การพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเมินภาวะซึมเศร้าแบบพหุกิจกรรมกับการวัดคลื่นไฟฟ้าสมอง สำาหรับวัยรุ่นไทย
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
มี.ค. 20, 2019
คำสำคัญ:
กิจกรรมสิ่งเร้าทางอารมณ์ กิจกรรมสิ่งเร้าการรู้จำ ภาวะซึมเศร้า คลื่นไฟฟ้าสมอง
Main Article Content
บทคัดย่อ
การประเมินภาวะซึมเศร้าที่ผ่านมามีข้อจำกัดทั้งในประเด็นเรื่องความไม่ครอบคลุมกับทฤษฎีหลักในทุกมิติ และขาดการประเมินกระบวนการทางปัญญาที่เกี่ยวเนื่องกับภาวะซึมเศร้าอย่างเฉพาะเจาะจง การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเมินภาวะซึมเศร้าแบบพหุกิจกรรมร่วมกับการวัดคลื่นไฟฟ้าสมองสำหรับวัยรุ่นไทย 2) เพื่อพัฒนาแบบประเมินภาวะซึมเศร้าของเบค (BDI-II) ฉบับภาษาไทย และ 3) เพื่อจำแนกคลื่นไฟฟ้าสมองขณะทำโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเมินภาวะซึมเศร้าแบบพหุกิจกรรมของวัยรุ่นที่มีภาวะซึมเศร้า 3 ระดับ โดยกลุ่ม
ตัวอย่างเป็นวัยรุ่นที่มีภาวะซึมเศร้า คัดกรองจากโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลอ่างศิลา อำเภอเมือง จังหวัดชลบุรี อายุ 13 - 22 ปี ปี พ.ศ. 2560 จำนวน 88 คน เครื่องมือที่ใช้ในการทดลอง ได้แก่ 1) โปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเมินภาวะซึมเศร้าแบบพหุกิจกรรม 2) แบบประเมินภาวะซึมเศร้าของเบค (BDI-II) ฉบับภาษาไทย และ 3) เครื่องบันทึกเครื่องไฟฟ้าสมอง Neuroscan วิเคราะห์ข้อมูลค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน และเครือข่ายคลื่นไฟฟ้าสมอง ผลการวิจัยปรากฏว่า 1) โปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเมินภาวะซึมเศร้าแบบพหุกิจกรรมประกอบด้วยกิจกรรมสิ่งเร้าทางอารมณ์ (ภาพใบหน้า-คำศัพท์) และกิจกรรมสิ่งเร้าการรู้จำ(ภาพใบหน้า-คำศัพท์) สามารถจำแนกความแตกต่างของภาวะซึมเศร้าออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ น้อยที่สุด น้อย และปานกลาง โดยพิจารณาจากจุดตัดของความถูกต้องของการตอบสนอง เวลาการตอบสนอง และคลื่นไฟฟ้าสมอง 2) แบบประเมินภาวะซึมเศร้าของเบค (BDI-II) ฉบับภาษาไทยที่พัฒนาขึ้น มีความเหมาะสมสำหรับจำแนกภาวะซึมเศร้าของวัยรุ่นไทย โดยมีค่าความเที่ยงเท่ากับ .82 3) ค่าเฉลี่ยความสูงและความกว้างของศักย์ไฟฟ้าสัมพันธ์กับเหตุการณ์ P100 N200 และ P300 ปรากฏว่า บริเวณสมองส่วนหน้า ส่วนกลาง และสมองส่วนท้ายทอย ณ ตำแหน่ง F3 P3 P4 C3 C4 และ O1 ของกลุ่มภาวะซึมเศร้าแต่ละระดับ แตกต่างกัน และ 4) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยพลังงานสัมพัทธ์กับคะแนนประเมินภาวะ
ซึมเศร้าของเบค (BDI-II) ปรากฏว่า มีความสัมพันธ์เชิงลบระดับสูง ณ บริเวณสมองส่วนบนด้านซ้าย
Article Details
บท
บทความวิจัย (Research Articles)
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาการวิจัยและวิทยาการปัญญา
References
Allen, J. J., & Cohen, M. X. (2010). Deconstructing the “resting” state: exploring the temporal dynamics of frontal alpha asymmetry as an endophenotype for depression. Frontiers in Human Neuroscience, 4(232). doi: 10.3389/fnhum.2010.00232.
