Price of Resale Condominiums on Online Platform Listed by Individual Sellers in Bangkok Metropolitan Region during 2016-2020

Main Article Content

Tanaporn Tanasarakij

Abstract

Resale condominium market is considered as importance in terms of value creation well as investment to Thai economy. Moreover, resale condominium price is one of the indicators that can reflect both supplies and demands of the condominium market. Therefore, this research focuses on price changes of the resale condominium between 2016 and 2020 in Bangkok Metropolitan region listed on online platform. The study also includes characteristics of sold condominiums and factors that affect the price. The data of sold condominiums was collected by Zmyhome website’s database of 4,168 transactions between October 2015 and April 2021 and was analyzed using correlation and regression analysis which then illustrated in form of price index.


The result revealed that (1) the majority of sold condominium type were 1 bedroom and studio in lower to mid range price segmentation as a proportion of 65.6% and 21.3% respectively; (2) key factors that affected resale condominium price ranked from most positively included unit floor level, unit area (sq.m.) and 1 bedroom type and those that affected ranked from most negatively included property age, government housing, distance to train (BTS/MRT), distance to expressway, total units and location dummy variables; (3) facilities that positively affected the price included dining room, futsal field and sauna steam room and those that negatively affected the price included retails, salon and keycard system; (4) resale condominium price index in general had average 18% lower price level than countrywide condominium price index by Bank of Thailand. It was also found that the indices of higher price group segmentation were more volatile than those of the lower price group and that indices of condominiums locate in Central Business District, new economic zone and industrial estate also appeared to be more volatile than those locate in other districts.


This study showed the importance of understanding price and factors which affected resale condominium price for individual sellers, real estate entrepreneurs and government that were able to perceive completed overview of the real estate market. For it will be beneficial to monitoring and planning investment strategies and to issuing effective policies related to the real estate and resale housing market.

Article Details

Section
Articles

References

ชาครีย์ อักษรถึง และ คธาฤทธิ์ สิทธิกูล. (2558). การพัฒนาดัชนีราคาที่อยู่อาศัยของไทย (The Developing of Thailand Residential Property Price Index) Bank of Thailand Stat-Horizon: Statistics and Information Systems Department. สืบค้นจาก https://www.bot.or.th/Thai/Statistics/Articles/Doc_Lib_ statisticsHorizon/RPPI.pdf

ฐานเศรษฐกิจ. (2561). แห่ซื้อทรัพย์รอขาย นักลงทุนหวังผลตอบแทน 15-20%. สืบค้นจากhttps://www.reic.or.th/News/RealEstate/375511

ฐานเศรษฐกิจ. (2565). ราคาที่ดินยังพุ่ง! เขย่าคอนโดฯรีเซลกลางเมืองคึก. สืบค้นจากhttps://www.thansettakij.com/property/512168

DDproperty. (2564). คอนโดหรูคืออะไร 4 จุดเด่นที่แตกต่างจากคอนโดทั่วไป. สืบค้นเมื่อ 6 เมษายน 2564, จาก https://www.ddproperty.com/คู่มือซื้อขาย/คอนโดหรู-56867

Thinkofliving.com. (2563). ประเภท Segment ของคอนโดมิเนียม. สืบค้นเมื่อ 1 พฤศจิกายน 2564, จาก https://thinkofliving.com/ข่าว/ประเภท-segment-ของคอนโดมิเนียมและบ้านแนวราบ-กับการรีวิวเจาะลึก-10724/

ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2563). คำอธิบายการจัดทำรายงานข้อมูลเงินให้สินเชื่อที่มีที่อยู่อาศัยเป็นหลักประกัน. สืบค้นจาก https://www.bot.or.th/Thai/FIPCS/Documents/FPG/2563/ThaiPDF/25630013.pdf

ธนาคารอาคารสงเคราะห์. (2563). วารสารศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์โดย "ธนาคารอาคารสงเคราะห์". Year 4(13). สืบค้นจาก https://www.reic.or.th/Upload/REIC13PDFcompressed_320_1603678630_24726.pdf

ธิติมา อุณวิไล. (2544). พฤติกรรมของผู้ขายบ้านมือสองในภาวะวิกฤตเศรษฐกิจ : กรณีศึกษา เขตบางเขน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย).

นิกร น้อยพรม. (2560). ตลาดที่ดินและรูปแบบของการใช้ที่ดินกับโครงสร้างของเมือง. Research and Development Journal, Loei Rajabhat University, 12(42), 1-11.

บุษกร ลี่สถาพรวงศา และ ไตรรัตน์ จารุทัศน์. (2563). การเปลี่ยนแปลงทางกายภาพของพื้นที่ส่วนกลางและสิ่งอำนวยความสะดวกในอาคารชุดพักอาศัยในกรุงเทพฯ และปริมณฑลระหว่าง พ. ศ. 2536-2561. Sarasatr, 3(1), 158-170.

