ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลต่อประสิทธิภาพธุรกิจในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลต่อประสิทธิภาพธุรกิจในประเทศไทย ประชากรและกลุ่มตัวอย่างในการวิจัย ได้แก่ ผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในประเทศไทย ใช้วิธีการสุ่มแบบตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิ (Stratified random sampling) แยกตามภูมิภาค จำนวนทั้งสิ้น 400 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลประกอบด้วยสถิติเชิงพรรณา ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณ โดยวิธี Enter ผลการศึกษาพบว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) ระบบไซเบอร์-กายภาพ (CPS) และการทำงานร่วมกัน (Interoperability) มีผลกระทบเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อการปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจ ในขณะที่พบว่าอินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่ง (IoT) อินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่ง (IoT) ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจาก IoT อาจไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพทางธุรกิจ เนื่องจากปัจจัย เช่น โครงสร้างพื้นฐานไม่พร้อม ข้อมูลที่กระจัดกระจาย ความท้าทายด้านความปลอดภัย การบูรณาการกับระบบเดิมที่ซับซ้อน หรือผลตอบแทนจากการลงทุนที่ยังไม่ชัดเจน ทำให้การใช้งาน IoT ไม่สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มได้เท่ากับ Big Data, CPS และ Interoperability ซึ่งมีบทบาทโดยตรงในการวิเคราะห์ข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ชี้ให้เห็นว่า ผู้ประกอบการควรปรับทรัพยากรให้เหมาะสมต่อการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีในกระบวนการดำเนินงานขององค์กร เพื่อนำมากำหนดนโยบายในการจัดทำกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อพัฒนาทรัพยากรมนุษย์และเสริมสร้างความสามารถในการดูดซับเทคโนโลยีใหม่ ๆ ต่อไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Al-Doori, J. A., Alkhazali, Z., Al Aqrabawi, R., & Al-Daoud, K. (2024). The Role of Technology and Trust in Operational Performance for Iraqi FMCG’s. International Journal of Technology, 15(4); 10-14716.
Beaumont, P. B. (2024). Change in industrial relations: the organization and environment. Taylor & Francis.
Best, J. W. (1981). Research in Education. (4th ed.). Englewood
Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall. Boulding, K. E. (1975). The management of decline. Change: The Magazine of Higher Learning, 7(5); 8-64.
Chen, D. Q., Preston, D. S., & Swink, M. (2021). How big data analytics affects supply chain decision-making: an empirical analysis. Journal of the Association for Information Systems, 22(5); 1224-1244.
Hasan, R., Kamal, M. M., Daowd, A., Eldabi, T., Koliousis, I., & Papadopoulos, T. (2024). Critical analysis of the impact of big data analytics on supply chain operations. Production Planning & Control, 35(1); 46-70.
Hashim, M., Nazam, M., Baig, S. A., Basit, A., Usman, M., Hussain, Z., & Akash, R. S. I. (2024). Achieving textile supply chain reliability through risk mitigation: a stakeholders perspective. The Journal of The Textile Institute, 115(2); 324-340.
Imran, M., Mustafa, G., Rehman, S. U., & Susanto, P. (2024). Effects of Industry 4.0 technologies and servitization on firm performance: evidence from the Pakistani manufacturing sector. Journal of Manufacturing Technology Management. 36(1); 23-44.
Ismail, M., Bajwa, M. T. T., Zuraiz, M., Quresh, M., & Ahmad, W. (2023). The Impact of Digital Transformation on Business Performance: A Study of Small & Medium Enterprises. Journal of Computing & Biomedical Informatics, 5(01); 308-315.
Kalaya Wanichyabancha. (2011). Using SPSS for windows for data analysis. Bangkok: Chulalongkorn University.
Khuntia, J., Saldanha, T., Kathuria, A., & Tanniru, M. R. (2024). Digital service flexibility: a conceptual framework and roadmap for digital business transformation. European Journal of Information Systems, 33(1); 61-79.
Ladawan Petchroj, Supamas Angsuchot and Atchara Chaniprasert. (2012). Statistics for research and techniques for using SPSS. Bangkok: Charoenmankong Printing.
Nawanir, G., Fernando, Y., & Lim, K. T. (2021). The complementarity of lean manufacturing practices with importance-performance analysis: how does it leverage inventory performance?. International Journal of Services and Operations Management, 39(2); 212-234.
Office of Small and Medium Enterprises Promotion (2024). MSME situation report 2023. Website https://opendata.sme.go.th/dataset/msme/resource/6e6ab89a-5347-458c-b975-ed221720aca4 Retrieved on October 18, 2024
Reza, S., Mubarik, M. S., Naghavi, N., & Nawaz, R. R. (2021). Internationalisation challenges of SMEs: role of intellectual capital. International Journal of Learning and Intellectual Capital, 18(3); 252-277.
Sigar, F. R., Lapian, J. S., & Saerang, R. T. (2022). Factors affecting the survival of micro, small and medium enterprises in kakas district. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, 10(1); 558-569.
Thuy, N. V. (2021). Strategy, culture, human resource, IT capability, digital transformation and firm performance–evidence from Vietnamese enterprises. Behavioral predictive modeling in economics, 897(1); 237-252.
Volberda, H. W., Khanagha, S., Baden-Fuller, C., Mihalache, O. R., & Birkinshaw, J. (2021). Strategizing in a digital world: Overcoming cognitive barriers, reconfiguring routines and introducing new organizational forms. Long Range Planning, 54(5); 102-110.
Wanida Wadecharoen. (2017). Research methodology from theoretical concepts to practice. Bangkok: C-Education.
