การทดสอบอิทธิพลกำกับของเพศต่อโมเดลการยอมรับการเรียนรู้ผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ของนักศึกษา (Testing Moderating Effects of Gender on E-learning Acceptance Model Among College Students )
คำสำคัญ:
การเรียนรู้ผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์, โมเดลการยอมรับเทคโนโลยี, อิทธิพลกำกับบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลกำกับของเพศต่อโมเดลการยอมรับการเรียนรู้ผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ของนักศึกษา กลุ่มตัวอย่างสุ่มจากนักศึกษาคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยาจำนวน 400 คน คำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างด้วยเทคนิคการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง สุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตามเพศจากชุดข้อมูลทุติยภูมิจากผลการประเมินประสิทธิผลการจัดการเรียนรู้ออนไลน์ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล แบบวัดการยอมรับการเรียนรู้ผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ โดยมีค่าความเที่ยงสูงโดยมีค่าระหว่าง 0.91-0.93 วิเคราะห์ข้อมูลด้วย ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เปียร์สันและการวิเคราะห์สมการโครงสร้างพหุกลุ่ม ผลการศึกษาพบว่าโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุพหุกลุ่มการยอมรับการเรียนรู้ผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ของนักศึกษามีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นอย่างดี (2=32.93, df=24, p-value=0.11, CFI=1.00, RMSEA<0.01, SRMR=0.06) การทดสอบความไม่แปรเปลี่ยนของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุบ่งชี้ว่าเพศมีอิทธิพลกำกับต่อความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างการรับรู้ความง่ายในการใช้งานต่อการรับรู้ประโยชน์ และความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างการรับรู้ประโยชน์ต่อความตั้งใจใช้การเรียนรู้ผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์
References
Aguilera-Hermida, A. P. (2020). “College students’ use and acceptance of emergency online learning due to Covid-19”. International Journal of Educational Research Open 1: 1-8.
Al-Azawei, A. (2019). “The moderating effect of gender differences on learning management systems (lmss) acceptance: a multi-group analysis”. Italian Journal of Educational Technology 27(3): 257-278.
Al-Azawei, A., Parslow, P., & Lundqvist, K. (2017). “Investigating the effect of learning styles in a blended e-learning system: An extension of the technology acceptance model (TAM)”. Australasian Journal of Educational Technology 33(2): 1-23.
Al-Okaily, M., Alqudah, H., Matar, A., Lutfi, A. A., & Taamneh, A. (2020). “Impact of Covid-19 pandemic on acceptance of elearning system in Jordan: A case of transforming the traditional education systems”. Humanities and social Sciences Review 6(4): 840-851.
Ameen, N., Willis, R., Abdullah, M. N., & Shah, M. (2019). “Towards the successful integration of e‐learning systems in higher education in Iraq: A student perspective”. British Journal of Educational Technology 50(3): 1434-1446.
Boomsma, A., & Hoogland, J. J. (2001). “The robustness of LISREL modeling revisited. Structural equation models: Present & future”. A Festschrift in honor of Karl Jöreskog 2(3): 139-168.
Davis, F. D. (1989). “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology”. MIS quarterly 13(3): 319-340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). “User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models”. Management science 35(8): 982-1003.
Hirschfeld, G., & Von Brachel, R. (2014). “Multiple-Group confirmatory factor analysis in R-A tutorial in measurement invariance with continuous and ordinal indicators”. Practical Assessment, Research & Evaluation 19: 1-12.
Kanwal, F., Rehman, M., & Asif, M. M. (2020). “E-learning adoption and acceptance in Pakistan: moderating effect of gender and experience”. Mehran University Research Journal of Engineering and Technology 39(2): 324-341.
Kedcham, A., & Sattabut, T. (2022). “Test of Gender Invariance of the E-learning Acceptance Scale among College Student during COVID-19 Pandamic”. Journal of Educational Measurement Mahasarakham University 28(1): (In press). (In Thai)
Kline, R. B. (2011). Methodology in the Social Sciences.Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). New York: Guilford Press.
Ong, C.S. & Lai, J.Y. (2006). “Gender Differences in Perceptions and Relationships among Dominants of E-Learning Acceptance”. Computers in Human Behavior 22: 816-829.
Pal, D., & Patra, S. (2021). “University students’ perception of video-based learning in times of COVID-19: A TAM/TTF perspective”. International Journal of Human–Computer Interaction 37(10): 903-921.
Rosseel, Y. (2012). Lavaan: “An R package for structural equation modeling and more. Version 0.5–12 (BETA)”. Journal of statistical software 48(2): 1-36.
Ryu, E., & Cheong, J. (2017). “Comparing indirect effects in different groups in single-group and multi-group structural equation models”. Frontiers in psychology 8: 1-14.
Sattabut, T., & Kedcham, A. (2021). “A Causal Relationship Model of Intention to Use E-Learning among College Students During the COVID-19 Pandemic: a Structural Equation Modeling”. Santapol College Academic Journal 7(2): 155-166. (In Thai)
Schreiber, J. B. (2017). “Update to core reporting practices in structural equation modeling”. Research in Social and Administrative Pharmacy 13(3): 634-643.
