รูปแบบความจงรักภักดีในตราสินค้าทางการเกษตรโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
คำสำคัญ:
การแข่งขันของธุรกิจ, ความจงรักภักดีในตราสินค้า, วิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกบทคัดย่อ
การเปลี่ยนแปลงในสถานะของเกษตรกรในประเทศไทยเน้นไปที่ภาพรวมของการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและเศรษฐกิจที่มีผลต่อภาพลักษณ์ของเกษตรกรและกิจกรรมเกษตรกร พบว่าเกษตรกรมีอายุเฉลี่ยสูงขึ้นและจำนวนเกษตรกรรุ่นใหม่ลดลง ทำให้เกิดความขาดแคลนในการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมทางการเกษตร เกษตรกรต้องการการพัฒนาเทคโนโลยีและมาตรฐานสินค้าเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดและเพิ่มมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์ เกษตรกรรุ่นใหม่ต้องพัฒนาทักษะในการเกษตรสมัยใหม่ เทคโนโลยีสารสนเทศมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกของลูกค้า ช่วยในการวางแผนและการตัดสินใจของธุรกิจ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประเภทและระดับความจงรักภักดีในตราสินค้าทางการเกษตร ผ่านเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) โดยใช้การศึกษาในรูปแบบวิจัยเชิงคุณภาพ ใช้วิธีการสัมภาษณ์และการสังเกตจากกลุ่มตัวอย่างของลูกค้าที่เคยซื้อสินค้าทางการเกษตรจากธุรกิจ ด้วยวิธีการสัมภาษณ์เชิงลึก และนำข้อมูลเข้าสู่แบบจำลองสำหรับการเรียนรู้ เพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าด้วยเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง โดยใช้อัลกอริทึมการจำแนก 3 วิธี คือ 1) Support Vector Machines (SVM) 2) Naïve Bayes 3) Decision Tree เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกหมวดหมู่ของรูปแบบความจงรักภักดีในตราสินค้าทางการเกษตร จากผลการศึกษาพบว่า การเพิ่มความพึงพอใจหรือลดความไม่พอใจของลูกค้าในผลิตภัณฑ์หรือบริการสามารถนำเสนอได้ด้วยข้อมูลที่ได้จากการใช้วิธีการจำแนกข้อมูลผ่านชุดการเรียนรู้ ความจงรักภักดีต่อตราสินค้าทางการเกษตรมีความสำคัญสูงสุดในระดับที่ 1 และลดลงเมื่อขึ้นไปยังระดับที่ 5 ในกลุ่มความคิดเห็นเชิงบวก (Positive) และมีความสำคัญสูงสุดในระดับที่ 1 และลดลงเมื่อขึ้นไปยังระดับที่ 2 ในกลุ่มความคิดเห็นเชิงลบ (Negative) โดยข้อมูลที่ได้นั้นสามารถช่วยให้ธุรกิจสามารถวางแผนและตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนเพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขันของธุรกิจ
References
กิติชัย ศรีสุขนาม. (2564). ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อ สินค้าประเภทอิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคกลุ่มมิลเลนเนียล (Gen M: Millennials). วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 13(26), 1-19.
เกศณีย์ อยู่เจริญ. (2559). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความจงรักภักดีของลูกค้าที่มีต่ออาหารแช่แข็งพร้อมรับประทานในร้านสะดวกซื้อในกรุงเทพมหานคร. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยศิลปากร.
ไข่มุกด์ วิกรัยศักดา. (2562). ความสำคัญของประสบการณ์ลูกค้าในธุรกิจบริการการสร้างความได้เปรียบ ในการแข่งขันทางการตลาดในโลกอนาคต. Humanities, Social Sciences and arts, 12(2), 537-555.
ชูศักดิ์ เดชเกรียงไกรกุล. (2546). IRM:CRM การตลาดมุ่งสัมพันธ์. ซีเอ็ดยูเคชัน.
เนตรนภา สืบกตัญญู และ เฟื่องฟ้า อัมพรสถีร. (2563). การบริหารประสบการณ์ลูกค้าที่ส่งผลต่อความภักดีของ สินค้าและบริการในธุรกิจโทรคมนาคม. วารสารวิชาการ สถาบันวิทยาการจัดการแห่งแปซิฟิค, 7(2), 295-309.
