พฤติกรรมผู้บริโภคที่ส่งผลต่อความสำเร็จของธุรกิจส่งอาหารออนไลน์ในช่วงการแพร่ระบาดของโคโรนาไวรัส 2019 (COVID-19)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ผู้วิจัยมีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาพฤติกรรมของผู้บริโภคในการใช้บริการส่งอาหารออนไลน์ 2) เพื่อศึกษาพฤติกรรมของผู้บริโภคที่ส่งผลต่อความสำเร็จของธุรกิจบริการส่งอาหารออนไลน์ ในช่วงการแพร่ระบาดของโควิท 19 รูปแบบการวิจัยเป็นแบบผสม (Mixed Method) ทำการสัมภาษณ์เชิงลึกในหัวข้อความสำเร็จของธุรกิจบริการส่งอาหารออนไลน์ในช่วงการแพร่ระบาดของโควิท 19 กับผู้ประกอบการที่ใช้บริการ 10 ร้านค้า และผู้บริโภค 30 คน จากนั้นทำการเก็บข้อมูล เครื่องมือที่ใช้คือ แบบสอบถามที่มีค่าความเชื่อมั่นของแบบสอบถามทั้งฉบับ เท่ากับ 0.951 และแบบสัมภาษณ์เชิงลึก วิเคราะห์ผลโดยใช้ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและการวิเคราะห์ถดถอยเชิงพหุคูณ ผลวิจัยพบว่า 1) พฤติกรรมของผู้บริโภคในด้านแรงจูงใจ ด้านทัศนคติ และด้านการรับรู้มีระดับความคิดเห็นอยู่ในระดับมาก ส่วนที่ทำให้ประสบความสำเร็จพบว่า ด้านสภาพคล่อง มีการใช้บริการขนส่งออนไลน์เพิ่มขึ้น ด้านกลยุทธ์ทางการตลาด มีการจัดโปรโมชั่นร่วมกับร้านค้ามากมาย จุดแข็งของบริการคือ การขนส่งอาหารที่รวดเร็ว และด้านการดำเนินงานผ่านแอพพลิเคชั่นที่มีความสะดวกและง่ายต่อการใช้งาน 3) พฤติกรรมของผู้บริโภคด้านแรงจูงใจและทัศนคติ มีผลต่อความสำเร็จของธุรกิจส่งอาหารออนไลน์ในช่วงการแพร่ระบาดของโคโรนาไวรัส 2019 (COVID-19) ในทุกด้าน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Petcharat, T., & Leelasantitham A. (2021). A retentive consumer behavior assessment model of the online purchasedecision-making process. Heliyon. 7(10), 08169.
Lattani, (2020). Food delivery platforms revolutionizing the market during COVID-19: why is regulation lagging behind? Accessed on 24th September 2020, at https://www.ifis.org/blog/food-delivery-platforms-covid-19 (2020)
Kumar, S., & Shah, A. (2021). Revisiting food delivery apps during COVID-19 pandemic? Investigating the role of emotions. Journal of Retailing and Consumer Services. 62, 102595.
NBS (2021). 15 Favorite Food Ordering and Recommended Applications for food delivery on smart phone with convenient ordering at home. Retrieved December 15, 2021, from/https://notebookspec.com/web/554028-15-hits-food-delivery-apps)
Ray, A., Bala, P.K. (2021). User generated content for exploring factors affecting intention to use travel and food delivery services. International Journal of Hospitality Management, 92(2021), 102730. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102730
Laato, S., Islam, N. A. K. M., Farooq, A., & Dhir, A. (2020). Unusual purchasing behavior during the early stages of the COVID-19 pandemic: The stimulus-organism-response approach. Journal of Retailing and Consumer Services, 57(2020), 102224. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102224
Hong, C., Choi, H., Choi, E., & Joung, H. (2021). Factors affecting customer intention to use online food delivery services before and during the COVID-19 pandemic. Journal of Hospitality and Tourism Management. 48(2021), 509-518.
Kasikorn Research Center (2020) Food Delivery after Covid 19 expanded with fierce competition … Platform providers look forward for Super Application. Retrieved Dec 15, 2021, from https://kasikornresearch.com/th/analysis/k-econ/business/Pages/z3128-Food-Delivery.aspx.
Food Intelligence Center (2019). Food Delivery Business in Thailand. Bangkok: National Food Institute
Lakphanphakdee, C. (2017). Factors affecting purchase decisions for food ordered online in the bangkok metropolitan area. Individual Study Master degree. Thammasat University.
Chalermdan, N. (2020). Consumers’ Behavior on Buying Delivery Food Via Mobile Application During New Species of Corona Virus 2019 (COVID-19) in Bangkok. Industrial business administration journal the 2nd first issue. January – June 2563.
Kieniam, W., & Rajkulchai, S. (2017). Technology Role and Process of Online food ordering behaviors. The 11th national academic conference of 2019. “Professional management in a disruptive world”
Werayothin, P. (2018). Factors Affecting Consumers in Making Decisions in Using Uber Eats Application for Food Delivery. Mass Communication master’s degree in digital marketing communication. Graduate School Bangkok University.
Strategy and Evaluation Department Bangkok (2018). Bangkok Citizen Data in 2018 Classified by Age and District. Retrieved Dec 15, 2021, from http://data.bangkok.go.th/dataset/population
Yamane, T. (1967). Taro Statistic: An Introductory Analysis. New York: Harper &row.
Cronbach, L.J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16 (3), 297-334
U.J. Vazquez-Martínez, J. Morales-Mediano and A.L. Leal-Rodríguez (2021). The impact of the COVID-19 crisis on consumer purchasing motivation and behavior. European Research on Management and Business Economics. 27(3). 100166
Sharma, R. Dhir, A. Talwar, S., & Kaurf, P. (2021). Over-ordering and food waste: The use of food delivery apps during a pandemic. International Journal of Hospitality Management. 96, 102977.
E. W. "Buck" Lawrimore (2011). The 5 Key Success Factors: A Powerful System for Total Business Success. United Kingdom
Kaur, P., Dhir, A., Talwar, S., & Ghuman, K. (2021). The value proposition of food delivery apps from the perspective of theory of consumption value. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 33 (4) (2021), pp. 1129-1159
Department of Industry Promotion, (2021). Marketing Tools 4P. Retrieved Dec 15, 2021, from https://www.dip.go.th/