Arns, M., Drinkenburg, W. H., Fitzgerald, P. B., & Kenemans, J. L. (2012). Neurophysiological predictors of nonresponse to rTMS in depression. Brain Stimulation, 5(4), 569-576.
Auerbach, R. P., Stanton, C. H., Proudfit, G. H., & Pizzagalli, D. A. (2015). Self-referential processing in depressed adolescents: A high-density event-related potential
study. Journal of Abnormal Psychology, 124(2), 233-245. doi: 10.1037/abn0000023.
Beck. (1961). A systematic investigation of depression.Comprehensive Psychiatry, 2(3), 163-170.
Beck, & Bredemeier, K. (2016). A Unified Model of Depression: Integrating Clinical, Cognitive, Biological, and Evolutionary Perspectives. Clinical Psychological Science, 4(4), 596-619.
Beck, A. T. (2008). The evolution of the cognitive model of depression and its neurobiological correlates. American Journal of Psychiatry, 165(8), 969-977.
Bradley, B. P., Mogg, K., & Lee, S. C. (1997). Attentional biases for negative information in induced and naturally occurring dysphoria. Behaviour Research and Therapy, 35(10), 911-927.
Bremner, J. D. (2004). Brain imaging in anxiety disorders. Expert Review of Neurotherapeutics, 4(2), 275-284.
Bridwell, D. A., Steele, V. R., Maurer, J. M., Kiehl, K. A., & Calhoun, V. D. (2015). The relationship between somatic and cognitive-affective depression symptoms and error-related ERPs. J Affect Disord, 172, 89-95. doi: 10.1016/j.jad.2014.09.054.
Carretié, L., Hinojosa, J. A., Albert, J., López-Martín, S., De La Gándara, B. S., Igoa, J. M., & Sotillo, M. (2008). Modulation of ongoing cognitive processes by emotionally intense words. Psychophysiology, 45(2), 188-196.
Clark, D. A., & Beck, A. T. (2010). Cognitive theory and therapy of anxiety and depression: Convergence with neurobiological findings. Trends in Cognitive Sciences, 14(9), 418-424.
Cocchi, L., Zalesky, A., Toepel, U., Whitford, T. J., DeLucia, M., Murray, M. M., & Carter, O. (2011). Dynamic changes in brain functional connectivity during concurrent dual-task performance. PLoS ONE, 6(11), e28301.
Dean, J., & Keshavan, M. (2017). The neurobiology of depression: An integrated view. Asian Journal of Psychiatry, 27, 101-111.
Delle-Vigne, Kornreich, C., Verbanck, P., & Campanella, S. (2015). The P300 component wave reveals differences in subclinical anxious-depressive states during bimodal oddball tasks: An effect of stimulus congruence. Clinical Neurophysiology, 126(11), 2108-2123.
Dolle, K., Schulte-Körne, G., O’Leary, A. M., von Hofacker, N., Izat, Y., & Allgaier, A.-K. (2012). The Beck Depression Inventory-II in adolescent mental health patients: Cut-off scores for detecting depression and rating severity. Psychiatry Research, 200(2-3), 843-848. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.psychres.2012.05.011.
Edmonds, W. A., & Kennedy, T. D. (2013). An applied reference guide to research designs : quantitative, qualitative, and mixed methods. Thousand Oaks: SAGE Publications.
Ekers, D., Webster, L., Van Straten, A., Cuijpers, P., Richards, D., & Gilbody, S. (2014). Behavioural Activation for Depression; An Update of Meta-Analysis of Effectiveness and Sub Group Analysis. PLoS ONE, 9(6), e100100.
Ellis, R., Seal, M. L., Adamson, C., Beare, R., Simmons, J. G., Whittle, S., & Allen, N. B. (2017). Brain connectivity networks and longitudinal trajectories of depression symptoms in adolescence. Psychiatry Research: Neuroimaging, 260, 62-69.
Epp, A. M., Dobson, K. S., Dozois, D. J. A., & Frewen, P. A. (2012). A systematic meta-analysis of the Stroop task in depression. Clinical Psychology Review, 32(4), 316-328.
Fingelkurts, A. A., & Fingelkurts, A. A. (2015). Altered Structure of Dynamic Electroencephalogram Oscillatory Pattern in Major Depression. Biological Psychiatry, 77(12), 1050-1060.
