A Study of Artificial Intelligence Platforms for Assisting in Reviewing Building Control Laws in Bangkok
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research article explores the use of artificial intelligence (AI) platforms to assist in reviewing building control laws for residential buildings with a floor area under 2,000 square meters and a height of less than 23 meters in Bangkok. The objective is to identify the most suitable AI platform to develop a legal dataset that can efficiently answer questions and address doubts about building regulations. By reducing the complexity and time required to verify legal requirements, this tool aims to support architects and other users in their reviews of building control laws.
The research methodology involves collecting, studying, and analyzing legal documents within the defined scope to create a legal dataset. It also includes analyzing various types of chatbot systems to select the most appropriate type for developing an effective system to answer questions on building control laws.
The study identified 6 types of chatbots categorized by their operating characteristics. The most suitable type to develop the legal dataset was the Hybrid Model Chatbot, which combines Rule-Based and Machine Learning Chatbots. The system can receive law-related queries from users and process them to find relevant answers according to the rules developed by researchers. It can also answer queries beyond the rules using natural language processing and machine learning capabilities.
The research recommends using the developed Hybrid Model chatbot with building control law datasets to facilitate architects and those involved in building construction. Further development is suggested to accommodate a broader range of legal requirements, enhancing the efficiency of answering questions and searching for construction laws.
Article Details
References
กรมโยธาธิการและผังเมือง. (2565). คู่มือการปฏิบัติตามกฎหมายว่าด้วยการควบคุมอาคารสำหรับประชาชน. กระทรวงมหาดไทย.
เกียรติพันธ์ศักดิ์ บิลอับดุลล่าห์. (2564). การประยุกต์ใช้ Chatbot สนับสนุนงานสอบสวน กรณีศึกษาสถานีตำรวจภูธรเบตง [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.
จิรเมธ แจ้งจันทร์. (2564). การพัฒนาระบบ Chatbot และแอปพลิเคชันไลน์สำหรับนิติบุคคลอาคารชุด [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย]. Chula Digital Collections. https://digital.car.chula.ac.th/cgi/viewcontent.cgi?article=9162&context=chulaetd
ณัฏฐ์ อรุณ. (2554). ปัญญาประดิษฐ์กับการประยุกต์ใช้งาน (Artificial Intelligence and the Application). Executive Journal, 30(4), 49-54. https://www.bu.ac.th/knowledgecenter/executive_journal/oct_dec_10/pdf/aw25.pdf
นวพร จันทรัตน์. (2563). ปัญหาและอุปสรรคในการบังคับใช้พระราชบัญญัติควบคุมอาคาร พ.ศ. 2522 ศึกษากรณีการก่อสร้างอาคารไม่ตรงตามแบบที่ได้รับอนุญาตจากเจ้าพนักงานท้องถิ่น ซึ่งได้ร้องเรียนต่อผู้ตรวจการแผ่นดิน. สำนักผู้ตรวจการแผ่นดิน. https://ombstudies.ombudsman.go.th/article_attach/1-10%20Navaporn%20Full%20text.PDF
นวภัทร ศุภศีลวัต และสุนันฑา สดสี. (2561). การพัฒนาระบบ Chatbot ในการค้า เพื่อการส่งข้อความออนไลน์. การประชุมทางวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 14 (NCCIT 2018) (น. 599-604). กรุงเทพฯ: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
นันท์นภัส ประจงการ. (2560). แนวทางการปรับใช้แชทบอทสำหรับงานบริการลูกค้า (Customer service chatbots) สำหรับธุรกิจ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
เพชร์รัตน์ ลิ้มสุปรียารัตน์. (2562). โครงการการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญบนระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สำหรับตรวจสอบการใช้ประโยชน์ที่ดินและการขออนุญาตก่อสร้างอาคาร [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยบูรพา]. คลังปัญญา มหาวิทยาลัยบูรพา. https://digital_collect.lib.buu.ac.th/research/2563_294.pdf
วรพงศ์ บำรุงศรี. (2564). การพัฒนาระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อบ่งชี้การกลั่นแกล้งบนโซเชียลมีเดียในภาษาไทย [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย]. Chula Digital Collections. https://digital.car.chula.ac.th/cgi/viewcontent.cgi?article=6180&context=chulaetd
วรรณนภา โมขุนทด. (2565). การออกแบบและพัฒนา Chatbot สำหรับบริษัทด้านการท่องเที่ยว กรณีศึกษา : บริษัท ควอลิตี้ เอ็กซ์เพรส จำกัด [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