ปรีดี นุกุลสมปรารถนา. (2563). บันไดสู่การสร้าง Emotional Brand ขั้นสุด. https://www.popticles.com/branding/emotional-brand-ladder
ปาริชาติ วรวรรณ ณ อยุธยา และ กัญญรัตน์ หงส์วรนันท์. (2565). การสื่อสารเพื่อสร้างประสบการณ์ของแชทบอท ในธุรกิจซื้อขายสินค้า ที่ส่งผลต่อความภักดีของลูกค้า. วารสารนิเทศศาสตร์ธุรกิจบัณฑิตย์, 16(2), 47-84.
พรเพ็ญ สระทองกลัด และ วสันต์ สกุลกิจกาญจน์. (2565). คุณค่าตราสินค้าการรับรู้ผู้มีอิทธิพลทางความคิด บนสื่อสังคมที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อและความภักดีในตราสินค้าผลิตภัณฑ์ครีมกันแดดของ นักท่องเที่ยวจังหวัดภูเก็ต. วารสารมจรอุบลปริทรรศน์, 7(3), 673-686.
พสชนันท์ บุญช่วย และ ประสพชัย พสุนนท์. (2566). กลยุทธ์การสร้างความภักดีต่อตราสินค้าผ่านสื่อสังคม ออนไลน์ข้าวเพื่อสุขภาพของประเทศไทย. วารสารสังคมศาสตร์และนวัตกรรม, 7(8), 279-293.
วรรณเทพ จันทร์จรูญจิต และ สมชายเล็กเจริญ. (2563). รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความภักดีที่มีต่อ ตราสินค้ายูนิโคล่ผ่านสื่อสังคมออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล.วารสารปัญญาภิวัฒน์, 12(3), 120-133.
ศิริลักษณ์ กิจโสภา และ ชวนชื่น อัคคะวณิชชา. (2567). บทบาทการตลาดสื่อสังคมออนไลน์ และประสบการณ์ตราสินค้าที่ส่งผลต่อความภักดีในตราสินค้าผ่านความผูกพันของลูกค้าและคุณค่าตราสินค้า ของผลิตภัณฑ์บะหมี่/ก๋วยเตี๋ยวกึ่งสำเร็จรูป. วารสารมหาวิทยาลัยคริสเตียน, 30(1), 77-90.
สรารัตน์ คำใส, เยาวภา ปฐมศิริกุล และ มณฑิกานต์ เอี่ยมโซ (2566). พฤติกรรมผู้บริโภคและส่วนประสมการ ตลาดบริการที่มีความสัมพันธ์กับความภักดีของลูกค้าธุรกิจกาแฟ. วารสารบริหารจัดการและนวัตกรรมท้องถิ่น, 5(5), 51-62.
Aaker, A. (1991). Brand equity. La gestione del valore della marca, Franco Angeli.
Adhabi, E., & Anozie, C. B. (2017). Literature review for the type of interview in qualitative research. International Journal of Education, 9(3), 86-97.
Alshurideh, M., Gasaymeh, A., Ahmed, G., Alzoubi, H., & Kurd, B. (2020). Loyalty program effectiveness: Theoretical reviews and practical proofs. Uncertain Supply Chain Management, 8(3), 599-612.
Arif, S. A., & Hossain, T. B. (2021, December). Opinion mining of customer reviews using supervised learning algorithms. In 2021 5th international conference on electrical information and communication technology (EICT) (pp. 1-6). IEEE.
Barsky, J. & Nash, L. (2002), Evoking emotion: affective keys to hotel loyalty, Cornell Hotel and Restaurant Administration, 43, 39-46.
Bedos, C., Pluye, P., Loignon, C., & Levine, A. (2009). Qualitative research. In Lesaffre, E, Feine, J., L. Statistical and methodological aspects of oral health research, 113-130.
Berry, L. L., Carbone, L. P. & Haeckel, S. H. (2002), Managing the total customer experience, MIT Sloan Management Review, (3), 85-9.
Bisschoff, C. (2020). Measuring and managing brand loyalty of banksclients. Banks and Bank Systems, 15(3), 160.
Bowornlertsutee, P., & Paireekreng, W. (2022). The Model of Sentiment Analysis for Classifying the Online Shopping Reviews. Journal of Engineering and Digital Technology (JEDT), 10(1), Article 1.