Fougnie, D., & Marois, R. (2009). Dual-task interference in visual working memory: a limitation in storage capacity but not in encoding or retrieval. Atten Percept Psychophys, 71(8), 1831-1841.
Gollan, J. K., Hoxha, D., Chihade, D., Pflieger, M. E., Rosebrock, L., & Cacioppo, J. (2014). Frontal alpha EEG asymmetry before and after behavioral activation treatment for depression. Biological Psychology, 41(99), 198-208.
Gotlib, & Joormann. (2010). Cognition and depression: current status and future directions. Annu Rev Clin Psychol, 6(1), 285-312.
Jesulola, E., Sharpley, C. F., Bitsika, V., Agnew, L. L., & Wilson, P. (2015). Frontal alpha asymmetry as a pathway to behavioural withdrawal in depression: Research findings and issues. Behavioural Brain Research, 292, 56-67.
Jiang, H., Popov, T., Jylanki, P., Bi, K., Yao, Z., Lu, Q., van Gerven, M. A. (2016). Predictability of depression severity based on posterior alpha oscillations. Clinical Neurophysiology, 127(4), 2108-2114. doi: 10.1016/j.clinph.2015.12.018
Joormann, J., & Stanton, C. H. (2016). Examining emotion regulation in depression: a review and future directions. Behaviour Research and Therapy, 86, 35-49.
Kropotov, J. D. (2009). Quantitative EEG, Event-related Potentials and Neurotherapy: Elsevier/Academic.
Li, Y., Cao, D., Wei, L., Tang, Y., & Wang, J. (2015). Abnormal functional connectivity of EEG gamma band in patients with depression during emotional face processing. Clinical Neurophysiology, 126(11), 2078-2089.
MacLeod, C. M. (2006). Stroop Effect in Language A2 - Brown, Keith Encyclopedia of Language & Linguistics (Second Edition)(pp. 161-165). Oxford: Elsevier.
Malinowski, A. S., Veselka, L., & Atkinson, B. E. (2017). An investigation of vulnerability factors for depression. Personality and Individual Differences, 107, 126-130.
Mathews, A., & MacLeod, C. (2005). Cognitive vulnerability to emotional disorders. Annu. Rev. Clin. Psychol., 1, 167-195.
McMillan, J. H., & Schumacher, S. (2010). Research in Education: Evidence-Based Inquiry (7th ed.). Boston: MA: Pearson Higher Ed.
McNeely, H. E., Lau, M. A., Christensen, B. K., & Alain, C. (2008). Neurophysiological evidence of cognitive inhibition anomalies in persons with major depressive
disorder. Clinical Neurophysiology, 119(7), 1578-1589.
Moran, T. P., Schroder, H. S., Kneip, C., & Moser, J. S. (2017). Meta-analysis and psychophysiology: a tutorial using depression and action-monitoring event-related potentials. International Journal of Psychophysiology, 111, 17-32.
Mumtaz, W., Malik, A. S., Yasin, M. A. M., & Xia, L. (2015). Review on EEG and ERP predictive biomarkers for major depressive disorder. Biomedical Signal Processing and Control, 22, 85-98.
Nawani, H., Narayanaswamy, J. C., Basavaraju, S., Bose, A., Mahavir Agarwal, S., Venkatasubramanian, G., & Janardhan Reddy, Y. C. (2017). Enhanced error
related negativity amplitude in medication-naive, comorbidity-free obsessive compulsive disorder. Psychiatry Res. doi: 10.1016/j.psychres.2017.09.010
Papanicolaou, A. C., Simos, P. G., Castillo, E. M., Breier, J. I., Katz, J. S., & Wright, A. A. (2002). The hippocampus and memory of verbal and pictorial material.
Learning & Memory, 9(3), 99-104.
Peckham, A. D., McHugh, R. K., & Otto, M. W. (2010). A meta-analysis of the magnitude of biased attention in depression. Depression and Anxiety, 27(12), 1135-1142. doi: 10.1002/da.20755
Rayner, G., Jackson, G., & Wilson, S. (2016). Cognitionrelated brain networks underpin the symptoms of unipolar depression: Evidence from a systematic review. Neurosci Biobehav Rev, 61,53-65.
