Development of prevention model of corruption in local administration organization
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research were to develop factors of corruption prevention and to analyze factors
influencing on corruption prevention in the local government organizations. This was a mixed-method research. The study was conducted in 2 phases. The first phase was to develop corruption prevention
components by in - depth interviewing 7 experienced people. The second phase was to analyze factors influencing
corruption prevention in local government organizations using questionnaires to collect data. The sample
consisted of 250 government officials which included administrators and personnels in procurement,
infrastructure construction, finance and accounting, services and personnel management department from Khon Kaen Provincial Administration Organization, Tha Phra Subdistrict Municipality, Ban Kong Subdistrict Administration Organization, and Roi Et Municipality. The questionnaires were also used to collect data from 250 service receivers from the local government organizations during research conducting period.
The results found that the components of corruption prevention were good governance, transformational
leadership and community potential development. It showed that good governance directly led to zero
corruption, transformational leadership had direct influence on good governance, and community potential
development directly related to good governance. The result of validation of the model's consistency with
the empirical data was X2 / df = 2.941, GFI = .920, AGFI = .880, CFI = .964, and RSEA = .074. This was indicated
that the developed model conformed to the empirical data.
Article Details
References
โรงเรียนสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา เขต 2. Veridian E-Journal สาขามนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ และศิลปะ 9(2).1510 – 1525.
กัลยา วาณิชย์บัญชา. (2557). การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (SEM) ด้วย AMOS. พิมพ์ครั้งที่ 2.
กรุงเทพฯ:ห้างหุ้นส่วนจำกัดสามลดา.
ชุมแพ แสนยะบุตร และ ศุภวัฒนากร วงศ์ธนวสุ.(2560).การสร้างความเข้มแข็งให้กับชุมชนและภาคประชาชน
ต่อต้านการทุจริตขององค์กรชุมชน : กรณีศึกษาชุมชนในเขตเทศบาลตำ บลกลางหมื่น อำ เภอเมืองกาฬสินธุ์ จังหวัดกาฬสินธุ์.วารสารมหาวิทยาลัยนครพนม.7(3).53 – 62.
นงลักษณ์ วิรัชชัยและคณะ. (2542). โมเดลลิสเรล:สถิติวิเคราะห์ สําหรับการวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 3. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ประวีณา ชะลุย.(2549).การนำเสนอยุทธศาสตร์การศึกษาเพื่อพัฒนากระบวนการชุมชนในการป้องกันการทุจริต.วิทยานิพนธ์ครุศาสตรดุษฎีบัณฑิต สาขาพัฒนศึกษา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
พรศักดิ์ โชติพินิจ.(2558) ปัจจัยต่อต้านการคอร์รัปชันที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการคอร์รัปชันในองค์การปกครอง
ส่วนท้องถิ่นในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ : ศึกษาในองค์การบริหารส่วนตำบล. วารสารรัฐศาสตร์และ
นิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์.4(2).99 – 119.
พิชาย รัตนดิลก ณ ภูเก็ต. (2552).องค์การและการบริหารจัดการ.กรุงเทพฯ : ธิง บียอนด์ บุ๊คส์.
พูลพงศ์ สุขสว่าง. (2556). โมเดลสมการโครงสร้าง = Structural equation modeling. กรุงเทพฯ:โรงพิมพ์วัฒนพานิช.
ยุทธ ไกยวรรณ์. (2556). การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปรสำหรับงานวิจัย. กรุงเทพ:จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
วิไลวัจส์ กฤษณะภูติ, ภูวนิดา คุนผลิน และสมศักดิ์ พรพันธุ์.(2560).แนวทางการป้องกันและการแก้ไขการ
ทุจริตคอร์รัปชั่นตามทัศนะของประชาชน ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ.วารสารราชนครินทร์ 1(1).
43– 51.
สุจิตรา บุณยรัตพันธุ์. (2557). ระเบียบวิธีวิจัยสำหรับรัฐประศาสนศาสตร์.พิมพ์ครั้งที่ 14. กรุงเทพฯ:
สำนักพิมพ์เสมาธรรม.
สุภมาส อังศุโชติ และคณะ. (2552). สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ :
เทคนิคการใช้โปรแกรม LISREL. กรุงเทพฯ:เจริญดีมั่นคงการพิมพ์.
สุภางค์ จันทวานิช. (2553). การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ. กรุงเทพฯ : สำ นักพิมพ์จุฬาลงกรณ์ มหาวิทยาลัย.
อรุณรุ่ง เอื้ออารีสุขสกุลและธีระวัฒน์ จันทึก.(2559).ภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลง : เปลี่ยนความท้าทายมุ่งสู่
ความสำเร็จขององค์การอย่างยั่งยืน.Veridian E-Journal สาขามนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ และศิลปะ
9(1).845 – 860.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis. (7th ed.). Pearson: New York
Ullman, Jodie B. Barbara G. Tabachnick. and Linda S. Fidell. (2001). Structural Equation Modelling. In Using Multivariate Statistics. MA: Allyn & Bacon.