การออกแบบแอปพลิเคชันบนมือถือตามแนวคิดของบลูมปรับใหม่
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
ธ.ค. 29, 2017
คำสำคัญ:
แอปพลิเคชันบนมือถือ แนวคิดของบลูมปรับใหม่ การออกแบบแอปพลิเคชันบนมือถือ
Main Article Content
บทคัดย่อ
แอปพลิเคชันบนมือถือได้เข้ามามีบทบาททางด้านการศึกษามากยิ่งขึ้นในปัจจุบัน เสมือนเป็นเครื่องมือสำหรับการจัดการเรียนการสอนที่สำคัญของผู้สอน เมื่อบูรณาการแนวคิดของบลูมปรับใหม่เข้ากับการใช้แอปพลิเคชันบนมือถือในห้องเรียน จะช่วยส่งเสริมการแสดงออกด้านพฤติกรรมการเรียนรู้ ทำให้บรรลุจุดประสงค์การเรียนรู้ตามที่ได้กำหนดไว้ การออกแบบแอปพลิเคชันบนมือถือจึงมีความสำคัญมาก เพราะเป็นจุดเริ่มต้นของกระบวนการพัฒนาการเรียนรู้ เป็นการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้กับแอปพลิเคชันบนมือถือ ให้มีปฏิสัมพันธ์โต้ตอบกันได้ รวมทั้งการกำหนดแนวทางในการวัดและประเมินผลด้านความรู้และเจตคติด้วย ดังนั้น การออกแบบแอปพลิเคชันบนมือถือที่ดี ย่อมช่วยให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีในการพัฒนาผู้เรียน ถือเป็นความสำเร็จในการนำแอปพลิเคชันบนมือถือไปประยุกต์ทางด้านการศึกษา นอกจากนี้ยังได้รวบรวมประเด็นที่น่าสนใจในการออกแบบแอปพลิเคชันบนมือถือตามแนวคิดของบลูมปรับใหม่ เพื่อเป็นแนวทางในการทำวิจัยในอนาคตต่อไป
Article Details
ประเภทบทความ
บทความปริทัศน์ (Review Article)
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาการวิจัยและวิทยาการปัญญา
เอกสารอ้างอิง
Anderson, L. W., Krathwohl, D. R., Airasian, P. W., Cruikshank, K. A., Mayer, R. E., Pintrich, P. R., Raths, J., & Wittrock, M. C. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of bloom’s taxonomy of educational objectives (Complete edition). New York: Longman.
Barr, M. (2017). Video games can develop graduate skills in higher education students: A randomised trial. Computers & Education, 113, 86-97.
Bloom, B. S., Engelhart, M. D., Furst, E. J., Hill, W. H., & Krathwohl, D. R. (1956). Taxonomy of educational objectives: Cognitive domain. New York: McKay.
Cheong, C., Bruno, V., & Cheong, F. (2012). Designing a mobile-app-based collaborative learning system. Journal of Information Technology Education, 11(1), 94-119.
Chuang, Y. T. (2015). SSCLS: A smartphone-supported collaborative learning system. Telematics and Informatics, 32(3), 463-474.
Chuang, Y. T. (2017). MEMIS: A mobile-supported english-medium instruction system. Telematics and Informatics, 34(2), 640-656.
Echeverría, A., García-Campo, C., Nussbaum, M., Gil, F., Villalta, M., Améstica, M., & Echeverría, S. (2011). A framework for the design and integration of collaborative classroom games. Computers & Education, 57(1), 1127-1136.
Fulantelli, G., Taibi, D., & Arrigo, M. (2015). A framework to support educational decision making in mobile learning. Computers in Human Behavior, 47, 50-59.
Genc-Nayebi, N., & Abran, A. (2017). A systematic literature review: Opinion mining studies from mobile app store user reviews. Journal of Systems and Software, 125, 207-219.
Hwang, G. J., & Wu, P. H. (2014). Applications, impacts and trends of mobile technology-enhanced learning: a review of 2008e2012 publications in selected SSCI journals. International Journal of Mobile Learning and Organization, 8(2), 83-95.
Jeno, L. M., Grytnes, J. A., & Vandvik, V. (2017). The effect of a mobile-application tool on biology students' motivation and achievement in species identification: A Self-Determination Theory perspective. Computers & Education, 107, 1-12.
Lin, P. C., Hou, H. T., Wang, S. M., & Chang, K. E. (2013). Analyzing knowledge dimensions and cognitive process of a project-based online discussion instructional activity using Facebook in an adult and continuing education course. Computers & Education, 60(1), 110-121.
