวิกฤตโควิด-19 ของกลุ่มเจเนอเรชันวาย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วิกฤตโควิด-19 ส่งผลกระทบต่อภาคเศรษฐกิจและสังคมอย่างมากโดยเฉพาะธุรกิจภาคอสังหาริมทรัพย์ เกิดการเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิงและมีแนวโน้มไม่กลับมาเหมือนเดิม ทั้งปัจจัยในการตัดสินใจเลือกซื้อที่อยู่อาศัยและกลุ่มผู้บริโภค ซึ่งกลุ่มเจเนอเรชันวายกลายเป็นกลุ่มที่มีความต้องการซื้อที่อยู่อาศัยและอาศัยอย่างแท้จริง อีกทั้งเป็นเป้าหมายหลักที่บริษัทพัฒนาธุรกิจอสังหาฯ ส่วนใหญ่ให้ความสนใจทั้งในช่วงวิกฤตโควิด-19 และช่วงหลังวิกฤตโควิด-19 ผู้วิจัยมีความสนใจศึกษาปัจจัยในการตัดสินใจซื้อคอนโดมิเนียมและทาวน์เฮาส์ของกลุ่มเจเนอเรชันวาย ในช่วงวิกฤตโควิด-19 โดยมีปัจจัยที่ควบคุม คือ อยู่ในพื้นที่ใกล้เคียงกัน ราคาเดียวกัน และบริษัทเดียวกัน เพื่อเปรียบเทียบปัจจัยในการตัดสินใจซื้อของเจเนอเรชันวาย
ผลการศึกษา พบว่า กลุ่มตัวอย่างที่ซื้อคอนโดมิเนียมส่วนใหญ่อยู่ในช่วงอายุ 29-35 ปี (Y2) มากที่สุด ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสามอันดับแรก ได้แก่ ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด ปัจจัยโควิด-19 และปัจจัยทำเลที่ตั้ง กลุ่มตัวอย่างที่ซื้อทาวน์เฮาส์ส่วนใหญ่อยู่ในช่วงอายุ 22-28 ปี (Y1) มากที่สุด ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสามอันดับแรก ได้แก่ ปัจจัยโควิด-19 ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด ปัจจัยลักษณะที่อยู่อาศัย โดยภาพรวมปัจจัยโควิด-19 และปัจจัยด้านส่วนประสมทางการตลาด เป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยมากที่สุดในช่วงวิกฤตโควิด-19 ซึ่งช่วงวิกฤตโควิด-19 ปัจจัยโควิด-19 ไม่ได้ทำให้ความสามารถในการซื้อของผู้บริโภคลดลง หลายโครงการลดราคาลง ส่งผลให้ผู้บริโภคตัดสินใจซื้อเร็วขึ้นอีกทั้งปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด ในด้านของราคาและการส่งเสริมการขายช่วยให้ระยะเวลาในการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภครวดเร็วขึ้นอีก โดยเฉลี่ยใช้ระยะเวลาหนึ่งเดือนหรือน้อยกว่า
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กชกร ธรรมกีรติ. (2562). แนวทางการพัฒนาโครงการและปัจจัยที่ส่งผลต่อการเลือกซื้อที่อยู่อาศัยแนวสูงและแนวราบในพื้นที่รอยต่อเมืองกรุงเทพมหานครและปริมณฑล [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
กรกฏ กุฎีศรี. (2553). ปัจจัยในการตัดสินใจซื้อห้องพักอาศัยใกล้สถานีรถไฟฟ้า กรณีศึกษา โครงการ ไอดีโอมิกซ์ พหลโยธินและไอดีโอคิวพญาไท [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ถิรศุ ชุนหรักษ์โชติ. (2558). ปัจจัยในการซื้อบ้านเดี่ยวและทาวน์เฮาส์ในหมู่บ้านจัดสรร จังหวัด ชลบุรี : กรณีศึกษา บริษัทไลฟ แอนด์ ลีฟวิ่งจำกัด [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
พิชัย สันติวงษ์. (2541). ปัจจัยในการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยระดับปานกลางในสภาวะเศรษฐกิจตกต่ำ กรณีศึกษาผู้กู้สินเชื่อกับธนาคารอาคารสงเคราะห์ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
พิชชา ฉัตรชัยพลรัตน์. (2562). พฤติกรรมการเลือกซื้อคอนโดมิเนียมของกลุ่มลูกค้า Generation Y และการรับรู้คุณค่าของคอนโดมิเนียมหลังจากการเข้าอยู่อาศัย [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
มนธิดา ศรีพยุงฉันท์. (2558). ความต้องการด้านอสังหาริมทรัพย์ประเภทที่อยู่อาศัยแนวราบของผู้บริโภคเปรียบเทียบ Generation X และ Generation Y [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ลงทุนแมน. (2563). กรณีศึกษาย่านบางนา ทำเลมาแรงของกรุงเทพ. https://www.longtunman.com/44807
