ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการศึกษา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการศึกษา พบผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการศึกษา คือ 1) ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยผู้เรียนในการศึกษาเรียนรู้ สามารถช่วยผู้สอนในการจัดเตรียม ดูแลเนื้อหารายวิชาในฐานข้อมูล และสามารถติดตามความคืบหน้าของนักเรียนได้ 2) ปัญญาประดิษฐ์มีผลกระทบอย่างมากต่อหลักสูตรในระดับอุดมศึกษาและการสมัครเข้าเรียนของนักศึกษา 3) จุดแข็งของปัญญาประดิษฐ์คือความเร็ว ความแม่นยำ และความสม่ำเสมอ จุดด้อยคือขาดทักษะทางสังคม (soft skills) 4) ควรมีมาตรการให้ครูหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์อยู่ภายใต้การกำกับดูแลโดยมนุษย์ 5) การบูรณาการของปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษาต้องใช้ระยะเวลา มีความซับซ้อน ต้องใช้ความพยายามในการทำงาน และจะประสบความสำเร็จได้ต้องได้รับความร่วมมือจากหลายกลุ่ม ผลที่คาดว่าจะได้รับจากบทความนี้เพื่อให้ครู บุคลากรทางการศึกษา และนักเรียนได้ทราบถึงผลกระทบ มีความรู้ ทักษะและสมรรถนะ และมีการเตรียมตัวพัฒนาตนเองในยุคสมัยที่ปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทในการศึกษามากขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิจัยราชภัฏพระนครเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
Borana, J. (2016). Applications of artificial intelligence & associated technologies. International Conference on Emerging Technologies in Engineering, Biomedical, Management and Science [ETEBMS-2016], 2016, 64-67.
Chaturvedi, D. K. (2008). Soft computing. Studies in Computational intelligence, 103, 509-612.
Jaladin, R.A. (2004). Psychology and Artificial Intelligence: A road to reconciliation in the construction of artificial intelligences.
Katsikeas, C.S., Morgan, N.A., Leonidou, L.C., & Hult, G.T. (2016). Assessing Performance Outcomes in Marketing. Journal of Marketing, 80, 1-20.
Kumar, N. S. (2019). Implementation of artificial intelligence in imparting education and evaluating student performance. Journal of Artificial Intelligence, 1(1), 1-9.
Lomas, L.M. (2016). Business-to-Business Marketing Perceptions: Customer Knowledge Management and Customer Engagement. (Walden Dissertations And Doctoral Studies). Walden University, Minneapolis, Minnesota.
Ma, Y., & Siau, K. L. (2018). Artificial intelligence impacts on higher education. MWAIS Proceedings, 42(5), 1-5.
Nadikattu, R. R. (2016). The emerging role of artificial intelligence in modern society.International Journal of Creative Research Thoughts, 4, 906-911.
Tao, B., Díaz, V., & Guerra, Y. (2019). Artificial intelligence and education, challenges and disadvantages for the teacher. Arctic Journal, 72(12), 30-50.
Tuomi, I. (2018). The impact of artificial intelligence on learning, teaching, and education. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
Yang, S., & Bai, H. (2020). The integration design of artificial intelligence and normal students’ education. In Journal of Physics: Conference Series, 1453(1), 012090.
