Big Data: ภูมิทัศน์ใหม่ในการศึกษาวิจัยด้านสังคมศาสตร์ในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
Big Data กำลังถูกกล่าวถึงอย่างมากในฐานะที่เป็นนวัตกรรมเปลี่ยนโลก และกำลังก้าวเข้ามามีบทบาทอย่างสำคัญในการศึกษาวิจัยด้านสังคมศาสตร์ และมนุษยศาสตร์ในประเทศไทย องค์ประกอบที่สำคัญ 6 ประการของ Big Data ได้แก่ 1) ความหลากหลายของข้อมูล (Variety) 2) ขนาดของข้อมูล (volume) 3) ความเป็นปัจจุบันทันด่วน (velocity) 4) ความปรับเปลี่ยนได้ของข้อมูล (Variability) 5) ความจริงแท้แน่นอน (Veracity) และ 6) ความมีคุณค่า (Value) มีส่วนเกื้อหนุนให้การศึกษาทางสังคมศาสตร์แบบภววิสัย (Objectivity) หรือการศึกษาสังคมโดยอาศัยกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ใกล้ถึงจุดที่เป็นอุดมคติมากขึ้น โดยในปัจจุบันมีความพยายามของนักวิจัยด้านสังคมศาสตร์ในประเทศไทยที่ใช้ฐานข้อมูล Big Data ในการค้นหาความรู้และความจริงเกี่ยวกับปรากฏการณ์ต่าง ๆ ซึ่งในบทความนี้จะทำหน้าที่ในการสำรวจภูมิทัศน์ใหม่ของการศึกษาสังคมศาสตร์ไทยในยุค Big Data และแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบ ในการใช้งานฐานข้อมูล ตลอดจนการเตรียมความพร้อมของนักสังคมศาสตร์ในการใช้งาน Big Data
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Hwang, K. , & Chen, M. (2017). Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing. New Jersey: Willey.
Jabbar, A. , Akhtar, P. , & Dani, S. ( 2019). Real-time big data processing for instantaneous marketing decisions: A problematization approach. Industrial Marketing Management, 1-12.
Malik, L., & Sangwan, S. (2015). Mapreduce Algorithms Optimizes the Potential of Big Data. International Journal of Computer Science and Mobile Computing, 663-674.
Marr, B. (2016, November 17). Big Data At Tesco: Real Time Analytics At The UK Grocery Retail Giant. Retrieved from Forbes, Inc: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/11/17/big-data-at-tesco-real-time-analytics-at-theuk-grocery-retail-giant/
Moura, J. A., & Serrao, C. (2015). Handbook of Research on Trends and Future Directions in Big Data and Web Intelligence. In N. Zaman, M. E. Seliaman, M. F. Hassan, & F. P. Marquez, Security and Privacy Issues of Big Data (p. 23). Pennsylvania: Information Science Reference.
Parlina, A., Ramli , K., & Murfi , H. (2020). Theme Mapping and Bibliometrics Analysis of One Decade of Big Data Research in the Scopus Database. Information Journal, 1-26.
Pegasus One. (2019, December 20). Making Better Business Decisions with AI: Techniques to Analyze Unstructured Data. Retrieved from Pegasus One, Inc.: https://www.pegasusone.com/making-better-business-decisions-withai-and-unstructured-data/
Peter, T. , Rachelle, S. H. , Miguel, N. , & Chin, C, T,. (2017). Some guidance on conducting and reporting qualitative studies. Computers & Education.
Reichert, J.-R. &. (2017). A supervised machine learning study of online discussion forums about type-2 diabetes. Illinois: HealthCom.