Propholic. (2560). Facility 23 อย่าง มีอะไรบ้างที่คนคอนโดอยากได้ แต่ไม่ค่อยมีให้เห็นกัน. สืบค้นจาก https://propholic.com/prop-talk/facility-23-อย่าง-มีอะไรบ้างที่คน/

สำนักยุทธศาสตร์และประเมินผลกรุงเทพมหานคร. (2556). แผนการบริหารราชการกรุงเทพมหานคร พ.ศ. 2556-2560. สืบค้นจาก http://one.bangkok.go.th/info/bmainfo/docs/plans/2Management%20Plan%20governor %202556-2560.pdf

สำนักศูนย์วิจัยและให้คำปรึกษาแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. (2560). การคาดประมาณความต้องการที่อยู่อาศัยของประเทศไทย ปี 2560-2580. สืบค้นจาก https://housingkc.nha.co.th/files/article/attachments/1e4088e3248bf37fa3f0a140d773b792.pdf

ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ [REIC]. (2562). สถานการณ์ตลาดที่อยู่อาศัยมือสองทั่วประเทศ ไตรมาส 4 ปี 2563. สืบค้นจาก https://www.reic.or.th/Activities/PressRelease/88

เษกศิริ ยางเดิม. (2556). เหตุผลการฝากขายบ้านและรูปแบบบ้านใหม่ของผู้อยู่อาศัยบ้านเดี่ยว: กรณีศึกษาผู้ฝากขายบ้านมือสองผ่านบริษัท บี.ซี.พี. เฮ้าส์ซิ่ง จำกัด จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย).

Area. (2564). รายงานการสำรวจ “บ้านว่าง” ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล พ.ศ.2564. สืบค้นจาก https://www.area.co.th/thai/area_announce/area_press.php?strquey=press_announcement5138.htm

LH. (2564). ความเหนือระดับของคอนโด Luxury กับความเป็นส่วนตัวและสิทธิพิเศษที่หาที่ไหนไม่ได้. สืบค้นเมื่อ 6 เมษายน 2564, จาก https://www.lh.co.th/th/lh-living-concept/tips/luxury-condo-from-land-and-houses

Anglin, P. M., Rutherford, R. & Springer, T. M. (2003). The trade-off between the selling price of residential properties and time-on-the-market: The impact of price setting. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 26(1), 95-111. Retrieved from https://doi.org/10.1023/a:1021526332732

Bluman, A. G. (2004). Elementary statistics: A step by step approach. Boston: McGraw-Hill.

Braesemann, F. & Baum, A. (2020). PropTech: Turning real estate into a data-driven market? Retrieved from https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3607238

Fields, D. & Rogers, D. (2021). Towards a critical housing studies research agenda on platform real estate. Housing, Theory and Society, 38(1), 72-94. Retrieved from https://doi.org/10.1080/14036096.2019.1670724

Goodwin, K. & Stetelman, S. (2013). Perspectives on technology change and the marketing of real estate. Journal of Housing Research, 22(2), 91-108. Retrieved from https://doi.org/10.1080/10835547.2013.12092075

Hui, E., Wong, J., & Wong, K. T. (2012). Marketing time and pricing strategies. Journal of Real Estate Research, 34(3), 375-398. Retrieved from https://doi.org/10.1080/10835547.2012.12091342

International Monetary Fund [IMF]. (2020). Residential Property Price Index RPPI practical compilation guide. Retrieved from IMF website: https://www.imf.org/-/media/Files/Data/Guides/RPPI/rppi-guide.ashx

International Valuation Standards [IVS]. (2020). Glossary. Retrieved from https://www.ivsc.org/standards/glossary#letter_v

Li, W.-F. (2004). The impact of pricing on time-on-market in high-rise multiple-unit residential developments. Pacific Rim Property Research Journal, 10(3), 305-327. Retrieved from https://doi.org/10.1080/14445921.2004.11104165

Lin, Z. & Vandell, K. D. (2007). Illiquidity and pricing biases in the real estate market. Real Estate Economics, 35(3), 291-330. Retrieved from https://doi.org/10.1111/j.1540-6229.2007.00191.x

Malpezzi, S. & Wachter, S. (2005). The role of speculation in real estate cycles. Journal of Real Estate Literature, 13(2), 141-164.

Merlo, A. M. & Ortalo-Magné, F. (2002). Bargaining over residential real estate: Evidence from England. Retrieved from https://www.econstor.eu/handle/10419/75943

Ong, S. E. & Koh, Y. C. (2000). Time on-market and price trade-offs in high-rise housing sub-markets. Urban Studies, 37(11), 2057-2071. Retrieved from https://doi.org/10.1080/713707223

Pholphirul, P. & Rukumnuaykit, P. (2009). The real estate cycle and real business cycle: Evidence from Thailand. Pacific Rim Property Research Journal, 15(2), 145-165. Retrieved from https://doi.org/10.1080/14445921.2009.11104275

Piazzesi, M. & Schneider, M. (2016). Housing and macroeconomics. Handbook of Macroeconomics, 2, 1547-1640. Retrieved from https://doi.org/10.1016/bs.hesmac.2016.06.003

Porter, L., Fields, D., Landau-Ward, A., Rogers, D., Sadowski, J., Maalsen, S., …Bates, L. K. (2019). Planning, land and housing in the digital data revolution/The politics of digital transformations of housing/digital innovations, proptech and housing – the view from Melbourne/digital housing and renters: Disrupting the Australian rental bond system. Planning Theory & Practice, 20(4), 575-603. Retrieved from https://doi.org/10.1080/14649357.2019.1651997

Krungsri Research. (2565). Industry Indicator: Industrial Estate (นิคมอุตสาหกรรม). Retrieved from https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/Real-Estate/Industrial-Estate/II/Industry-Indicator-Industrial-Estate

Shaw, J. (2020). Platform real estate: Theory and practice of new urban real estate markets. Urban Geography, 41(8), 1037-1064. Retrieved from https://doi.org/10.1080/02723638.2018.1524653

Tagliaro, C., Bellintani, S. & Ciaramella, G. (2020). R.E. property meets technology: Cross-country comparison and general framework. Journal of Property Investment & Finance, 39(2), 125-143. Retrieved from https://doi.org/10.1108/jpif-09-2019-0126