วิทยาลัยพัฒนาการปกครองท้องถิ่น. สถาบันพระปกเกล้า. (ม.ป.ป.). โครงการศึกษาวิจัยเพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับค้นหาข้อกฎหมายที่เกี่ยวกับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น กรณีศึกษาการจัดซื้อจัดจ้างขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นระบบสนทนาอัตโนมัติและแพลตฟอร์มระบบผู้ช่วยส่วนตัว. สำนักศูนย์วิจัยและให้คำปรึกษาแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย. (2566). โครงการกิโยตินกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับการอนุญาตก่อสร้างของกรุงเทพมหานคร. มูลนิธิสถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2566). การประมวลข้อมูลพื้นที่การก่อสร้าง ไตรมาสที่ 3 ปี 2566. กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
อนุเทพ ชมพูธวัช และสิริกัญญา ชมพูธวัช. (2565). วิจัยพัฒนาระบบสนทนาอัตโนมัติและแพลตฟอร์มระบบผู้ช่วยส่วนตัว. กรมสอบสวนคดีพิเศษ กระทรวงยุติธรรม. https://www.dsi.go.th/Upload/54b27e348b1e3d7fb73ff988f7553e2f.pdf
Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). An overview of chatbot technology. In I. Maglogiannis, L. Iliadis, & E. Pimenidis (Eds.), Artificial intelligence applications and innovations AIAI 2020. IFIP advances in information and communication technology (Vol. 584, pp. 373-383). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49186-4_31
Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). Chatbots: History, technology, and applications. Machine Learning with Applications, 2, 100006. https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2020.100006
Alazzam, B. A., Shaalan, K., & Alkhatib, M. (2023). Artificial intelligence chatbots: A survey of classical versus deep machine learning techniques. Research Gate. https://www.researchgate.net/publication/370844182_Artificial_Intelligence_Chatbots_A_Survey_of_Classical_versus_Deep_Machine_Learning_Techniques
Atwa, S. M., & Saleh, A. M. (2023). Understanding the role of architect in the artificial intelligence era – “An approach to AIA in Egypt”. MSA Engineering Journal, 2(2), 532-550. https://msaeng.journals.ekb.eg/article_291901.html
Church, B. (2023). 5 types of chatbot and how to choose the right one for your business. IBM. https://www.ibm.com/blog/chatbot-types/
Engati Team. (2021). What is AI chatbot & 6 types of chatbot. https://www.engati.com/blog/types-of-chatbots-and-their-applications#toc-linguistic-based-rule-based-chatbots-
Finwin Technologies. (2020). What are the different types of chatbots? Finwintech. https://medium.com/finwintech/what-are-the-different-types-of-chatbots-c99cdd6b3248
Henning, J. (2023). How to use AI in architecture: 6 phases of the design process. Rascoh.https://rascoh.com/ways-architects-can-use-ai-design-process
Jegadeesan, R., Srinivas, D., Umapathi, N., Karthick, G., & Venkateswaran, N. (2023). Personal healthcare chatbot for medical suggestions using artificial intelligence and machine learning. European Chemical Bulletin, 12(3), 6004 – 6012.
Kenney, N. M. (2023). A brief analysis of the architecture, limitations, and impacts of chatGPT. https://zenodo.org/records/7762245
Korolov, M. (2021). What is a chatbot? Simulating human conversation for service. CIO. https://www.cio.com/article/189347/what-is-a-chatbot-simulating-human-conversation-for-service.html?amp=1
Paulson, B. C. (1995). Computer applications in construction. McGraw-Hills.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Shridhar, K. (2020). Natural language understanding for chatbots. Medium. https://medium.com/neuralspace/natural-language-understanding-for-chatbots-2eb7a81b9390
Xue, X. (2022). Natural language processing-based automated information extraction from building codes to support automated compliance checking [Unpublished doctoral dissertation]. Purdue University.
Zhang, J. (2023). How can chatGPT help in automated building code compliance, checking? 2023 Proceedings of the 40th ISARC (pp. 63-70). Chennai, India.
Zhong, B., He, W., Huang, Z., Love, P. E. D., Tang, J., & Luo, H. (2020). A building regulation question answering system: A deep learning methodology. Advanced Engineering Informatics, 46, 101195. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1474034620301658?via%3Dihub