Factor Affecting Debt Service Ratio of Education Officer in Primary School and Secondary School, Chiang Mai Province by Using Censored Quantile Regression (in Thai)

Main Article Content

Kunsuda Nimanussornkul
Chaiwat Nimanussornkul

Abstract

This study would like to study factor affecting debt service ratio of education officer in Primary School and Secondary School, Chiang Mai province by using censored quantile regression with 3 quantiles include 0.25, 0.5 and 0.75 and Tobit model. This model was used because the value of debt service ratio is greater than zero. The sample size of the study is 370 observations from education officer in primary school and secondary school in Mueang district, Chiang Mai province. The results shown approximately one third of the education officers have a debt service ratio greater than 30 percent, which is the previous DSR level that the bank used as the criteria for default risk. Recently, the government revises the DSR level to 50 percent. The results shown 13 percent of education officers have a debt service ratio exceed the new level of DSR. This means they have high probability to default. The results from factors effect to debt service ratio at 0.25 quantile or at low level of debt service ratio shown male has a higher of debt service ratio than female, and the increasing in member of dependents leads to rising in debt service ratio. At 0.50 quantile or at median level of debt service ratio and from the Tobit model shown that more working age of education officer, more member of dependents, and less in household saving have the effect to increase the debt service ratio. At 0.75 quantile or at high level of debt service ratio, the results shown that if working age of education officer increase and household saving decrease, then debt service ratio will increase.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Nimanussornkul, K. ., & Nimanussornkul, C. . (2018). Factor Affecting Debt Service Ratio of Education Officer in Primary School and Secondary School, Chiang Mai Province by Using Censored Quantile Regression (in Thai). MFU Connexion: Journal of Humanities and Social Sciences, 7(2), 96–126. Retrieved from https://so05.tci-thaijo.org/index.php/MFUconnexion/article/view/241202
Section
Research article

References

Brown, S. & Taylor, K. (2015) Charitable behaviour and the big five personality traits: Evidence from UK panel data, Sheffield: Department of Economics, University of Sheffield.

Chen, J. & Kashiwagi, M. (2016) The Japanese Taylor rule estimated using censored quantile regressions, Empirical Economics, vol. 52, no. 1, pp. 357-371.

Chernozhukov, V., et al. (2015) Quantile regression with censoring and endogeneity, Journal of Econometrics, vol. 186, no. 1, pp. 201-221. doi: 10.1016/j.jeconom.2014.06.017

Tongying, C. (2016) Teacher debt: The problem waited for reform (ปัญหาครู: ปัญหาที่รอการปฏิรูป), Avaiable: https://www.parliament.go.th [9 January 2017] (in Thai)

Chotewattanakul, P. & Thangpetch, C. (2013, August 5) The household debt is important (หนี้ภาคครัวเรือนนั้นสำคัญไฉน?), Focused and Quick (FAQ), issue 82, pp. 1-9. (in Thai)

Intaravorraphat, P., et al. (2014) Causal factors influencing indebtedness of undergraduate students in Bangkok (ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการก่อหนี้สินของนักศึกษา ปริญญาตรีในกรุงเทพมหานคร), Kasetsart Journal: Social Sciences, vol. 35, no. 1, pp. 1-15. (in Thai)

Jiropas, N. (2009) Liability condition of elementary school teachers in hat yai district, Songkhla province (ภาวะหนี้สินของข้าราชการครู โรงเรียนประถมศึกษา อำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา), Master’s thesis of Art in Human and Social Development, Prince of Songkla University. (in Thai)

Jitudomwattana, S. (2012) Debt of teacher members in cooperative system (หนี้สินของสมาชิกครูในระบบสหกรณ์), Cooperative Auditing Department, Available: https://www.cad.go.th/cadweb_org/ewt_news.php?nid=14319&filename=index [24 February 2015] (in Thai)

Matichon online. (2016, March 19) “DSR” Remember to help people with low income (“DSR” จำจงดี ตัวช่วยผู้มีรายได้น้อย), Available: https://www.matichon.co.th/news/76473 [16 January 2017] (in Thai)