Boudlaie, H., Shahidi, A., Kenarroodi, M., & Nik, B. K. (2020). A qualitative study of customer experiences in the retail industry. Technium Soc. Sci. J., 8, 273.
Breckler, S. J. (1984). Empirical validation of affect, behavior, and cognition as distinct components of attitude. Journal of personality and social psychology, 47(6), 1191.
Chaturvedi, I., Cambria, E., Welsch, R. E., & Herrera, F. (2018). Distinguishing between facts and opinions for sentiment analysis: Survey and challenges. Information Fusion, 44, 65-77.
Cho, S., Pekgün, P., Janakiraman, R., & Wang, J. (2023). The Competitive Effects of Online Reviews on Hotel Demand. Journal of Marketing, 88(2), 40-60. https://doi.org/10.1177/00222429231191449
Cuong, D. T. (2020). The influence of brand satisfaction, brand trust, brand preference on brand loyalty to laptop brands. Systematic Reviews in Pharmacy, 11(11), 95-101.
Dekimpe, M., Mellens, M., Steenkamp, J. B. E. M., & Vanden Abeele, P. (1996). Erosion and variability in brand loyalty. DTEW Research Report 9606, 1-23.
Dick, A. S., & Basu, K. (1994). Customer loyalty: toward an integrated conceptual framework. Journal of the academy of marketing science, 22, 99-113.
Dowling, G. (2002). Customer relationship management: in B2C markets, often less is more. California management review, 44(3), 87-104.
Flick, U. (Ed.). (2013). The SAGE handbook of qualitative data analysis. Sage.
García Gómez, B., Gutiérrez Arranz, A., & Gutiérrez Cillán, J. (2006). The role of loyalty programs in behavioral and affective loyalty. Journal of consumer marketing, 23(7), 387-396.
Godovykh, M., & Tasci, A. D. (2020). Customer experience in tourism: A review of definitions, components, and measurements. Tourism Management Perspectives, 35, 100694.
Han, J., Kamber, M., & Dei, J. (2006). Data Mining Concepts and techniques. (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). Elsevier.
Hsieh, H. F., & Shannon, S. E. (2005). Three approaches to qualitative content analysis. Qualitative health research, 15(9), 1277-1288.
Jain, R., Aagja, J., & Bagdare, S. (2017). Customer experience–a review and research agenda. Journal of service theory and practice, 27(3), 642-662.
Julagetphotichai C. & Keawpromman C. (2021). Factors Affecting Brand Loyalty of Customers towards Victory Bakery in Bangkok and Surrounding Provinces. Journal of the Association of Researchers, 26(3), 140-155.
Kaewmahaphinyo, T., Nuangjamnong, C., & Dowpiset, K. (2021). Factors influencing customer satisfaction and behavioral intention for fast-casual restaurants (A Case Study in a Shopping Center, Bangkok) (July 2020). Available at SSRN : https://ssrn.com/abstract=3787925
Lai, Y. L., Jacoby, R. O., & Jonas, A. M. (1978). Age-related and light-associated retinal changes in Fischer rats. Investigative Ophthalmology & Visual Science, 17(7), 634-638.
Leelawat, N., Jariyapongpaiboon, S., Promjun, A., Boonyarak, S., Saengtabtim, K., Laosunthara, A., Yudha, A. K., & Tang, J. (2022). Twitter data sentiment analysis of tourism in Thailand during the COVID-19 pandemic using machine learning. Heliyon, 8(10), e10894. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10894
Macmillan, T. T. (1971). The Delphi Technique. Paper Presented at the annual meeting of the California Junior Colleges Associations Committee on Research and Development.Montery, California. (May 1971), 3-5.
Munsaen, S., Chuchuen, C., & Sukphan, J. (2023). Sentiment Analysis on Social Networking: A Case Study of Chiang Mai Tourism. In the 7th TICC International Conference 2023 Toward Sustainable Development Goals: Transformation and Beyond. (PP.190-202). Chiang Mai, Thailand.
Oliver, R. L. (1980). A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions. Journal of marketing research, 17(4), 460-469.
Ouyang, F., Zheng, L., & Jiao, P. (2022). Artificial intelligence in online higher education: A systematic review of empirical research from 2011 to 2020. Education and Information Technologies, 27(6), 7893-7925.
Patton, M. Q. (1990). Qualitative evaluation and research methods. SAGE Publications, inc.