Rothmayr, C., Baumann, O., Endestad, T., Rutschmann, R. M., Magnussen, S., & Greenlee, M. W. (2007). Dissociation of neural correlates of verbal and non-verbal visual working memory with different delays. Behavioral and Brain Functions, 3(1), 56.
Stewart, J., Bismark, A. W., Towers, D. N., Coan, J. A., & Allen, J. J. (2010). Resting frontal EEG asymmetry as an endophenotype for depression risk: sex-specific patterns of frontal brain asymmetry. J Abnorm Psychol, 119(3), 502-512.
Sumich, A. L., Kumari, V., Heasman, B. C., Gordon, E., & Brammer, M. (2006). Abnormal asymmetry of N200 and P300 event-related potentials in subclinical depression. Journal of Affective Disorders, 92(2-3), 171-183.
Tang, W. K., Liang, H. J., Lau, C. G., Tang, A., & Ungvari, G. S. (2013). Relationship between cognitive impairment and depressive symptoms in current ketamine users. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 74(3), 460-468.
Tang, X., Qi, S., Jia, X., Wang, B., & Ren, W. (2017). Comprehension of scientific metaphors: Complementary processes revealed by ERP. Journal of Neurolinguistics, 42(Supplement C), 12-22. doi: https://doi.org/10.1016/j.jneuroling.2016.11.003.
Tenke, C. E., Kayser, J., Shankman, S. A., Griggs, C. B., Leite, P., Stewart, J. W., & Bruder, G. E. (2008). Hemispatial PCA dissociates temporal from parietal ERP generator
patterns: CSD components in healthy adults and depressed patients during a dichotic oddball task. International Journal of Psychophysiology, 67(1), 1-16.
Zabelina, D. L., O’Leary, D., Pornpattananangkul, N., Nusslock, R., & Beeman, M. (2015). Creativity and sensory gating indexed by the P50: Selective versus leaky sensory gating in divergent thinkers and creative achievers. Neuropsychologia, 69, 77-84.
Zhu, X. R., Zhang, H. J., Wu, T. T., Luo, W. B., & Luo, Y. J. (2010). Emotional conflict occurs at an early stage: evidence from the emotional face-word Stroop task. Neurosci Lett, 478(1), 1-4. doi: 10.1016/j.neulet.2010.04.036.
Arns, M., Drinkenburg, W. H., Fitzgerald, P. B., & Kenemans, J. L. (2012). Neurophysiological predictors of nonresponse to rTMS in depression. Brain Stimulation, 5(4), 569-576.
Auerbach, R. P., Stanton, C. H., Proudfit, G. H., & Pizzagalli, D. A. (2015). Self-referential processing in depressed adolescents: A high-density event-related potential
study. Journal of Abnormal Psychology, 124(2), 233-245. doi: 10.1037/abn0000023.
Beck. (1961). A systematic investigation of depression.Comprehensive Psychiatry, 2(3), 163-170.
Beck, & Bredemeier, K. (2016). A Unified Model of Depression: Integrating Clinical, Cognitive, Biological, and Evolutionary Perspectives. Clinical Psychological Science, 4(4), 596-619.
Beck, A. T. (2008). The evolution of the cognitive model of depression and its neurobiological correlates. American Journal of Psychiatry, 165(8), 969-977.
Bradley, B. P., Mogg, K., & Lee, S. C. (1997). Attentional biases for negative information in induced and naturally occurring dysphoria. Behaviour Research and Therapy, 35(10), 911-927.
Bremner, J. D. (2004). Brain imaging in anxiety disorders. Expert Review of Neurotherapeutics, 4(2), 275-284.
Bridwell, D. A., Steele, V. R., Maurer, J. M., Kiehl, K. A., & Calhoun, V. D. (2015). The relationship between somatic and cognitive-affective depression symptoms and error-related ERPs. J Affect Disord, 172, 89-95. doi: 10.1016/j.jad.2014.09.054.
Carretié, L., Hinojosa, J. A., Albert, J., López-Martín, S., De La Gándara, B. S., Igoa, J. M., & Sotillo, M. (2008). Modulation of ongoing cognitive processes by emotionally intense words. Psychophysiology, 45(2), 188-196.
Clark, D. A., & Beck, A. T. (2010). Cognitive theory and therapy of anxiety and depression: Convergence with neurobiological findings. Trends in Cognitive Sciences, 14(9), 418-424.
