การสร้างแฟ้มข้อมูลรายการหลักฐานโดยอัตโนมัติจากฐานข้อมูลบรรณานุกรมด้วยการใช้ Faceted Application of Subject Terminology (FAST)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์ คือ (1) ศึกษาและวิเคราะห์รูปแบบการทำรายการหลักฐาน (Authority files) ตามมาตรฐาน MARC21 format (2) เชื่อมโยงระเบียนบรรณานุกรมในฐานข้อมูล WalaiAutoLib กับรายการหลักฐานในรูปแบบ FAST และ (3) เพื่อสร้าง Lookup file ที่เชื่อมโยงกับรายการหลักฐานในรูปแบบ FAST กับฐานข้อมูล WalaiAutoLib โดยอัตโนมัติ วิธีการศึกษาประกอบด้วย (1) วิเคราะห์เอกสารที่เป็นมาตรฐานโครงสร้าง MARC21 และ FASTlinked data (2) วิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลจากฐานข้อมูลระบบห้องสมุดอัตโนมัติ WALAI AutoLib โดยใช้ข้อมูลย้อนหลัง 5 ปี ของศูนย์บรรณสารและสื่อการศึกษา มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ จำนวน 40,000 ระเบียนเป็นข้อมูลตัวอย่าง และ (3) สร้างกลไกเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เป็น Facet Application 8 แหล่ง เพื่อทดสอบการปรับปรุงรายการหลักฐานในรูปแบบ FAST โดยอัตโนมัติงานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์ คือ (1) ศึกษาและวิเคราะห์รูปแบบการทำรายการหลักฐาน (Authority files) ตามมาตรฐาน MARC21 format (2) เชื่อมโยงระเบียนบรรณานุกรมในฐานข้อมูล WalaiAutoLib กับรายการหลักฐานในรูปแบบ FAST และ (3) เพื่อสร้าง Lookup file ที่เชื่อมโยงกับรายการหลักฐานในรูปแบบ FAST กับฐานข้อมูล WalaiAutoLib โดยอัตโนมัติ วิธีการศึกษาประกอบด้วย (1) วิเคราะห์เอกสารที่เป็นมาตรฐานโครงสร้าง MARC21 และ FASTlinked data (2) วิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลจากฐานข้อมูลระบบห้องสมุดอัตโนมัติ WALAI AutoLib โดยใช้ข้อมูลย้อนหลัง 5 ปี ของศูนย์บรรณสารและสื่อการศึกษา มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ จำนวน 40,000 ระเบียนเป็นข้อมูลตัวอย่าง และ (3) สร้างกลไกเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เป็น Facet Application 8 แหล่ง เพื่อทดสอบการปรับปรุงรายการหลักฐานในรูปแบบ FAST โดยอัตโนมัติ ผลการศึกษาพบว่า สามารถกำหนดกลไกในการสร้าง Lookup files ของข้อมูลรายการหลักฐาน 3 กลุ่ม ได้แก่ ชื่อ (Names) หัวเรื่อง (Subjects) และชื่อชุด (Series) (2) สามารถเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลในรูปแบบ FAST และเปรียบเทียบข้อมูลรายการหลักฐานได้โดยอัตโนมัติ โดยจำแนกออกเป็น Names72,506 เขตข้อมูล Subjects127,322 เขตข้อมูล และ Series 7,729 เขตข้อมูล (3) สามารถสร้าง Lookup files ที่เป็น FAST Facet Application และอัพเดทลงในฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติ ได้แก่ Name 44,393 รายการ Subject 34,208 รายการ และ Series 37,666 รายการ ซึ่งผลการศึกษาในครั้งนี้จะถูกนำไปใช้เป็นพื้นฐานในการพัฒนาชุดข้อมูล (data set) สำหรับการพัฒนา Linked data สำหรับศัพท์ควบคุมภาษาไทยเป็นลำดับถัดไป
Article Details
References
วิทยา เทวรังษี, ศิวนาถ นันทพิชัย และยุทธนา เจริญรื่น. (2557) . การสกัดข้อมูลและสร้างระเบียนรายการหลักฐานจากระเบียนสหบรรณานุกรม. PULINET Journal, 1(1), 115-122.
ศิวนาถ นันทพิชัย, พรพิมล วัชรกุล และณรงค์ ทองรักจันทร์. (2557) . การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ เพื่อการควบคุมระเบียนบรรณานุกรม. วารสารสารสนเทศศาสตร์, 32(1), 1-33.
Bennett, R., O’Neill, E. T., & Kammerer, K. (2016) . assignFAST: An Autosuggest based tool for FAST Subject Assignment. Information Technology and Libraries, 33(1), 34–43.
Childress, E. R., & Vizine-Goetz, D. (2017) . Faceted Application of Subject Terminology (FAST) . Encyclopedia of Library and Information, 539–548.
Gonzales, B. M. (2014) . Linking libraries to the web: linked data and the future of the bibliographic record. Information Technology and Libraries, 33(1), 10-23. Retrieved June 12, 2019, from https://ejournals.bc.edu/index.php/ital/article/view/5631
Hjørland, B. (2016) . Knowledge organization (KO) . KO KNOWLEDGE ORGANIZATION, 43(6), 475--484.
Library of Congress. (2012) . Bibliographic Framework as a Web of Data: Linked Data Model and Supporting Services. Washington, DC: Library of Congress. Retrieved October 25, 2018, from http://www.loc.gov/bibframe/pdf/marcld-report-11-21-2012.pdf
Library of Congress. (2015, October 28) . What is a MARC Authority Record. Retrieved January 17, 2019, from WHAT IS A MARC RECORD, AND WHY IS IT IMPORTANT?: https://www.loc.gov/marc/uma/index.html
Library of Congress. (2017, March 29) . ID.LOC.GOV – Linked Data Service. Retrieved January 14, 2019, from Linked Data Service: https://id.loc.gov/
Library of Congress. (2019, June 5) . Resource Description and Access (RDA) . Retrieved June 14, 2019, from Information and Resources in Preparation for RDA: https://www.loc.gov/aba/rda/
Online Computer Library Center. (2018, May 10) . FAST (Faceted Application of Subject Terminology) . Retrieved April 24, 2019, from OCLC FAST: https://fast.oclc.org/
Sahu, S. R. (2002) . Converting bibliographic records into ISO 2709 format. In S. R. Sahu, Training course on Information Technology Application to library and Information Services (pp. 2-36) . Bangalore: Indian Institute of Science.
VIAF. (2018, June 17) . The Virtual International Authority File. Retrieved January 20, 2019, from VIAF: The Virtual International Authority File: http://viaf.org/viaf/
Walailak University. (2018) . Implementation of new validation rules in UC-TAL (UC Connexion Client Ver. 3.1.2) Rev. May 2018. Nakhon Si Thamarat: Walailak University, Innovation Information Research Unit.