Soper, D.S. (2021). A-priori Sample Size Calculator for Structural Equation Models [Software]. Retrieved September 27, 2022 from https://www.danielsoper.com/statcalc.
Sukendro, S., Habibi, A., Khaeruddin, K., Indrayana, B., Syahruddin, S., Makadada, F. A., & Hakim, H. (2020). “Using an extended Technology Acceptance Model to understand students’ use of e-learning during Covid-19: Indonesian sport science education context”. Heliyon 6(11): 1-9.
Tarhini, A., Hone, K., & Liu, X. (2014). “Measuring the moderating effect of gender and age on e-learning acceptance in England: A structural equation modeling approach for an extended technology acceptance model”. Journal of Educational Computing Research 51(2): 163-184.
Wang, Y. S., Wu, M. C., & Wang, H. Y. (2009). “Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning”. British journal of educational technology 40(1): 92-118.
Zhou, M., & Shao, Y. (2014). “A powerful test for multivariate normality”. Journal of applied statistics 41(2): 351-363.
Al-Azawei, A. (2019). “The moderating effect of gender differences on learning management systems (lmss) acceptance: a multi-group analysis”. Italian Journal of Educational Technology 27(3): 257-278.
Al-Azawei, A., Parslow, P., & Lundqvist, K. (2017). “Investigating the effect of learning styles in a blended e-learning system: An extension of the technology acceptance model (TAM)”. Australasian Journal of Educational Technology 33(2): 1-23.
Al-Okaily, M., Alqudah, H., Matar, A., Lutfi, A. A., & Taamneh, A. (2020). “Impact of Covid-19 pandemic on acceptance of elearning system in Jordan: A case of transforming the traditional education systems”. Humanities and social Sciences Review 6(4): 840-851.
Ameen, N., Willis, R., Abdullah, M. N., & Shah, M. (2019). “Towards the successful integration of e‐learning systems in higher education in Iraq: A student perspective”. British Journal of Educational Technology 50(3): 1434-1446.
Boomsma, A., & Hoogland, J. J. (2001). “The robustness of LISREL modeling revisited. Structural equation models: Present & future”. A Festschrift in honor of Karl Jöreskog 2(3): 139-168.
Davis, F. D. (1989). “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology”. MIS quarterly 13(3): 319-340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). “User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models”. Management science 35(8): 982-1003.
Hirschfeld, G., & Von Brachel, R. (2014). “Multiple-Group confirmatory factor analysis in R-A tutorial in measurement invariance with continuous and ordinal indicators”. Practical Assessment, Research & Evaluation 19: 1-12.
Kanwal, F., Rehman, M., & Asif, M. M. (2020). “E-learning adoption and acceptance in Pakistan: moderating effect of gender and experience”. Mehran University Research Journal of Engineering and Technology 39(2): 324-341.
Kedcham, A., & Sattabut, T. (2022). “Test of Gender Invariance of the E-learning Acceptance Scale among College Student during COVID-19 Pandamic”. Journal of Educational Measurement Mahasarakham University 28(1): (In press). (In Thai)
Kline, R. B. (2011). Methodology in the Social Sciences.Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). New York: Guilford Press.
Ong, C.S. & Lai, J.Y. (2006). “Gender Differences in Perceptions and Relationships among Dominants of E-Learning Acceptance”. Computers in Human Behavior 22: 816-829.
Pal, D., & Patra, S. (2021). “University students’ perception of video-based learning in times of COVID-19: A TAM/TTF perspective”. International Journal of Human–Computer Interaction 37(10): 903-921.
Rosseel, Y. (2012). Lavaan: “An R package for structural equation modeling and more. Version 0.5–12 (BETA)”. Journal of statistical software 48(2): 1-36.
Ryu, E., & Cheong, J. (2017). “Comparing indirect effects in different groups in single-group and multi-group structural equation models”. Frontiers in psychology 8: 1-14.
Sattabut, T., & Kedcham, A. (2021). “A Causal Relationship Model of Intention to Use E-Learning among College Students During the COVID-19 Pandemic: a Structural Equation Modeling”. Santapol College Academic Journal 7(2): 155-166. (In Thai)
Schreiber, J. B. (2017). “Update to core reporting practices in structural equation modeling”. Research in Social and Administrative Pharmacy 13(3): 634-643.
Soper, D.S. (2021). A-priori Sample Size Calculator for Structural Equation Models [Software]. Retrieved September 27, 2022 from https://www.danielsoper.com/statcalc.
Sukendro, S., Habibi, A., Khaeruddin, K., Indrayana, B., Syahruddin, S., Makadada, F. A., & Hakim, H. (2020). “Using an extended Technology Acceptance Model to understand students’ use of e-learning during Covid-19: Indonesian sport science education context”. Heliyon 6(11): 1-9.
Tarhini, A., Hone, K., & Liu, X. (2014). “Measuring the moderating effect of gender and age on e-learning acceptance in England: A structural equation modeling approach for an extended technology acceptance model”. Journal of Educational Computing Research 51(2): 163-184.
Wang, Y. S., Wu, M. C., & Wang, H. Y. (2009). “Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning”. British journal of educational technology 40(1): 92-118.
Zhou, M., & Shao, Y. (2014). “A powerful test for multivariate normality”. Journal of applied statistics 41(2): 351-363.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
2021-12-21
ฉบับ
บท
บทความวิจัย