Pipe, T. B., Conner, K., Dansky, K., Schraeder, C., & Caruso, E. (2005). Perceived involvement in decision-making as a predictor of decision satisfaction in older adults. Southern Online Journal of Nursing Research, 4(6), 1-13.
Puspaningrum, A. (2020). Social media marketing and brand loyalty: The role of brand trust. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(12), 951-958.
Puangmaha, L. (2023). Model of Customer Experience Management in Food Delivery Businesses. Journal of Public Relations and Advertising, 16(1), 1-21.
Samoaa, H., & Catania, B. (2021). A pipeline for measuring brand loyalty through social media mining. In SOFSEM 2021: Theory and Practice of Computer Science: 47th International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science, SOFSEM 2021, Bolzano-Bozen, Italy, January 25–29, 2021, Proceedings 47 (pp. 489-504). Springer International Publishing.
Saleem, M. A., Zahra, S., & Yaseen, A. (2017). Impact of service quality and trust on repurchase intentions–the case of Pakistan airline industry. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 29(5), 1136-1159.
Sansook, J., & Ussahawanitchakit, P. (2010). Strategic Customer Relationship Management Capabilities and Market Performance: An Empirical Study of Health Service Industries in Thailand. International Journal of Business Strategy, 10(2), 67-89.
Satauri, I., Satouri, B., & El Beqqali, O. (2023). Big Data Analysis in Commercial Social Networks: Analysis of Twitter Reviews for Marketing Decision Making. European Journal of Information Technologies and Computer Science, 3(2), 1–6. https://doi.org/10.24018/compute.2023.3.2.94
Saura, J. R., Palos-Sanchez, P., & Grilo, A. (2019). Detecting Indicators for Startup Business Success: Sentiment Analysis Using Text Data Mining. Sustainability, 11(3), 917. https://doi.org/10.3390/su11030917
Santos, V., Ramos, P., Sousa, B., Almeida, N., & Valeri, M. (2022). Factors influencing touristic consumer behaviour. Journal of Organizational Change Management, 35(3), 409-429.
Schmitt, B. (1999). Experiential marketing. Journal of marketing management, 15(1-3), 53-67.
Shaw, C., & Ivens, J. (2002). The effect of organization, multi-channels and moments of contact on the customer experience. In Building great customer experiences (pp. 63-85). London: Palgrave Macmillan UK.
Shahin, V., Alimohammadlou, M., & Abbasi, A. (2024). Identifying and prioritizing the barriers to green innovation in SMEs and the strategies to counteract the barriers: An interval-valued intuitionistic fuzzy approach. Technological Forecasting and Social Change, 204, Article 123408.
Singh, J., & Tripathi, P. (2021, June). Sentiment analysis of Twitter data by making use of SVM, Random Forest and Decision Tree algorithm. In 2021 10th IEEE International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT)
(pp. 193-198). IEEE.
Tesmuang, R., & Chirawichitchai, N. (2020). Sentiment Analysis of Thai Online Product Reviews using Genetic Algorithms with Support Vector Machine. Progress in Applied Science and Technology, 10(2), 7-13.
Tirunillai, S., & Tellis, G. J. (2014). Mining Marketing Meaning from Online Chatter: Strategic Brand Analysis of Big Data Using Latent Dirichlet Allocation. Journal of Marketing Research, 51(4), 463–479. https://doi.org/10.1509/jmr.12.0106
Vanharanta, H., Kantola, J., & Seikola, S. (2015). Customers’ conscious experience in a coffee shop. Procedia Manufacturing, 3, 618-625.
Verhoef, P. C., Neslin, S. A., & Vroomen, B. (2007). Multichannel customer management: Understanding the research-shopper phenomenon. International journal of research in marketing, 24(2), 129-148.
Wongsaree, P., Sinchai, S., Wardkein, P., & Koseeyaporn, J. (2018). Distance detection technique using enhancing inverse perspective mapping. In 2018 3rd International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS) (pp. 217-221). IEEE.
Yi, L., Khan, M. S., & Safeer, A. A. (2022). Firm innovation activities and consumer brand loyalty: A path to business sustainability in Asia. Frontiers in Psychology, 13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.942048.
Zeithaml, V. A., Berry, L. L., & Parasuraman, A. (1996). The behavioral consequences of service quality. Journal of marketing, 60(2), 31-46.
