Big Data สำหรับพัฒนาการศึกษาของไทยเพื่อความยั่งยืน

ผู้แต่ง

  • Thananan Wilailak wha

คำสำคัญ:

Big Data, การวิเคราะห์ข้อมูล, การพัฒนาการศึกษาของไทย

บทคัดย่อ

ปัจจุบันโลกมีการพัฒนาระบบสื่อสาร เทคโนโลยีสารสนเทศและดิจิทัลที่ทันสมัยอย่างต่อเนื่อง มีการสื่อสาร ประมวลผล และมีข้อมูลหมุนเวียนสะสมในระบบเป็นปริมาณมหาศาล หลากหลายในหลายรูปแบบ จากหลายแหล่งข้อมูล และมีการเปลี่ยนแปลงรวดเร็ว ต่อเนื่อง ตลอดเวลา จนเป็น Big Data  ซึ่งองค์กรต่าง ๆ ได้ทำการวิเคราะห์ (Big Data Analytics) ทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า สามารถคาดการณ์แนวโน้มสิ่งที่จะเกิดได้แม่นยำยิ่งขึ้น สนับสนุนการตัดสินใจ
ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน กำหนดกลยุทธ์ทางการตลาด ผลักดันสินค้าและนวัตกรรมใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว สร้างความได้เปรียบในเชิงธุรกิจ สำหรับการพัฒนาการศึกษาของไทย
เพื่อความยั่งยืนนั้น Big Data จะถูกนำมาประยุกต์ใช้เพื่อช่วยในการพัฒนาแรงงานให้ตรงความต้องการของตลาด ช่วยสนับสนุนแก้ไขปัญหาประชากรในวัยเรียนที่ขาดโอกาสเข้าถึงการศึกษา และช่วยในการปรับปรุงและเพิ่มคุณภาพการศึกษา เพื่อการกำหนดนโยบายในการพัฒนาคุณภาพการศึกษา ทั้งนี้การวิเคราะห์ Big Data ต้องตระหนักและระมัดระวังในเรื่องของการละเมิดข้อมูล
ส่วนบุคคล และความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล นอกจากนี้เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดและผลักดันการประยุกต์ใช้ Big Data อย่างมีประสิทธิภาพในระยะยาว ภาครัฐควรส่งเสริมการพัฒนานักวิเคราะห์ ได้แก่ วิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงผู้เชี่ยวชาญในวงการการศึกษา โดยระบบ Big Data ส่วนกลางนั้นควรเปิดข้อมูลให้เข้าถึงได้ โดยมีเครื่องมือที่ช่วยในการสร้างแบบจำลองเพื่อการวิเคราะห์และเป็นประโยชน์ต่อการต่อยอดพัฒนาในทุกภาคส่วน ทั้งภาครัฐ ธุรกิจเอกชน และประชาสังคม สร้างโอกาสให้ประเทศมีการพัฒนาได้อย่างยั่งยืน

References

Liang, J., Yang, J., Wu, Y., Li, C., & Zheng, L. “Big Data Application in Education: Dropout Prediction in Edx MOOCs”. Paper presented at the 2016 IEEE Second International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), 2016.
Journals
Kolhatkar S.K., Kilhatkar S.P., Patil M.Y., and Paranjape M. “Emergence of Unstructured Data and Scope of Big Data in Indian Education”. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 8, No. 1, 2017
Electronic Data Base
Lisbeth R., Cristian R., Jose Luis Sanchez C., Jair C., and Giner A. “A general perspective of Big Data: applications, tools, challenges and trends”. (Online). Available : https://turing.plymouth.edu/~zshen/Webfiles/notes/CS3600/bigData.pdf, 2015.
Martina B., Coutuer J., Jackkers R., Moueddene K., Renders E., Stevens W., Toninato Y., Pejil S., and Versteele D. Deloitte. “Big data analytics for policy making, European Commission (EU)”. (Online). Available: http://www.ngi-summit.org/wp-content/materials/DG_digit_study_big_data_analytics_ for_policy_making.pdf, 2016.
Mae R. New York Times. “17 Big data examples & application”. (Online). Available : https://builtin.com/big-data/big-data-examples-applications, 2019.
Milton J. Forbes Technology Council. “Leveraging The Predictive-To-Prescriptive Analytics Paradigm Shift In Higher Education”. (Online). Available : https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/06/03/leveraging-the-predictive-to-prescriptive-analytics-paradigm-shift-in-higher-education/# 1c74b4652499, 2019.
UN Environment Programme. “UN Environment and Google announce ground-breaking partnership to protect our planet”. (Online). Available : https://www.unenvironment.org/news-and-stories/press-release/un-environment-and-google-announce-ground-breaking-partnership, 2018.

United Overseas Bank. “UOB and Intel prove how advanced data analytics strengthens fight against money laundering across borders”. (Online). Available : https://www.uobgroup.com/web-resources/uobgroup/pdf/newsroom/2018/UOB-and-Intel-fight-money-laundering.pdf, 2018.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2022-02-11