ปัจจัยที่ส่งผลต่อแรงสนับสนุนทางสังคมออนไลน์ในการใช้เว็บไซต์เครือข่ายทางสังคมของกลุ่มผู้สูงอายุ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีต่อแรงสนับสนุนทางสังคมออนไลน์แบบสองทางในแง่ความถี่บ่อยที่ได้รับและได้ให้แรงสนับสนุนทางสังคมออนไลน์จากการเข้าใช้เว็บไซต์เครือข่ายทางสังคมในกลุ่มผู้สูงอายุ โดยทฤษฎีที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้คือทฤษฎีการใช้สื่อและความพึงพอใจ เป็นการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นผู้สูงอายุชาวไทยที่มีอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไปและเป็นผู้สูงอายุที่ใช้งานสื่อสังคมประเภทเว็บไซต์เครือข่ายทางสังคมในรอบ 3 เดือนที่ผ่านมา จำนวน 400 คน โดยผลการศึกษาพบว่าผู้สูงอายุที่มีการนับถือตนเองสูงจะส่งผลให้มีความถี่บ่อยที่ได้ให้แรงสนับสนุนทางสังคมออนไลน์ทั้งด้านอารมณ์และด้านข้อมูลในระดับสูง ในทางกลับกันผู้สูงอายุที่มีความเหงาจะส่งผลให้มีความถี่บ่อยที่ได้รับแรงสนับสนุนทางสังคมออนไลน์ด้านอารมณ์และความถี่บ่อยที่ได้ให้แรงสนับสนุนทางสังคมออนไลน์ด้านรูปธรรมในระดับต่ำ นอกจากนี้ยังพบว่าปัจจัยด้านแรงจูงใจในการใช้เว็บไซต์เครือข่ายทางสังคมเพื่อความบันเทิงสามารถทำนายความถี่บ่อยที่ได้รับและได้ให้แรงสนับสนุนทางสังคมออนไลน์ในทิศทางบวกทั้งสามด้าน ได้แก่ แรงสนับสนุนทางสังคมด้านอารมณ์ ด้านรูปธรรม และด้านข้อมูล ในส่วนของปัจจัยการใช้งานในรูปแบบที่ผู้ใช้งานไม่สามารถควบคุมการใช้งานมีอิทธิพลในทิศทางบวกต่อความถี่บ่อยทั้งการได้รับและการให้แรงสนับสนุนทางสังคมออนไลน์ในกลุ่มผู้สูงอายุอีกด้วย
Article Details
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิจัยราชภัฏพระนครเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
2. สถาบันวิจัยประชากรและสังคม มหาวิทยาลัยมหิดล และมูลนิธิสถาบันวิจัยและพัฒนาผู้สูงอายุไทย. (2561) สถานการณ์ผู้สูงอายุไทย พ.ศ. 2560. สืบค้นจาก https://thaitgri.org
3. สํานักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ สำนักงานเลขานุการของคณะกรรมการยุทธศาสตร์ชาติ,. (2561). ยุทธศาสตร์ชาติ พ.ศ. ๒๕๖๑ – ๒๕๘๐. สืบค้นจาก https://www.nesdc.go.th/download/document/SAC/NS_PlanOct2018.pdf
4. สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทยปี 2562. สืบค้นจาก https://www.etda.or.th/publishing-detail/thailand-internet-user-behavior-2019.html
5. Brailovskaia, J., Rohmann, E., Bierhoff, H. W., Schillack, H., & Margraf, J. (2019). The relationship between daily stress, social support and Facebook Addiction Disorder. Psychiatry research, 276, 167-174.
6. Brockner, J., Heuer, L., Siegel, P. A., Wiesenfeld, B., Martin, C., Grover, S., Thomas, R. & Bjorgvinsson, S. (1998). The moderating effect of self-esteem in reaction to voice: Converging evidence from five studies. Journal of personality and social psychology, 75(2), 394-407.
7. Burleson, B. R., & MacGeorge, E. L. (2002). Supportive communication. In M. Knapp & J. A. Daily (Eds.), Handbook of interpersonal communication (3rd ed.,) (pp. 374-424). Sage.
8. Caplan, S. E. (2003). Preference for online social interaction: A theory of problematic internet use and psychosocial well-being. Communication Research, 30, 625-648.
9. Dumrongsiri, N., & Pornsakulvanich, V. (2010). Internet Use for Social Support Among People Living HIV/AIDS: How Did Individual Differences Predict Support Frequency and Satisfaction?. Journal of Communication Arts, 28(3), 57-76.
10. Fratiglioni, L., Wang, H. X., Ericsson, K., Maytan, M., & Winblad, B. (2000). Influence of social network on occurrence of dementia: a community-based longitudinal study. The lancet, 355(9212), 1315-1319.
11. Katz, E., Blumler, J. G., & Gurevitch, M. (1974). Utilization of mass communication by the individual. In J.G. Blumler & E. Katz (Eds.), The uses of mass communication: Current perspectives on gratifications research (pp. 19-32). Beverly Hills CA: Sage.
12. Kim, J., LaRose, R., & Peng, W. (2009). Loneliness as the cause and the effect of problematic Internet use: The relationship between Internet use and psychological well- being. Cyberpsychology & behavior, 12(4), 451-455.
13. Maton, K. I. (1987). Patterns and psychological correlates of material support within a religious setting: The bidirectional support hypothesis. American Journal of Community Psychology, 15(2), 185-207.
14. Moss, G. E. (1973). Illness, immunity, and social interaction. New York: John Wiley.
15. Rubin, A. M. (2009). Uses-and-gratifications perspective of media effects. In J. Bryant & M. B. Oliver (Eds.), Media effects advances in theory and research (3rd ed.,) (pp.165-184). New York: Routledge.
16. Sarason, I. G., Levine, H. M., Basham, R. B., & Sarason, B. R. (1983). Assessing social support: the social support questionnaire. Journal of personality and social psychology, 44(1), 127-139.
17. Shaw, L. H., & Grant, L. M. (2002). In defense of the Internet: The relationship between Internet communication and depression, loneliness, self-esteem, and perceived social support. CyberPsychology and Behavior, 5, 157–171.
18. Wang, G., Zhang, W., & Zeng, R. (2019). WeChat use intensity and social support: The moderating effect of motivators for WeChat use. Computers in Human Behavior, 91, 244-251.