Cocchi, L., Zalesky, A., Toepel, U., Whitford, T. J., DeLucia, M., Murray, M. M., & Carter, O. (2011). Dynamic changes in brain functional connectivity during concurrent dual-task performance. PLoS ONE, 6(11), e28301.
Dean, J., & Keshavan, M. (2017). The neurobiology of depression: An integrated view. Asian Journal of Psychiatry, 27, 101-111.
Delle-Vigne, Kornreich, C., Verbanck, P., & Campanella, S. (2015). The P300 component wave reveals differences in subclinical anxious-depressive states during bimodal oddball tasks: An effect of stimulus congruence. Clinical Neurophysiology, 126(11), 2108-2123.
Dolle, K., Schulte-Körne, G., O’Leary, A. M., von Hofacker, N., Izat, Y., & Allgaier, A.-K. (2012). The Beck Depression Inventory-II in adolescent mental health patients: Cut-off scores for detecting depression and rating severity. Psychiatry Research, 200(2-3), 843-848. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.psychres.2012.05.011.
Edmonds, W. A., & Kennedy, T. D. (2013). An applied reference guide to research designs : quantitative, qualitative, and mixed methods. Thousand Oaks: SAGE Publications.
Ekers, D., Webster, L., Van Straten, A., Cuijpers, P., Richards, D., & Gilbody, S. (2014). Behavioural Activation for Depression; An Update of Meta-Analysis of Effectiveness and Sub Group Analysis. PLoS ONE, 9(6), e100100.
Ellis, R., Seal, M. L., Adamson, C., Beare, R., Simmons, J. G., Whittle, S., & Allen, N. B. (2017). Brain connectivity networks and longitudinal trajectories of depression symptoms in adolescence. Psychiatry Research: Neuroimaging, 260, 62-69.
Epp, A. M., Dobson, K. S., Dozois, D. J. A., & Frewen, P. A. (2012). A systematic meta-analysis of the Stroop task in depression. Clinical Psychology Review, 32(4), 316-328.
Fingelkurts, A. A., & Fingelkurts, A. A. (2015). Altered Structure of Dynamic Electroencephalogram Oscillatory Pattern in Major Depression. Biological Psychiatry, 77(12), 1050-1060.
Fougnie, D., & Marois, R. (2009). Dual-task interference in visual working memory: a limitation in storage capacity but not in encoding or retrieval. Atten Percept Psychophys, 71(8), 1831-1841.
Gollan, J. K., Hoxha, D., Chihade, D., Pflieger, M. E., Rosebrock, L., & Cacioppo, J. (2014). Frontal alpha EEG asymmetry before and after behavioral activation treatment for depression. Biological Psychology, 41(99), 198-208.
Gotlib, & Joormann. (2010). Cognition and depression: current status and future directions. Annu Rev Clin Psychol, 6(1), 285-312.
Jesulola, E., Sharpley, C. F., Bitsika, V., Agnew, L. L., & Wilson, P. (2015). Frontal alpha asymmetry as a pathway to behavioural withdrawal in depression: Research findings and issues. Behavioural Brain Research, 292, 56-67.
Jiang, H., Popov, T., Jylanki, P., Bi, K., Yao, Z., Lu, Q., van Gerven, M. A. (2016). Predictability of depression severity based on posterior alpha oscillations. Clinical Neurophysiology, 127(4), 2108-2114. doi: 10.1016/j.clinph.2015.12.018
Joormann, J., & Stanton, C. H. (2016). Examining emotion regulation in depression: a review and future directions. Behaviour Research and Therapy, 86, 35-49.
Kropotov, J. D. (2009). Quantitative EEG, Event-related Potentials and Neurotherapy: Elsevier/Academic.
Li, Y., Cao, D., Wei, L., Tang, Y., & Wang, J. (2015). Abnormal functional connectivity of EEG gamma band in patients with depression during emotional face processing. Clinical Neurophysiology, 126(11), 2078-2089.
MacLeod, C. M. (2006). Stroop Effect in Language A2 - Brown, Keith Encyclopedia of Language & Linguistics (Second Edition)(pp. 161-165). Oxford: Elsevier.
Malinowski, A. S., Veselka, L., & Atkinson, B. E. (2017). An investigation of vulnerability factors for depression. Personality and Individual Differences, 107, 126-130.
