การประยุกต์ใช้ Generative AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคอนเทนต์สำหรับธุรกิจเกษตรขนาดเล็ก กรณีศึกษาร้านรุ่งโรจน์เกษตรฟาร์ม
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัญหาการสร้างคอนเทนต์ของธุรกิจเกษตรขนาดเล็กและศึกษาประสิทธิภาพของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคอนเทนต์บน Facebook Fanpage กรณีศึกษาร้านรุ่งโรจน์เกษตรฟาร์ม การวิจัยครั้งนี้ใช้ระเบียบวิธีวิจัยแบบผสานวิธี (Mixed Methods Research) โดยในระยะแรกเป็นการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ (Qualitative Content Analysis) เพื่อวินิจฉัยปัญหา และระยะที่สองเป็นการวิจัยกึ่งทดลอง (Quasi-Experimental Research) เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ก่อนและหลังการใช้เครื่องมือ AI ได้แก่ ChatGPT Canva และ CapCut ในการสร้างคอนเทนต์ 3 รูปแบบ ผลการวิจัยพบว่าคอนเทนต์ที่สร้างโดย AI มีประสิทธิภาพสูงกว่าคอนเทนต์แบบดั้งเดิมในทุกตัวชี้วัดอย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ การเข้าถึง (Reach) การมีส่วนร่วม (Engagement) การคลิก (Total Click) และการเปลี่ยนเป็นลูกค้า (Conversion) โดยคอนเทนต์วิดีโอสั้นสร้างการรับรู้ได้สูงสุด ขณะที่คอนเทนต์อัลบั้มภาพสร้างยอดขายได้สูงสุด การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่า Generative AI เป็นเครื่องมือที่เข้าถึงง่ายและทรงพลัง ซึ่งช่วยให้ธุรกิจเกษตรขนาดเล็กสามารถเอาชนะข้อจำกัดด้านทรัพยากรและยกระดับการสื่อสารการตลาดดิจิทัลให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้จริง
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารพิกุล ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารพิกุล ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารพิกุล หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรจากวารสารพิกุล ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
ขวัญชนก บูรณ์โภคา. (2564). พฤติกรรมและความพึงพอใจจากการใช้สื่อสังคมออนไลน์ของชาวนาสมาชิกศูนย์ข้าวชุมชนจังหวัดชัยนาท. การศึกษารายบุคคล ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
เดชรัต สุขกำเนิด. (2568). แนวคิดเบื้องต้นในการสนับสนุนเกษตรกรรุ่นใหม่ในระดับปัจเจกชนและระดับเครือข่ายเพื่อความเปลี่ยนแปลง. สืบค้นจากhttps://think.moveforwardparty.org/article/
agriculture/4645/
ปริญญา มิ่งสกุล. (2566). Generative AI เทคโนโลยีพลิกโฉมโลก. สืบค้นจาก https://www.krungsri.com/th/research/research-intelligence/generative-ai-2023.
ยมนา ปานันท์. (2563). พฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์ของเกษตรกรไทย. สืบค้นจาก https://maejopoll.mju.ac.th/poll.aspx?id=25
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2566). แผนแม่บทการส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล ฉบับที่ 2 (พ.ศ. 2566 – 2570). กรุงเทพฯ:
อิสราภรณ์ บุนนาค. (2567). ผลกระทบการร่วมสร้างเนื้อหาการตลาดดิจิทัลด้วย generative AI ต่อกระบวนการสร้างสรรค์และการรับรู้ความเป็นเจ้าของจากผู้เขียนเนื้อหาที่เป็นมนุษย์ในธุรกิจดิจิทัลเอเจนซี่. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. 10.14457/TU.the.2024.77
Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and quasi-experimental designs for research. Rand McNally.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2022). Digital marketing. (8th ed.). Pearson.
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE.
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., ... & Wright, R. (2023). Opinion paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International journal of information management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2023). The State of Food and Agriculture 2023: Revealing the true cost of food to transform agrifood systems. Retrieved May 15, 2024, from https://shorturl.asia/cdR8H
Gordon, K. (2020). 5 principles of visual design in UX. Nielsen Norman Group. Retrieved May 15, 2024, from https://shorturl.asia/9hKWQ
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for humanity. John Wiley & Sons.
Schreier, M. (2012). Qualitative content analysis in practice. Thousand Oaks, CA: SAGE.
Von Hoffman, C. (2025). AI and marketing: What the stats show. MarTech. Retrieved May 15, 2024, from https://shorturl.asia/7yrnI
Wahid, R., Mero, J., & Ritala, P. (2023). Editorial: Written by ChatGPT, illustrated by Midjourney: Generative AI for content marketing. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 35(8), 1813-1822.
We Are Social, & Meltwater. (2568). Update digital 2025 Thailand. Marketing Oops!. สืบค้นเมื่อ 15 พฤษภาคม 2567, จาก https://shorturl.asia/Jw0xU