Luck, S. J. (2014). An Introduction to the event-related potential technique. London: MIT Press.
Minović, M., Milovanović, M., Šošević, U., & González, M. Á. C. (2015). Visualisation of student learning model in serious games. Computers in Human Behavior, 47, 98-107.
Petri, G., & von Wangenheim, C. G. (2017). How games for computing education are evaluated? A systematic literature review. Computers & Education, 107, 68-90.
Reychav, I., Ndicu, M., & Wu, D. (2016). Leveraging social networks in the adoption of mobile technologies for collaboration. Computers in Human Behavior, 58, 443-453.
Reychav, I., & Wu, D. (2015). Are your users actively involved? A cognitive absorption perspective in mobile training. Computers in Human Behavior, 44, 335-346.
Reychav, I., & Wu, D. (2016). The interplay between cognitive task complexity and user interaction in mobile collaborative training. Computers in Human Behavior, 62, 333-345.
Sun, J. C. Y. (2014). Influence of polling technologies on student engagement: An analysis of student motivation, academic performance, and brainwave data. Computers & Education, 72, 80-89.
Zydney, J. M., & Warner, Z. (2016). Mobile apps for science learning: Review of research. Computers & Education, 94, 1-17.
Barr, M. (2017). Video games can develop graduate skills in higher education students: A randomised trial. Computers & Education, 113, 86-97.
Bloom, B. S., Engelhart, M. D., Furst, E. J., Hill, W. H., & Krathwohl, D. R. (1956). Taxonomy of educational objectives: Cognitive domain. New York: McKay.
Cheong, C., Bruno, V., & Cheong, F. (2012). Designing a mobile-app-based collaborative learning system. Journal of Information Technology Education, 11(1), 94-119.
Chuang, Y. T. (2015). SSCLS: A smartphone-supported collaborative learning system. Telematics and Informatics, 32(3), 463-474.
Chuang, Y. T. (2017). MEMIS: A mobile-supported english-medium instruction system. Telematics and Informatics, 34(2), 640-656.
Echeverría, A., García-Campo, C., Nussbaum, M., Gil, F., Villalta, M., Améstica, M., & Echeverría, S. (2011). A framework for the design and integration of collaborative classroom games. Computers & Education, 57(1), 1127-1136.
Fulantelli, G., Taibi, D., & Arrigo, M. (2015). A framework to support educational decision making in mobile learning. Computers in Human Behavior, 47, 50-59.
Genc-Nayebi, N., & Abran, A. (2017). A systematic literature review: Opinion mining studies from mobile app store user reviews. Journal of Systems and Software, 125, 207-219.
Hwang, G. J., & Wu, P. H. (2014). Applications, impacts and trends of mobile technology-enhanced learning: a review of 2008e2012 publications in selected SSCI journals. International Journal of Mobile Learning and Organization, 8(2), 83-95.
Jeno, L. M., Grytnes, J. A., & Vandvik, V. (2017). The effect of a mobile-application tool on biology students' motivation and achievement in species identification: A Self-Determination Theory perspective. Computers & Education, 107, 1-12.
Lin, P. C., Hou, H. T., Wang, S. M., & Chang, K. E. (2013). Analyzing knowledge dimensions and cognitive process of a project-based online discussion instructional activity using Facebook in an adult and continuing education course. Computers & Education, 60(1), 110-121.
Luck, S. J. (2014). An Introduction to the event-related potential technique. London: MIT Press.
Minović, M., Milovanović, M., Šošević, U., & González, M. Á. C. (2015). Visualisation of student learning model in serious games. Computers in Human Behavior, 47, 98-107.
Petri, G., & von Wangenheim, C. G. (2017). How games for computing education are evaluated? A systematic literature review. Computers & Education, 107, 68-90.
Reychav, I., Ndicu, M., & Wu, D. (2016). Leveraging social networks in the adoption of mobile technologies for collaboration. Computers in Human Behavior, 58, 443-453.
Reychav, I., & Wu, D. (2015). Are your users actively involved? A cognitive absorption perspective in mobile training. Computers in Human Behavior, 44, 335-346.
Reychav, I., & Wu, D. (2016). The interplay between cognitive task complexity and user interaction in mobile collaborative training. Computers in Human Behavior, 62, 333-345.
Sun, J. C. Y. (2014). Influence of polling technologies on student engagement: An analysis of student motivation, academic performance, and brainwave data. Computers & Education, 72, 80-89.
Zydney, J. M., & Warner, Z. (2016). Mobile apps for science learning: Review of research. Computers & Education, 94, 1-17.
