การศึกษาแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ เพื่อช่วยในการตรวจสอบกฎหมายควบคุมอาคารในกรุงเทพมหานคร
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ เพื่อช่วยในการตรวจสอบกฎหมายควบคุมอาคาร ประเภทอยู่อาศัยที่มีพื้นที่อาคารไม่เกิน 2,000 ตารางเมตร และสูงไม่ถึง 23 เมตร ในกรุงเทพมหานคร โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่เหมาะสมที่สุดในการนำชุดข้อมูลด้านกฎหมายควบคุมอาคารไปพัฒนาสำหรับเป็นเครื่องมือที่สามารถตอบคำถาม และตอบข้อสงสัยด้านกฎหมายได้อย่างครบถ้วน และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะมีส่วนช่วยลดความซับซ้อน และลดระยะเวลาในการตรวจสอบข้อกฎหมายสำหรับสถาปนิกในการออกแบบโครงการและผู้ใช้งานกลุ่มอื่น ๆ ที่มีความจำเป็นในการค้นคว้าข้อกฎหมายควบคุมอาคาร
ระเบียบวิธีการวิจัยประกอบด้วยการรวบรวม ศึกษาเอกสาร และวิเคราะห์ข้อกฎหมายตามขอบเขตที่กำหนด เพื่อสร้างชุดข้อมูลด้านกฎหมาย และทำการศึกษาวิเคราะห์ประเภทของระบบสนทนาอัตโนมัติ เพื่อเลือกประเภทของระบบสนทนาอัตโนมัติที่เหมาะสมที่สุดในการนำมาพัฒนาระบบเพื่อตอบคำถามด้านกฎหมายควบคุมอาคารได้อย่างเหมาะสม
จากการศึกษาประเภทของแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบของระบบสนทนาอัตโนมัติ พบว่า มีทั้งหมด 6 ประเภท แบ่งตามลักษณะการทำงานของระบบ โดยประเภทที่เหมาะสมที่สุดที่จะนำมาพัฒนาระบบด้วยชุดข้อมูลด้านกฎหมาย คือแบบ Hybrid model chatbots ที่เป็นการผสมผสานระหว่าง Rule-based chatbots และ Machine learning chatbots โดยระบบจะสามารถรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับกฎหมายจากผู้ใช้งาน และประมวลผลเพื่อหาคำตอบที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนั้น ๆ ตามกฎ (rules) ที่ผู้วิจัยได้พัฒนาไว้ และยังสามารถตอบคำถามที่อยู่นอกเหนือจากกฎด้วยความสามารถของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง งานวิจัยนี้เสนอแนะให้นำระบบสนทนาอัตโนมัติประเภท Hybrid model มาพัฒนาด้วยชุดข้อมูลด้านกฎหมายควบคุมอาคาร เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับสถาปนิก และผู้ที่เกี่ยวข้องในการก่อสร้างอาคาร และควรมีการพัฒนาต่อยอด ให้สามารถรองรับข้อกฎหมายในระดับอื่น ๆ ที่ครอบคลุมมากยิ่งขึ้นได้ เพื่อขยายขอบเขตในการช่วยตอบคำถาม และการค้นหาข้อกฎหมายการก่อสร้างอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กรมโยธาธิการและผังเมือง. (2565). คู่มือการปฏิบัติตามกฎหมายว่าด้วยการควบคุมอาคารสำหรับประชาชน. กระทรวงมหาดไทย.
เกียรติพันธ์ศักดิ์ บิลอับดุลล่าห์. (2564). การประยุกต์ใช้ Chatbot สนับสนุนงานสอบสวน กรณีศึกษาสถานีตำรวจภูธรเบตง [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.
จิรเมธ แจ้งจันทร์. (2564). การพัฒนาระบบ Chatbot และแอปพลิเคชันไลน์สำหรับนิติบุคคลอาคารชุด [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย]. Chula Digital Collections. https://digital.car.chula.ac.th/cgi/viewcontent.cgi?article=9162&context=chulaetd
ณัฏฐ์ อรุณ. (2554). ปัญญาประดิษฐ์กับการประยุกต์ใช้งาน (Artificial Intelligence and the Application). Executive Journal, 30(4), 49-54. https://www.bu.ac.th/knowledgecenter/executive_journal/oct_dec_10/pdf/aw25.pdf
นวพร จันทรัตน์. (2563). ปัญหาและอุปสรรคในการบังคับใช้พระราชบัญญัติควบคุมอาคาร พ.ศ. 2522 ศึกษากรณีการก่อสร้างอาคารไม่ตรงตามแบบที่ได้รับอนุญาตจากเจ้าพนักงานท้องถิ่น ซึ่งได้ร้องเรียนต่อผู้ตรวจการแผ่นดิน. สำนักผู้ตรวจการแผ่นดิน. https://ombstudies.ombudsman.go.th/article_attach/1-10%20Navaporn%20Full%20text.PDF
นวภัทร ศุภศีลวัต และสุนันฑา สดสี. (2561). การพัฒนาระบบ Chatbot ในการค้า เพื่อการส่งข้อความออนไลน์. การประชุมทางวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 14 (NCCIT 2018) (น. 599-604). กรุงเทพฯ: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
นันท์นภัส ประจงการ. (2560). แนวทางการปรับใช้แชทบอทสำหรับงานบริการลูกค้า (Customer service chatbots) สำหรับธุรกิจ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
เพชร์รัตน์ ลิ้มสุปรียารัตน์. (2562). โครงการการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญบนระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สำหรับตรวจสอบการใช้ประโยชน์ที่ดินและการขออนุญาตก่อสร้างอาคาร [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยบูรพา]. คลังปัญญา มหาวิทยาลัยบูรพา. https://digital_collect.lib.buu.ac.th/research/2563_294.pdf
วรพงศ์ บำรุงศรี. (2564). การพัฒนาระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อบ่งชี้การกลั่นแกล้งบนโซเชียลมีเดียในภาษาไทย [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย]. Chula Digital Collections. https://digital.car.chula.ac.th/cgi/viewcontent.cgi?article=6180&context=chulaetd
