The Application of Generative AI to Enhance Content Performance for a Small Agricultural Business A Case Study of Rungrote Kaset Farm
Main Article Content
Abstract
This research aims to analyze the content creation challenges of a small agricultural business and to investigate the effectiveness of applying Generative Artificial Intelligence (Generative AI) to enhance content performance on its Facebook Fanpage, using Rungrote Kaset Farm as a case study. This study employed a mixed-methods research design. The first phase involved a qualitative content analysis to diagnose existing problems, followed by a second phase using a quasi-experimental design to compare the performance before and after implementing AI tools (ChatGPT, Canva, and CapCut) across three content formats. The research found that AI-generated content significantly outperformed traditional content across all key metrics, including Reach, Engagement, Total Clicks, and Conversion. Notably, short-form videos achieved the highest awareness, while photo albums generated the most sales (Conversion). These findings indicate that Generative AI is an accessible and powerful tool that enables small agricultural businesses to overcome resource constraints and enhance their digital marketing communications to achieve measurable business outcomes.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The content and information in the article published in the journal Phikul Regarded as the opinions and responsibilities of the author of the article directly, which the editorial department No need to agree Or share any responsibility
Articles, information, content, images, etc. that have been published in the Pikul Journal Is considered the copyright of the Pikun Journal If any person or department wants to redistribute all or any part of it for further distribution or for any other action, it must be licensed in writing from Pikul Journal only.
References
ขวัญชนก บูรณ์โภคา. (2564). พฤติกรรมและความพึงพอใจจากการใช้สื่อสังคมออนไลน์ของชาวนาสมาชิกศูนย์ข้าวชุมชนจังหวัดชัยนาท. การศึกษารายบุคคล ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
เดชรัต สุขกำเนิด. (2568). แนวคิดเบื้องต้นในการสนับสนุนเกษตรกรรุ่นใหม่ในระดับปัจเจกชนและระดับเครือข่ายเพื่อความเปลี่ยนแปลง. สืบค้นจากhttps://think.moveforwardparty.org/article/
agriculture/4645/
ปริญญา มิ่งสกุล. (2566). Generative AI เทคโนโลยีพลิกโฉมโลก. สืบค้นจาก https://www.krungsri.com/th/research/research-intelligence/generative-ai-2023.
ยมนา ปานันท์. (2563). พฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์ของเกษตรกรไทย. สืบค้นจาก https://maejopoll.mju.ac.th/poll.aspx?id=25
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2566). แผนแม่บทการส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล ฉบับที่ 2 (พ.ศ. 2566 – 2570). กรุงเทพฯ:
อิสราภรณ์ บุนนาค. (2567). ผลกระทบการร่วมสร้างเนื้อหาการตลาดดิจิทัลด้วย generative AI ต่อกระบวนการสร้างสรรค์และการรับรู้ความเป็นเจ้าของจากผู้เขียนเนื้อหาที่เป็นมนุษย์ในธุรกิจดิจิทัลเอเจนซี่. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. 10.14457/TU.the.2024.77
Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and quasi-experimental designs for research. Rand McNally.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2022). Digital marketing. (8th ed.). Pearson.
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE.
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., ... & Wright, R. (2023). Opinion paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International journal of information management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2023). The State of Food and Agriculture 2023: Revealing the true cost of food to transform agrifood systems. Retrieved May 15, 2024, from https://shorturl.asia/cdR8H
Gordon, K. (2020). 5 principles of visual design in UX. Nielsen Norman Group. Retrieved May 15, 2024, from https://shorturl.asia/9hKWQ
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for humanity. John Wiley & Sons.
Schreier, M. (2012). Qualitative content analysis in practice. Thousand Oaks, CA: SAGE.
Von Hoffman, C. (2025). AI and marketing: What the stats show. MarTech. Retrieved May 15, 2024, from https://shorturl.asia/7yrnI
Wahid, R., Mero, J., & Ritala, P. (2023). Editorial: Written by ChatGPT, illustrated by Midjourney: Generative AI for content marketing. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 35(8), 1813-1822.
We Are Social, & Meltwater. (2568). Update digital 2025 Thailand. Marketing Oops!. สืบค้นเมื่อ 15 พฤษภาคม 2567, จาก https://shorturl.asia/Jw0xU
