การประยุกต์ใช้แบบจำลองสารสนเทศอาคารเพื่อปรับปรุงการถอดปริมาณงานระบบสุขาภิบาล: กรณีศึกษาโครงการก่อสร้างอาคารโรงแรม 6 ชั้น
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การถอดปริมาณงานระบบสุขาภิบาลเป็นกระบวนการสำคัญในการประมาณราคาค่าก่อสร้าง และการวางแผนการใช้วัสดุในโครงการก่อสร้าง ส่วนการถอดปริมาณแบบวิธีการคำนวณด้วยมือที่อาศัยการนับจำนวนจากแบบ 2 มิติ ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดและใช้เวลานาน งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการประยุกต์ใช้แบบจำลองสารสนเทศอาคาร (Building Information Modeling: BIM) เพื่อปรับปรุงกระบวนการถอดปริมาณงานระบบสุขาภิบาลให้มีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การศึกษานี้ได้จำลองอาคารโรงแรม 6 ชั้น ในส่วนงานระบบสุขาภิบาลมาเป็นกรณีศึกษา โดยนำโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาใช้ในการถอดปริมาณวัสดุแบบอัตโนมัติเปรียบเทียบกับการคำนวณด้วยมือ พบว่า การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ถอดปริมาณงานระบบสุขาภิบาลสามารถประมวลผลปริมาณวัสดุได้อย่างแม่นยำและครอบคลุมมากกว่า เมื่อเทียบกับการถอดปริมาณด้วยมือ และการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ช่วยลดระยะเวลาในการถอดปริมาณงานระบบสุขาภิบาลได้อย่างมีนัยสำคัญ เมื่อเทียบกับวิธีการคำนวณด้วยมือ โดยวิธีการคำนวณด้วยมือใช้เวลาประมาณ 7 วันทำการ ขณะที่การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ใช้เวลาเพียง 4 วันในการขึ้นแบบจำลองและสามารถดึงข้อมูลปริมาณวัสดุได้ภายใน 1–2 ชั่วโมง ด้วยความแม่นยำและเชื่อมโยงกับองค์ประกอบในแบบจำลอง 3 มิติได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กล้าศึก พรมฤทธิ์. (2553). การศึกษาปัญหาและอุปสรรคในการปฏิบัติงานของช่างโยธาในการกำหนดราคากลางงานก่อสร้างส่วนโยธา : กรณีศึกษา องค์การบริหารส่วนตำบลในอำเภอโนนไทย จังหวัดนครราชสีมา [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี]. DSpace. http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/3671
ไพจิตร ผาวัน และวริสรา เลิศไพฑูรย์พันธ์. (2567, มกราคม–มิถุนายน). การประยุกต์ใช้แบบจำลองสารสนเทศอาคารที่ระดับการพัฒนาต่างกันเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคำนวณปริมาณวัสดุสำหรับผนังก่ออิฐฉาบปูน. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, 12(1), 93–103.
เมธาสิทธิ์ จันทร์พิทักษ์. (2564). การประยุกต์ใช้แบบจำลองสารสนเทศอาคารเพื่อการถอดปริมาณและจัดการวัสดุผนังอิฐก่อ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย]. Chula ETD.https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/5453
วสันต์ จำปาขาว. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการกำหนดราคากลางงานก่อสร้างของทางราชการ กรณีศึกษา หน่วยงานองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในพื้นที่จังหวัดปราจีนบุรี [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยรามคำแหง.
Azhar, S. (2011). Building information modeling (BIM): Trends, benefits, risks, and challenges for the AEC industry. Leadership and Management in Engineering, 11(3), 241–252.https://doi.org/10.1061/(ASCE)LM.1943-5630.0000127
Chahrour, R., & El-Diraby, T. E. (2014). A BIM-based approach for automated drafting and generation of plumbing systems [Unpublished documents].
Grimstad, S., & Jørgensen, M. (2006). A framework for understanding cost estimation in construction projects. International Journal of Project Management, 24(5), 376–386. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2006.02.002
Latiffi, A. A., Brahim, J., Mohd, S., & Fathi, M. S., (2014). Building Information Modeling: The level of development (LOD) in the Malaysian construction projects. Applied Mechanics and Materials, 773–774, 933–937. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.773-774.933
Monteiro, A., & Martins, J. P. (2013). A survey on modeling guidelines for quantity takeoff-oriented BIM-based design. Automation in Construction, 35, 238–253. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580513000721
Stewart, R. A. (1991). Cost estimation in construction projects: Accuracy and efficiency. Journal of Construction Engineering and Management, 117(3), 420–436. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(1991)117:3(420)
Succar, B. (2009). Building information modelling framework: A research and delivery foundation for industry stakeholders. Automation in Construction, 18(3), 357–375. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2008.10.003
Uniformat. (n.d.). CSI. https://www.csiresources.org/Uniformat
Zayed, T., & Halpin, D. (2005). Construction cost estimation: Understanding the factors affecting accuracy. Journal of Construction Engineering and Management, 131(6), 538–545.https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2005)131:6(538)
Zhang, X., Wu, Y., Shen, L., & Skitmore, M. (2015). BIM-based construction cost estimation: A review.Automation in Construction, 57, 59-71.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580515000873