วรรณนภา โมขุนทด. (2565). การออกแบบและพัฒนา Chatbot สำหรับบริษัทด้านการท่องเที่ยว กรณีศึกษา : บริษัท ควอลิตี้ เอ็กซ์เพรส จำกัด [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
วิทยาลัยพัฒนาการปกครองท้องถิ่น. สถาบันพระปกเกล้า. (ม.ป.ป.). โครงการศึกษาวิจัยเพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับค้นหาข้อกฎหมายที่เกี่ยวกับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น กรณีศึกษาการจัดซื้อจัดจ้างขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นระบบสนทนาอัตโนมัติและแพลตฟอร์มระบบผู้ช่วยส่วนตัว. สำนักศูนย์วิจัยและให้คำปรึกษาแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย. (2566). โครงการกิโยตินกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับการอนุญาตก่อสร้างของกรุงเทพมหานคร. มูลนิธิสถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2566). การประมวลข้อมูลพื้นที่การก่อสร้าง ไตรมาสที่ 3 ปี 2566. กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
อนุเทพ ชมพูธวัช และสิริกัญญา ชมพูธวัช. (2565). วิจัยพัฒนาระบบสนทนาอัตโนมัติและแพลตฟอร์มระบบผู้ช่วยส่วนตัว. กรมสอบสวนคดีพิเศษ กระทรวงยุติธรรม. https://www.dsi.go.th/Upload/54b27e348b1e3d7fb73ff988f7553e2f.pdf
Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). An overview of chatbot technology. In I. Maglogiannis, L. Iliadis, & E. Pimenidis (Eds.), Artificial intelligence applications and innovations AIAI 2020. IFIP advances in information and communication technology (Vol. 584, pp. 373-383). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49186-4_31
Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). Chatbots: History, technology, and applications. Machine Learning with Applications, 2, 100006. https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2020.100006
Alazzam, B. A., Shaalan, K., & Alkhatib, M. (2023). Artificial intelligence chatbots: A survey of classical versus deep machine learning techniques. Research Gate. https://www.researchgate.net/publication/370844182_Artificial_Intelligence_Chatbots_A_Survey_of_Classical_versus_Deep_Machine_Learning_Techniques
Atwa, S. M., & Saleh, A. M. (2023). Understanding the role of architect in the artificial intelligence era – “An approach to AIA in Egypt”. MSA Engineering Journal, 2(2), 532-550. https://msaeng.journals.ekb.eg/article_291901.html
Church, B. (2023). 5 types of chatbot and how to choose the right one for your business. IBM. https://www.ibm.com/blog/chatbot-types/
Engati Team. (2021). What is AI chatbot & 6 types of chatbot. https://www.engati.com/blog/types-of-chatbots-and-their-applications#toc-linguistic-based-rule-based-chatbots-
Finwin Technologies. (2020). What are the different types of chatbots? Finwintech. https://medium.com/finwintech/what-are-the-different-types-of-chatbots-c99cdd6b3248
Henning, J. (2023). How to use AI in architecture: 6 phases of the design process. Rascoh.https://rascoh.com/ways-architects-can-use-ai-design-process
Jegadeesan, R., Srinivas, D., Umapathi, N., Karthick, G., & Venkateswaran, N. (2023). Personal healthcare chatbot for medical suggestions using artificial intelligence and machine learning. European Chemical Bulletin, 12(3), 6004 – 6012.
Kenney, N. M. (2023). A brief analysis of the architecture, limitations, and impacts of chatGPT. https://zenodo.org/records/7762245
Korolov, M. (2021). What is a chatbot? Simulating human conversation for service. CIO. https://www.cio.com/article/189347/what-is-a-chatbot-simulating-human-conversation-for-service.html?amp=1
Paulson, B. C. (1995). Computer applications in construction. McGraw-Hills.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Shridhar, K. (2020). Natural language understanding for chatbots. Medium. https://medium.com/neuralspace/natural-language-understanding-for-chatbots-2eb7a81b9390
Xue, X. (2022). Natural language processing-based automated information extraction from building codes to support automated compliance checking [Unpublished doctoral dissertation]. Purdue University.
Zhang, J. (2023). How can chatGPT help in automated building code compliance, checking? 2023 Proceedings of the 40th ISARC (pp. 63-70). Chennai, India.
Zhong, B., He, W., Huang, Z., Love, P. E. D., Tang, J., & Luo, H. (2020). A building regulation question answering system: A deep learning methodology. Advanced Engineering Informatics, 46, 101195. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1474034620301658?via%3Dihub