การวิเคราะห์ผลการดำเนินงานด้านการขนส่งสินค้าทางอากาศของ ท่าอากาศยานนานาชาติสุวรรณภูมิ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนการขนส่งสินค้าทางอากาศภายในประเทศ ต่างประเทศและแบบรวม (ไม่นับรวมพักค้าง) กับปีที่ดำเนินการตั้งแต่ปี พ.ศ.2555 - 2565 ณ ท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ โดยนำข้อมูลผลการดำเนินงานการขนส่งสินค้าทางอากาศ ณ ท่าอากาศยานนานาชาติสุวรรณภูมิมาวิเคราะห์ ด้วยการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายซึ่งค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R2) ไม่น้อยกว่า 0.8 จากการศึกษาพบว่า การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนการขนส่งสินค้าทางอากาศภายในประเทศ จำนวนการขนส่งสินค้าทางอากาศต่างประเทศและจำนวนการขนส่งสินค้าทางอากาศแบบรวม (ไม่นับรวมการถ่ายลำ) และปีดำเนินการตั้งแต่ปี พ.ศ. 2555 - 2565 ณ ท่าอากาศยานนานาชาติสุวรรณภูมิ มีค่าสหสัมประสิทธิ์ (R2) เท่ากับ 0.826 0.987 และ 0.990 ตามลำดับ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิจัยราชภัฏพระนครเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
Airports of Thailand Public Company. (2023). Company profile. Retrieved from https://www.airportthai.co.th/ [2023, 12 Apr.]
Airport Capacity and Utility Measurement Development, (2020). Retrieved from https://www.caat.or.th/forum2019/document/1-3.pdf [2022, 22 Jun.]
Airports of Thailand Public Company. (2022). Annual Report of Airports of Thailand Public Company. Retrieved from http:// www.airportthai.co.th/ [2022, 22 Jun.]
Air Travelling Demand from Passenger Points of View, Demand (2020). Retrieved from https://archive.lib.cmu.ac.th/full/T/2557/econ50457str_ch2.pdf [2022, 22 Jun.]
Ayasanond, C. (2019). Service Recovery of Air Transportation, Supply Chain Performance,
and Overall Operation in the Export Business. Kasem Bundit
Journal, 20, 101-116.
Bianco, V., Manca, O., & Nardini, S. (2013). Linear regression models to forecast electricity consumption in Italy. Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, 8(1), 86-93.
Bombelli, A., Santos, B. F. & Tavasszy, L. (2020). Analysis of the air cargo transport
network using a complex network theory perspective. Transportation Research
Part E: Logistics and Transportation Review, 138, 101959.
Buakhom, N. (2022). The Approaches for the development of air cargo areas for the success of the international air cargo. Journal of MCU Buddhapanya Review, 7(4), 223-234.
Chankoson, T. (2016). The factor analysis and development factors of air transport services: service risks in airline business. Panyapiwat Journal, 8(3), 78-88.
Chen, Z. & Jiang, H. (2020). Impacts of high-speed rail on domestic air cargo traffic in China. Transportation Research Part A: Policy And Practice, 142, 1-13.
Chiang Mai Airport. (2021). Retrieved from http://chiangmai.thailandairportshub.com/th/category-view/chiang-mai-airport-information [2022, 19 Jun.]
Dimailig, O. S. & Jeong, J. Y. (2012). Statistical Analysis of Maritime Traffic Volume at
Manila Bay, Philippines. Journal of the Korean Society of Marine
Environment & Safety, 18(4), 323-330.
FAA Forecasting Aviation Activity by Airport (2022). Retrieved from http://www.faa.gov. [2022, 25 May.]
Gkika, S., Fraidaki, K. & Pramatari, K. (2013). Developing innovative services: The case of the airport environment. Part of the IFIP Advances information and Communication Technology book series. IFIPAICT, 399, 250-263.
The International Air Cargo Association. Retrieved from https://www.tiaca.org/ [2023, 15 Jan.]
International Air Transport Association. (2020). Air Cargo Market Analysis. Retrieved from https://www.iata.org/en/iata-repository/publications/economic-reports/air-cargo-
market-analysis---february-2023/ [2023, 12 Apr.]
Jandaboue, W., & Simasathien, P. (2013). Statistical Correlation Analysis of Phuket Airport. EAU Heritage Journal Science and Technology, 7(2), 79-87.
National Statistical Office (2023). Logistics and Transportation Data. Retrieved from http://statbbi.nso.go.th/staticreport/page/sector/th/15.aspx [2023, 22 Mar.]
Paethrangsi, N. (2021). Maximizing revenue in airline industry through air cargo operations. In E3S Web of Conferences (Vol. 244, p. 08019). EDP Sciences.
Sangsomboon, P., Jandaboue, W. & Vijitsanguan, P. (2021). The Relationship between passenger numbers and Aircraft movements of Chiang Mai Airport. Phranakhon
Rajabhat Research Journal: Humanities and Social Sciences, 16(2), 214-232.
Sermpongpan, C., Chungcharoen, E. & Opasanon, S. (2020). Forcasting of Cement Consumption in Thailand. NIDA Business Journal, 26, 81-107. (In Thai)
Sims, R. (2016). A review and application of aviation forecasting for airport planners. Theses and Dissertations. University of North Dakota.
Srikhwan, B. (2020). Sustainable Airport Development Concept for Thailand. Management Science Magazine, 7(2), 239-264.
Solvoll, G., Mathisen, T. A. & Welde, M. (2020). Forecasting air traffic demand for major infrastructure changes. Research in transportation economics, 82, 100873.
Tabsirak, C. (2011). Qualitative Variable and Regression Analysis. Journal of Educational Measurement Mahasarakham University, 17(1), 31-42.
Taesombat, S. (1996). Quantitative forecast Techniques. BKK: Physics Center Printing.
Tangchitwattana, B. (2005). Airline Business. Bangkok: Press and Design Printing.
The Twelfth National Economic and Social Development Plan (2017-2021). (2564). the correlation coefficient e 2020. Retrieved from https://www.nesdc.go.th/ewt_news.php?nid=6420&filename=develop_issue [2022, 14 Dec.]
Wang, G. C., & Jain, C. L. (2003). Regression analysis: modeling & forecasting. Institute of Business Forec.
Yang, Y., Sun, L. & Guo, C. (2018). Aero-material consumption prediction based on linear regression model. Procedia computer science, 131, 825-831.
Young, S. B. (2011). Airport planning and management. (6th ed.). New York: McGraw-Hill.
