The Advance Technology in Reproductive Medicine
คำสำคัญ:
Infertile, Artificial Intelligentบทคัดย่อ
ในปัจจุบันที่ยุคเป็นยุคแห่งการพัฒนาเทคโนโลยี ที่เป็นไปอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้เกิดการปรับตัวในแวดวงต่าง ๆ โดยเฉพาะวงการแพทย์ ที่ได้มีการนำเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าและทันสมัยมาใช้ในการรักษาภาวะมีบุตรยาก ร่วมกับการวินิจฉัยจากแพทย์ เพื่อเพิ่มโอกาสการตั้งครรภ์ให้กับผู้ที่มีบุตรยาก บทความนี้ มีวัตถุประสงค์ เพื่อให้ทราบถึงการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ กับการรักษาภาวะมีบุตรยากประโยชน์ และข้อจำกัดของการใช้เทคโนโลยี เพื่อเป็นแนวทางในการนำไปใช้อย่างเหมาะสม
References
Baxter Bendus AE, Mayer JF, Shipley SK & Catherino WH Interobserver and intraobserver variation in day 3 embryo grading. Fertility and Sterility. 2006. 86 1608–1615.
Cavalera F, Zanoni M, Merico V, Bui TTH, Belli M, Fassina L, Garagna S & Zuccotti M. A neural network-based identification of developmentally competent or incompetent mouse fully-grown oocytes. Journal of Visualized Experiments.
2018.
De Geyter C, Calhaz-Jorge C, Kupka MS, Wyns C, Mocanu E, Motrenko T, Scaravelli G, Smeenk J, Vidakovic S, Goossens V, et al. ART in Europe, 2014 : results generated from European registries by ESHRE : the European IVF-monitoring Consortium (EIM) for the European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE). Human Reproduction. 2018. 33 1586–1601.
Goodson SG, Zhang Z, Tsuruta JK, Wang W & O’Brien DA. Classification of mouse sperm motility patterns using an automated multiclass support vector machines model. Biology of Reproduction. 2011. 84 1207–1215.
Kohli M, Prevedello LM, Filice RW & Geis JR. Implementing machine learning in radiology practice and research. American Journal of Roentgenology. 2017. 208 754–760.
Saeedi P, Yee D, Au J & Havelock J. Automatic identification of human blastocyst components via texture. IEEE Transactions on Bio-Medical Engineering. 2017. 64 2968–2978.
Singh A, Au J, Saeedi P & Havelock J. Automatic segmentation of trophectoderm in microscopic images of human blastocysts. IEEE Transactions on Bio- Medical Engineering. 2015. 62 382–393.
Stoop D, Ermini B, Polyzos NP, Haentjens P, De Vos M, Verheyen G & Devroey P. Reproductive potential of a metaphase II oocyte retrieved after ovarian stimulation: an analysis of 23 354 ICSI cycles. Human Reproduction. 2012. 27 2030–2035.
Wang R, Pan W, Jin L, Li Y, Geng Y, Gao C, et al. Artificial intelligence in reproductive medicine. Reproduction. 2019.
Yanez LZ, Han J, Behr BB, Reijo Pera RA & Camarillo DB. Human oocyte developmental potential is predicted by mechanical properties within hours after fertilization. Nature Communications. 2016. 7 10809.
Cavalera F, Zanoni M, Merico V, Bui TTH, Belli M, Fassina L, Garagna S & Zuccotti M. A neural network-based identification of developmentally competent or incompetent mouse fully-grown oocytes. Journal of Visualized Experiments.
2018.
De Geyter C, Calhaz-Jorge C, Kupka MS, Wyns C, Mocanu E, Motrenko T, Scaravelli G, Smeenk J, Vidakovic S, Goossens V, et al. ART in Europe, 2014 : results generated from European registries by ESHRE : the European IVF-monitoring Consortium (EIM) for the European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE). Human Reproduction. 2018. 33 1586–1601.
Goodson SG, Zhang Z, Tsuruta JK, Wang W & O’Brien DA. Classification of mouse sperm motility patterns using an automated multiclass support vector machines model. Biology of Reproduction. 2011. 84 1207–1215.
Kohli M, Prevedello LM, Filice RW & Geis JR. Implementing machine learning in radiology practice and research. American Journal of Roentgenology. 2017. 208 754–760.
Saeedi P, Yee D, Au J & Havelock J. Automatic identification of human blastocyst components via texture. IEEE Transactions on Bio-Medical Engineering. 2017. 64 2968–2978.
Singh A, Au J, Saeedi P & Havelock J. Automatic segmentation of trophectoderm in microscopic images of human blastocysts. IEEE Transactions on Bio- Medical Engineering. 2015. 62 382–393.
Stoop D, Ermini B, Polyzos NP, Haentjens P, De Vos M, Verheyen G & Devroey P. Reproductive potential of a metaphase II oocyte retrieved after ovarian stimulation: an analysis of 23 354 ICSI cycles. Human Reproduction. 2012. 27 2030–2035.
Wang R, Pan W, Jin L, Li Y, Geng Y, Gao C, et al. Artificial intelligence in reproductive medicine. Reproduction. 2019.
Yanez LZ, Han J, Behr BB, Reijo Pera RA & Camarillo DB. Human oocyte developmental potential is predicted by mechanical properties within hours after fertilization. Nature Communications. 2016. 7 10809.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
2021-04-30
ฉบับ
บท
บทความวิชาการ
License
บทความ ข้อเขียน หรือความคิดเห็นในนิตยสารนี้เป็นของผู้เขียน ไม่ผูกพันกับวิทยาลัย ป้องกันราชอาณาจักรและทางราชการแต่อย่างใด
