Factor Analyzing on Social Media Content Toward Decision Making on the Restaurants of the Working-Age People in Thailand

Authors

  • Renus Sermboonsang Lecturer of Marketing Department, Business Administration Faculty, Chiangmai University
  • Gochawan Na Songkhla Graduated student in Master of Business Administration, Business Administration Faculty, Chiangmai University

DOI:

https://doi.org/10.14456/mjba.2022.10

Keywords:

Image and Video Contents, Restaurants, Social media, Working-aged people

Abstract

This study aims to examine content, images, and videos posted on social media affecting to decision making of the working-age people in Thailand to choose restaurants. An online questionnaire was utilized to collect data from 400 samples. The data acquired was analyzed by descriptive statistics including the frequency, percentage, mean, and by the inferential statistics were consisted of Confirmatory Factor Analysis (CFA) with signaling theory, 5A’s customer path, and 7Ps service marketing mix as a framework.


The findings demonstrates that most of the respondents were females aged between 20 and 30. working in the private companies with salary of 15,000-30,000 baht. According to factor analysis in terms of components of social media content affecting the decision-making of working-age people in Thailand on restaurant selection, it revealed that there were 26 variables of 8 components. The eighth components were as follows: physical, people, facility, price, review, process, promotion, and restaurant reputation respectively. Therefore, it is recommended that the content creation on social media should be based on these components mentioned above to influence the decision of working-aged people to choose the preferrable restaurant.

References

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2551). การวิเคราะห์สถิติขั้นสูงด้วย SPSS for Windows. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์

ฐานเศรษฐกิจ. (2560). ประชากรไทย GenY ใหญ่สุด พฤติกรรมสร้างโอกาส-ความเสี่ยง(1), ฐานเศรษฐกิจ. https://www.thansettakij.com/columnist/234315

ฐานเศรษฐกิจดิจิทัล. (2565). มาดูกัน “คนไทย” จ่ายเงินไปกับอะไรมากที่สุดบ้างในแต่ละเดือน. ฐานเศรษฐกิจ. https://www.thansettakij.com/economy/520290

ดิจิทอรี. (2564). อัปเดต! ขนาดรูป ปี 2021 บน 4 แพลตฟอร์ม SOCIAL MEDIA ยอดนิยม. ดิจิทอรี. https://digitorystyle.com/social-media-image-size-2021/

ธนาคาร เลิศสุดวิชัย. (2560). เทรนด์ 2017 ชี้ คอนเทนต์ภาพ วิดีโอ ได้รับความนิยมสูง ในโลกออนไลน์. https://digitalmarketingwow.com/2017/01/09/เทรนด์-2017-ภาพ-วิดีโอ/

ธัญธณัฏฐ์ ไชยสุรินทร์ และดาริณี ตัณฑวิเชฐ. (2560). พฤติกรรมและปัจจัยทางการตลาดที่มีผลต่อการเลือกใช้ บริการร้านอาหารประเภทก๋วยเตี๋ยวในเขตพื้นที่ถนนสายนิมมานเหมินท์ของผู้ใช้บริการในจังหวัดเชียงใหม่. วารสารวิชาการการตลาดและการจัดการมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี, 4(1), 75-85.

ธีรวีร์ วราธรไพบูลย์. (2557). พฤติกรรมการบริโภค: อาหารนิยมบริโภคกับอาหารเพื่อสุขภาพ. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 5(2), 255-264.

นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2542). โมเดลลิสเรล: สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัย. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

เมลิซ่า. (2561). 20 อันดับฟู๊ดบล็อกเกอร์ในประเทศไทย. สตาร์เกจ. https://starngage.com/top-20-food-bloggers-in-thailand-20-อันดับ-ฟู๊ดบล้อกเก-2/

บุณยาพร วุฒิธรรมคุณ. (2559). การรีวิวร้านอาหารผ่านสื่อสังคมออนไลน์กับการตัดสินใจเลือกร้านอาหารสําหรับการรับประทานนอกบ้านของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. [การค้นคว้าอิสระ ปริญญานิเทศศาสตรมหาบัณฑิต], มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

