Application of Building Information Modeling (BIM) to Improve Quantity Takeoff for Sanitary Systems: A Case Study of a Hotel Building Construction Project
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The quantity takeoff process for sanitary systems is a critical step in construction cost estimation and material planning. Traditional manual quantity takeoff methods, which rely on counting from 2D drawings, are time-consuming and prone to errors. This study aims to explore the application of Building Information Modeling (BIM) to improve the accuracy and efficiency of the quantity takeoff process for sanitary systems.
The research involves a case study of a six-story hotel building, focusing on its sanitary system. BIM software was used to perform an automated quantity takeoff, and the results were compared with those obtained through manual calculation. The findings reveal that using BIM software provides more accurate and comprehensive material quantity data than traditional manual methods. Moreover, BIM significantly reduces the time required for quantity takeoff. While manual calculation took approximately seven working days, the BIM-based method required only four days to complete the modeling process, with material quantities extracted within just 1–2 hours. The resulting data was accurate and effectively linked to the elements within the 3D model.
Article Details
References
กล้าศึก พรมฤทธิ์. (2553). การศึกษาปัญหาและอุปสรรคในการปฏิบัติงานของช่างโยธาในการกำหนดราคากลางงานก่อสร้างส่วนโยธา : กรณีศึกษา องค์การบริหารส่วนตำบลในอำเภอโนนไทย จังหวัดนครราชสีมา [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี]. DSpace. http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/3671
ไพจิตร ผาวัน และวริสรา เลิศไพฑูรย์พันธ์. (2567, มกราคม–มิถุนายน). การประยุกต์ใช้แบบจำลองสารสนเทศอาคารที่ระดับการพัฒนาต่างกันเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคำนวณปริมาณวัสดุสำหรับผนังก่ออิฐฉาบปูน. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, 12(1), 93–103.
เมธาสิทธิ์ จันทร์พิทักษ์. (2564). การประยุกต์ใช้แบบจำลองสารสนเทศอาคารเพื่อการถอดปริมาณและจัดการวัสดุผนังอิฐก่อ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย]. Chula ETD.https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/5453
วสันต์ จำปาขาว. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการกำหนดราคากลางงานก่อสร้างของทางราชการ กรณีศึกษา หน่วยงานองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในพื้นที่จังหวัดปราจีนบุรี [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์]. มหาวิทยาลัยรามคำแหง.
Azhar, S. (2011). Building information modeling (BIM): Trends, benefits, risks, and challenges for the AEC industry. Leadership and Management in Engineering, 11(3), 241–252.https://doi.org/10.1061/(ASCE)LM.1943-5630.0000127
Chahrour, R., & El-Diraby, T. E. (2014). A BIM-based approach for automated drafting and generation of plumbing systems [Unpublished documents].
Grimstad, S., & Jørgensen, M. (2006). A framework for understanding cost estimation in construction projects. International Journal of Project Management, 24(5), 376–386. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2006.02.002
Latiffi, A. A., Brahim, J., Mohd, S., & Fathi, M. S., (2014). Building Information Modeling: The level of development (LOD) in the Malaysian construction projects. Applied Mechanics and Materials, 773–774, 933–937. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.773-774.933
Monteiro, A., & Martins, J. P. (2013). A survey on modeling guidelines for quantity takeoff-oriented BIM-based design. Automation in Construction, 35, 238–253. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580513000721
Stewart, R. A. (1991). Cost estimation in construction projects: Accuracy and efficiency. Journal of Construction Engineering and Management, 117(3), 420–436. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(1991)117:3(420)
Succar, B. (2009). Building information modelling framework: A research and delivery foundation for industry stakeholders. Automation in Construction, 18(3), 357–375. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2008.10.003
Uniformat. (n.d.). CSI. https://www.csiresources.org/Uniformat
Zayed, T., & Halpin, D. (2005). Construction cost estimation: Understanding the factors affecting accuracy. Journal of Construction Engineering and Management, 131(6), 538–545.https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2005)131:6(538)
Zhang, X., Wu, Y., Shen, L., & Skitmore, M. (2015). BIM-based construction cost estimation: A review.Automation in Construction, 57, 59-71.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580515000873