ศูนย์ข้อมูลธนาคารเกียรตินาคินภัทร. (2565, 8 กันยายน). ส่องตลาดอสังหาฯ คาดพลิกกลับมาโต 30% ใกล้เคียงก่อนโควิด-19. https://media.kkpfg.com/document/2022/Sep/Real_Estate_Analysis_2022
ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์. (2563, 2 เมษายน). โควิด-19 กระทบอสังหาฯไทยรุนแรง. https://www.reic.or.th/News/RealEstate/441783
ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์. (2563, 31 มีนาคม). สถานการณ์ที่อยู่อาศัยกรุงเทพและปริมณฑล ไตรมาส 1 ปี 2563. https://www.reic.or.th_96_1591786749_4433.
ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์. (2565, 17 กุมภาพันธ์). บางนา ทำเลศักยภาพ หนุน ที่อยู่อาศัย-ลงทุน บูม.https://www.reic.or.th/News/RealEstate/455234
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2563, 23 กรกฏาคม). Gen Y เนื้อหอม เป้าหมายทำเงินธุรกิจอสังหา. https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/SME-Gen-Y-jul19.aspx.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2563). จำนวนประชากรจากสำมะโน. https://catalog.nso.go.th/dataset/os_01_00001
Adipon Euajarusphan. (2021). Online social media usage behavior, attitude satisfaction, and online social media literacy of gen x gen y and gen z. Journal of Interdisciplinary Research, 10(2), 44-58.
Anupam Nanda, Xu, Yishuang, & Zhang, Melanie Fangchen. (2021). How would the COVID-19 pandemic reshape retail real estate and high streets through acceleration of E-commerce and digitalization? European Journal of Urban Management, 10(1), 110-124. https://doi.org/10.1016/j.jum.2021.04.001
Heriyati, Pantri. (2021). Factors affecting the decision of home buying of millennial during the covid-19 pandemic. Journal of Computer and Mathematics Education, 12(3), 5013-5023.https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i3.2015
Marikyan, Davit, Alamanos, Eleftherios, & Papagiannidis, Savvas. (2021). “Smart home sweet smart home”; An examination of smart home acceptance. International Journal of E-business Research, 17(2). https://doi.org/10.4018/IJEBR.2021040101
Mulyano, Yunilson, Rahadi, Raden Aswin, & Amaliah, Urfi. (2020). Millennial housing preferences model in Jakarta. Journal Business and Management Research, 5(1). https://doi.org/10.24018/ejbmr.2020.5.1.240
Ratchata Rungtrakulchai. (2022). The impacts of customer engagement on brand equity in e-commerce [Unpublished master thesis]. Thai-Nichi Institute of Technology.
Rawisara Chulerk. (2018). The forecast of next 30-year livelihood of generation y based in Bangkok [Unpublished doctoral dissertation]. Thammasat University.
Sirikanya Mongkolsiri. (2005). Brand management. Love and Lips Press.
World Health Organization. (2020, February 27). Coronavirus disease. https://www.who.int/thailand/emergencies/novel-coronavirus-2019
Yamane, Taro. (1973). Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). Harper & Row.
Zhai, Wei & Peng, Zhong-Ren. (2020, July). Where to buy a house in the United States amid COVID-19? Journal of Environment and Planning A: Economy and Space, 53(1), 9-11. https://doi.org/10.1177/0308518X20946041