แบรนด์ บุฟเฟต์. (2565). 4 วิธีเอาตัวรอดใน ‘ธุรกิจร้านอาหาร’ ปี 2565 แนวโน้มกลับมาโต แต่ยังเสี่ยงจาก Omicron-ต้นทุนวัตถุดิบ. แบรนด์บุฟเฟต์. https://www.brandbuffet.in.th/2022/01/kreserch-restaurant-business-trends-2022/

เพชรน้อย สิงห์ช่างชัย. (2549). หลักการและการใช้สถิติการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวสำหรับการวิจัยทางการพยาบาล. (พิมพ์ครั้งที่ 3). ชานเมืองการพิมพ์

วิจิตรา ดีจันดา. (2561). ความสัมพันธ์ของการรีวิวผ่านสื่อสังคมออนไลน์และการตัดสินใจใช้บริการร้านกาแฟของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. [บทความวิชาการค้นคว้าอิสระ], มหาวิทยาลัยรามคำแหง. http://www.ba-abstract.ru.ac.th/AbstractPdf/2561-3-1_1564740000.pdf

รัชนก พวงธนะสาร. (2562). การสร้างคอนเทนต์ ธุรกิจร้านอาหาร. เพื่อนแท้เถ้าแก่ใหม่. https://เพื่อนแท้เถ้าแก่ใหม่.com/2019/คอนเทนท์-กับธุรกิจร้านอ/

ศรัญยา แสงลิ้มสุวรรณ และกาญจนา ส่งวัฒนา. (2564). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการร้านอาหารไทย. วารสาร BU Academic Review, 20 (ธันวาคม 2564), 158-172.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2560). SME ธุรกิจร้านอาหาร ปรับกลยุทธ์รับการแข่งขันปี 2560. ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. https://www.kasikornbank.com/th/business/sme/KSMEKnowledge/article/KSMEAnalysis/Documents/Restuarant-Strategies-2017.pdf

สเต็ปส์ อคาเดมี่. (2563). วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล Facebook Insight เพื่อวางแผนการตลาดออนไลน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ. สเต็ปส์ อคาเดมี่. https://stepstraining.co/strategy/facebook-insight-for-digital-marketing-plan

สเต็ปส์ อคาเดมี่. (2560). 5 Step-by-Step ทำคอนเทนต์มาร์เก็ตติ้งสำหรับ SME. สเต็ปส์ อคาเดมี่. https://stepstraining.co/content/5-step-content-marketing-for-sme

สโรจ เลาหศิริ. (2565). สื่อสารการตลาดแบบไร้รอยต่อ. กรุงเทพฯ: ช็อร์ตคัต อมรินทร์พรินติ้ง แอนด์ พับลิชชิ่ง.

สิฬณัชชา คงมั่น และอดิลล่า พงศ์ยี่หล้า. (2560). พฤติกรรมการรับชมรีวิวร้านอาหารทางออนไลน์และความตั้งใจจะใช้บริการหลังการชมรีวิวทางออนไลน์ของผู้บริโภค. วารสารบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์, 5(3), 322-332.

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). Social Detox และ JOMO วัคซีนที่ต้องมีในโลกออนไลน์. สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/Knowledge-Sharing/articles/Social-Detox-and-JOMO.aspx?feed=590fb9ad-c550-4bc5-9a56-459ad4891d74

สุภมาส อังศุโชติ สมถวิล วิจิตรวรรณา และรัชนีกูล ภิญโญภานุวัฒน์. (2557). สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์: เทคนิคการใช้โปรแกรม LISREL (พิมพ์ครั้งที่ 4). เจริญดีมั่นคงการพิมพ์.

สุวิมล ติรกานันท์. (2553). การวิเคราะห์ตัวแปรพหุในงานวิจัยทางสังคมศาสตร์. โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

อมรรัตน์ ปรีชารัตน์ และวอนชนก ไชยสุนทร. (2562). พฤติกรรมการใช้บริการร้านอาหารผ่านการรีวิวจากสื่อสังคมออนไลน์. Journal of KMITL Business school, 9(2), 209-219.