Mathews, A., & MacLeod, C. (2005). Cognitive vulnerability to emotional disorders. Annu. Rev. Clin. Psychol., 1, 167-195.
McMillan, J. H., & Schumacher, S. (2010). Research in Education: Evidence-Based Inquiry (7th ed.). Boston: MA: Pearson Higher Ed.
McNeely, H. E., Lau, M. A., Christensen, B. K., & Alain, C. (2008). Neurophysiological evidence of cognitive inhibition anomalies in persons with major depressive
disorder. Clinical Neurophysiology, 119(7), 1578-1589.
Moran, T. P., Schroder, H. S., Kneip, C., & Moser, J. S. (2017). Meta-analysis and psychophysiology: a tutorial using depression and action-monitoring event-related potentials. International Journal of Psychophysiology, 111, 17-32.
Mumtaz, W., Malik, A. S., Yasin, M. A. M., & Xia, L. (2015). Review on EEG and ERP predictive biomarkers for major depressive disorder. Biomedical Signal Processing and Control, 22, 85-98.
Nawani, H., Narayanaswamy, J. C., Basavaraju, S., Bose, A., Mahavir Agarwal, S., Venkatasubramanian, G., & Janardhan Reddy, Y. C. (2017). Enhanced error
related negativity amplitude in medication-naive, comorbidity-free obsessive compulsive disorder. Psychiatry Res. doi: 10.1016/j.psychres.2017.09.010
Papanicolaou, A. C., Simos, P. G., Castillo, E. M., Breier, J. I., Katz, J. S., & Wright, A. A. (2002). The hippocampus and memory of verbal and pictorial material.
Learning & Memory, 9(3), 99-104.
Peckham, A. D., McHugh, R. K., & Otto, M. W. (2010). A meta-analysis of the magnitude of biased attention in depression. Depression and Anxiety, 27(12), 1135-1142. doi: 10.1002/da.20755
Rayner, G., Jackson, G., & Wilson, S. (2016). Cognitionrelated brain networks underpin the symptoms of unipolar depression: Evidence from a systematic review. Neurosci Biobehav Rev, 61,53-65.
Rothmayr, C., Baumann, O., Endestad, T., Rutschmann, R. M., Magnussen, S., & Greenlee, M. W. (2007). Dissociation of neural correlates of verbal and non-verbal visual working memory with different delays. Behavioral and Brain Functions, 3(1), 56.
Stewart, J., Bismark, A. W., Towers, D. N., Coan, J. A., & Allen, J. J. (2010). Resting frontal EEG asymmetry as an endophenotype for depression risk: sex-specific patterns of frontal brain asymmetry. J Abnorm Psychol, 119(3), 502-512.
Sumich, A. L., Kumari, V., Heasman, B. C., Gordon, E., & Brammer, M. (2006). Abnormal asymmetry of N200 and P300 event-related potentials in subclinical depression. Journal of Affective Disorders, 92(2-3), 171-183.
Tang, W. K., Liang, H. J., Lau, C. G., Tang, A., & Ungvari, G. S. (2013). Relationship between cognitive impairment and depressive symptoms in current ketamine users. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 74(3), 460-468.
Tang, X., Qi, S., Jia, X., Wang, B., & Ren, W. (2017). Comprehension of scientific metaphors: Complementary processes revealed by ERP. Journal of Neurolinguistics, 42(Supplement C), 12-22. doi: https://doi.org/10.1016/j.jneuroling.2016.11.003.
Tenke, C. E., Kayser, J., Shankman, S. A., Griggs, C. B., Leite, P., Stewart, J. W., & Bruder, G. E. (2008). Hemispatial PCA dissociates temporal from parietal ERP generator
patterns: CSD components in healthy adults and depressed patients during a dichotic oddball task. International Journal of Psychophysiology, 67(1), 1-16.
Zabelina, D. L., O’Leary, D., Pornpattananangkul, N., Nusslock, R., & Beeman, M. (2015). Creativity and sensory gating indexed by the P50: Selective versus leaky sensory gating in divergent thinkers and creative achievers. Neuropsychologia, 69, 77-84.
Zhu, X. R., Zhang, H. J., Wu, T. T., Luo, W. B., & Luo, Y. J. (2010). Emotional conflict occurs at an early stage: evidence from the emotional face-word Stroop task. Neurosci Lett, 478(1), 1-4. doi: 10.1016/j.neulet.2010.04.036.