Ministry of Education. (2015) Number of student in school system separate follow provinces, level of study and sex in education year 2015 (จำนวนนักเรียน นิสิต นักศึกษาในระบบโรงเรียน จำแนกตามจังหวัด ระดับการศึกษาและเพศ ปีการศึกษา 2558), Available: https://www.mis.moe.go.th/mis2015/index.php?option=com_content&view=article&id=141&Itemid= 241 [10 February 2016] (in Thai)

National Statistical Office. (2011) Analytical report about behavior of debtors in agricultural households, 2011 (รายงานเชิงวิเคราะห์ เรื่องพฤติกรรมการเป็นหนี้ของครัวเรือนเกษตร พ.ศ. 2554), Available: https://web.nso.go.th/en/pub/e_book/8key%20Indicatoors%20for%20asean%202012/files/assets/common/downloads/i.pdf [18 February 2016] (in Thai)

National Statistical Office. (2015) Average amount of debt per household by socio-economic class, whole kingdom 2015, The 2015 Household Socio-Economic Survey Whole Kingdom, Bangkok: National Statistical Office, Ministry of Information and Communication Technology.

National Statistical Office. (2015) The summary of socio-economic survey of households in the first six months of 2015 (สรุปผลเบื้องต้น การสำรวจภาวะเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือน ในช่วง 6 เดือนแรก ของปี 2558), Bangkok: national Statistical Office. (in Thai)

National Statistical Office. (2017) The summary of socio-economic survey of households in the first six months of 2017 (สรุปผลเบื้องต้น การสำรวจภาวะเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือน ในช่วง 6 เดือนแรก ของปี 2560), Bangkok: national Statistical Office. (in Thai)

Office of Chiang Mai Provincial Primary Education Area 1. (2013) Number of Teacher and Education Staff (จำนวนครูและบุคลากรทางการศึกษา), Available: https://data.bopp-obec.info/emis/index_area.php?Area_CODE=5001 [18 August 2014] (in Thai)

Pluempanya, M. (2001) Demand of loan and the amount of debt of the teachers attached to the office of primary education, Chiang Mai province (ความต้องการสินเชื่อและภาระหนี้สินของข้าราชการครู สังกัดสำนักงานการประถมศึกษา จังหวัดเชียงใหม่), Chiang Mai: Rajamangala Institute of Technology, Northern Campus. (in Thai)

Sanguanphan, S. (2015) Household debt (หนี้ครัวเรือน), Available: https://www.bot.or.th/Thai/FinancialInstitutions/Highlights/ASEANCommunity/BankersTalk/Vol3Issue1.pdf [23 February 2017] (in Thai)

Sriboonchitta, S. (2004) Econometric: Theory and apply (เศรษฐมิติ: ทฤษฏีและการประยุกต์), Chiang Mai: Faculty of Economics, Chiang Mai University. (in Thai)

Visitwarakorn, W. (2015) Debt of government officers after the 2013 salary policy: A case study of the Office of the Permanent Secretary, Ministry of Natural Resources and Environment (ภาระหนี้สินของข้าราชการหลังนโยบายเงินเดือน พ.ศ. 2556: กรณีศึกษา สำนักงานปลัดกระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม), Veridian E-Journal, vol. 8, no. 1, pp. 515 -529. (in Thai)

Wilawan, W. & Poungchompu, S. (2015) Factors affecting capability of agricultural debt repayment for the Bank of Agriculture and Agricultural Cooperatives’ Clients, Nongbaudaeng Branch, Chaiyaphum Province (ปัจจัยที่มีผลต่อความสามารถในการชำระหนี้สินทางการเกษตรของลูกค้า ธนาคารเพื่อการเกษตรและสหกรณ์การเกษตร สาขาหนองบัวแดง จังหวัดชัยภูมิ), Khon Kaen Agr. J., vol. 43, Suppl. 1, pp. 243- 252. (in Thai)

Wiyaporn, P. (2016) The solving process of the financial liabilities problems of teachers and education personnel (กระบวนการแก้ไขปัญหาหนี้สินของข้าราชการครูและบุคลากรทางการศึกษา), Doctoral dissertation in Educational Administration, Department of Educational Administration Graduate School, Silpakorn University. (in Thai)