ฮันท์ นิวส์. (2564). โควิด-19 กระตุ้นคนไทยใช้อินเตอร์เน็ตพุ่ง กลุ่ม Gen Z vs Gen Y ทำสถิติ 12 ชม. ต่อวัน. ฮันท์ นิวส์. https://hunt.news/โควิด-19-กระตุ้นคนไทยใช้อ/

Belch, G. E., & Belch, M. A. (2001). Advertising and promotion: An integrated marketing communications perspective. Irwin/McGraw-Hill.

Bettencourt, L. A. (1997). Customer voluntary performance: customer as partners in service delivery. Journal of Retailing, 73(3), 383-406.

Chenet, P., Dagger, T.S. and O'Sullivan, D. (2010), "Service quality, trust, commitment and service differentiation in business relationships", Journal of Services Marketing, 24(5), 336-346.

Chu, S. C. (2009). Determinants of consumer engagement in electronic word-of-mouth (eWOM) in social networking sites. International journal of Advertising, 30(1), 47-75.

Cochran w. g. (1977). sampling techniques. john wiley & sons.

Deka, P. K. (2016). Segmentation of young consumers of North-East India Based on Their Decision-Making Styles. The IUP Journal of Marketing Management, 15(12), 65-83.

Dunham, B. (2011). The role for signaling theory and receiver psychology in marketing. In Evolutionary psychology in the business sciences. Springer, 225-256.

Horng, J.S., Chou, S.F., Liu, C.H., & Tsai, C.Y. (2013). Creativity, aesthetics and eco-friendliness: A physical dining environment design synthetic assessment model of innovative restaurants. Tourism Management, 36, 15-25.

Huang, Peng & Lurie, Nicholas & Mitra, Sabyasachi. (2009). Searching for Experience on the Web: An Empirical Examination of Consumer Behavior for Search and Experience Goods. Journal of Marketing, 73(2), 55-69.

Kotler, P., Armstrong, G., Saunders, J. & Wong, V. (1999). Principles of Marketing. Prentice Hall Inc.

Kotler, P., & Armstrong, G. (2005). Principles of Marketing. Prentice Hall.

Kotler, P., Kartajaya, H. & Setiawan, I. (2017). Marketing 4.0 Moving from Traditional to Digital. John Wiley & Sons.

Kotler, P., & Keller, K. (2012). Marketing Management (15th ed). Pearson Prentice Hall.

Lecinksi, J. (2012). Winning the zero moment of truth Zero Moment of Truth. Google.

Li, J., Tang, J., Jiang, L., Yen, D. C., & Liu, X. (2019). Economic success of physicians in the online consultation market: a signaling theory perspective. International Journal of Electronic Commerce, 23(2), 244-271.

Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). McGraw-Hill.

Nurul Syaqirah, Z & Putra Faizurrahman, Z. (2013). Managing Customer Retention of Hotel Industry in Malaysia. Procedia Social and Behavioral Sciences, 130, 379-389.

Park, C., & Lee, T. M. (2009). Information direction, website reputation and eWOM effect: A moderating role of product type. Journal of Business research, 62(1), 61-67.

Peñate, P. T. (2015). An innovative food truck chain, strategic planning inspired from the lean startup methodology. ISCTE - Lisbon University Institute.

Ryu, K., & Han, H. (2011). New or repeat customers: How does physical environment influence their restaurant experience?. International Journal of Hospitality Management, 30(3), 599-611.

Sanjutha Jamroonwat. (2016). Factors Affecting Food Truck Selection of Customers in Bangkok. [Master’s Independent study]. Thammasat University.

Wcisel Kamila. (2014). The Emergence Of A New Type Of Consumer–Mobile Prosumer. activemobi. http://activemobi.com/blog/the-emergence-of-a-new-type-of-consumer-mobile-prosumer

Wernerfelt, B. (1990). Advertising content when brand choice is a signal. Journal of Business, 63(1), 91-98.

Zeithaml, V. A., Berry, L.L., & Parasuraman, A. (1993). The nature and determinants of customer expectations of service. Journal of the academy of marketing science, 21(1), 1-12.

Downloads

Published

2022-12-28

How to Cite

Sermboonsang, R., & Na Songkhla, G. (2022). Factor Analyzing on Social Media Content Toward Decision Making on the Restaurants of the Working-Age People in Thailand. Maejo Business Review, 4(2), 109–133. https://doi.org/10.14456/mjba.2022.10

Issue

Section

Research Article