การพัฒนาโปรแกรมจำาแนกประเภทกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญาโดยใช้การทดสอบด้วยคอมพิวเตอร์แบบปรับความยาว
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
กรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญาเป็นความเชื่อที่มีต่อการพัฒนาระดับเชาวน์ปัญญา การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนามาตรวัดกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญาของนักศึกษาระดับปริญญาตรี จัดทำคลังข้อคำถามสำหรับมาตรวัดกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญา พัฒนาโปรแกรมจำแนกประเภทกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญา โดยใช้การทดสอบด้วยคอมพิวเตอร์แบบปรับความยาว และเปรียบเทียบกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญาของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในแต่ละกลุ่มสาขาวิชา วิธีการวิจัยมี 4 ระยะ ได้แก่ 1) การสร้างข้อคำถามและวิเคราะห์คุณภาพของข้อคำถาม สำหรับ
มาตรวัดกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญา 2) การจัดทำคลังข้อคำถามสำหรับมาตรวัดกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญา 3) การพัฒนาโปรแกรมจำแนกประเภทกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญา โดยใช้การทดสอบด้วยคอมพิวเตอร์แบบปรับความยาว และ 4) การเปรียบเทียบกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญาของนักศึกษาระดับปริญญาตรี ในกลุ่มสาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ กลุ่มสาขาวิชามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ และกลุ่มสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ด้วยการทดสอบไค-สแควร์ ผลการวิจัยปรากฏ ดังนี้
1) ข้อคำถามที่มีคุณภาพสำหรับมาตรวัดกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญา มีจำนวนทั้งสิ้น 99 ข้อ ที่มีตัวเลือกรายการคำตอบแบบมาตรประมาณค่า 4 ระดับ (Rating scale) แบบเห็นด้วย-ไม่เห็นด้วย (Agree-disagree scale)
2) คลังข้อคำถามเป็นคลังย่อย 9 คลังย่อย ได้แก่ ด้านภาษาและภาษาศาสตร์ (6 ข้อ) ด้านตรรกะและคณิตศาสตร์ (7 ข้อ) ด้านมิติสัมพันธ์ (9 ข้อ) ด้านดนตรี (11 ข้อ) ด้านร่างกายและการเคลื่อนไหว (8 ข้อ) ด้านความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล (15 ข้อ) ด้านการรู้จักและเข้าใจตนเอง (15 ข้อ) ด้านธรรมชาติวิทยา (15 ข้อ) และด้านการคงอยู่ของชีวิต (13 ข้อ)
3) โปรแกรมจำแนกประเภทกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญา โดยใช้การทดสอบด้วยคอมพิวเตอร์แบบปรับความยาว มีความเหมาะสมในการนำไปใช้งานระดับมาก
4) การเปรียบเทียบกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญาของนักศึกษาระดับปริญญาตรีใน 3 กลุ่มสาขาวิชา ปรากฏว่า นักศึกษามีกรอบความคิดด้านเชาวน์ปัญญารายด้าน แตกต่างกัน 3 ด้าน ได้แก่ ด้านตรรกะและคณิตศาสตร์ ด้านร่างกายและการเคลื่อนไหว และด้านธรรมชาติวิทยา อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05
Article Details
เอกสารอ้างอิง
ปัทมา อนันต์, เสรี ชัดแช้ม, และสมพร สุทัศนีย์. (2551). ความแตกต่างทางเพศในปัญญาเชิงปฏิบัติระหว่างนักเรียนช่วงชั้นที่ 3 กับช่วงชั้นที่ 4. วารสารวิจัยและวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา, 6(1), 109-124.
วินิทรา นวลละออง, ธันยา นวลละออง, นงลักษณ์ ปรีชาดิเรก, อริญา อุ่นบัวทอง, วรเวช มูลนิสาร, จิณณะ แดงสุวรรณ, และเอกลักษณ์ สหายา. (2557). ความพึงพอใจของนักเรียน
และครูชั้นประถมศึกษาปีที่ 1 ต่อการเรียนรู้ซึ่งมีพื้นฐานจากพหุปัญญาผ่านเทคโนโลยี augmented reality ในอุปกรณ์แท็บเล็ต. วารสารสมาคมจิตแพทย์แห่งประเทศไทย,
59(3), 245-256
Ariffina S. R., Bakar I. K. A., Harun M. S. C., & Isa A. (2010). Verification of multiple intelligences construct validity in an online instrument. Procedia Social
and Behavioral Sciences, 9,1894-1899.
Blackwell, L. A., Trzesniewski, K. H., & Dweck, C. S. (2007). Theories of intelligence and achievement across the junior high school transition: A longitudinal
study and an intervention. Child Development, 78(1), 246-263.
Cohen, R. J., & Swerdlik, M. E. (2010). Psychological testing and assessment: an introduction to tests and assessments(7 th ed.). New York: McGraw-Hill Higher Education.
Davis, K., Christodoulou, J., Seider, S., Gardner, H. (2011). Cambridge handbook of intelligence. New York: Cambridge University Press.
De Ayala, R. J. (2009). The theory and practice of item response theory. New York: The Guildford Press.
Dehaene S., Spelke E., Pinel P., Stanescu R., & Tsivkin S. (1999). Sources of mathematical thinking: behavioral and brain-imaging evidence. Science,
284(5416), 970-974.
Dweck, C.S. (2006). Mindset: The new psychology of success. New York: Random House.
Dweck, C. S. (2015). Test your mindset. Retrieved November 3, 2015, from http://www.mindsetonline.com/testyourmindset/step1.php
Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum.
Gardner, H., & Moran, S. (2006). The science in multiple intelligences: A response to Lynn Waterhouse. Educational Psychologist, 41(4), 227-232.
Hadipoor, M., Jomehri, F., & Ahadi, H. (2015). The effect of training program based on theory of mindset about Intelligence on learning behaviors of preschoolers (4-6 Years): A three-stage experiment. International Journal of Review in Life Sciences, 5(8), 1047-1055.
Lau, C. A., & Wang, T. (1998). Comparing and combining dichotomous and polytomous items with SPRT procedure in computerized classification testing. Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association, San Diego.
Lunenburg, F. C., & Lunenburg, M. R. (2014). Applying multiple intelligences in the classroom: A fresh look at teaching writing. International Journal of Scholarly Academic Intellectual Diversity, 16(1), 1-14.
Paunesku, D., Walton, G. M., Romero, C., Smith, E. N., Yeager, D. S., & Dweck, C. S. (2015). Mind-set interventions are a scalable treatment for academic
underachievement. Psychological Science, 1-10. doi:10.1177/0956797615571017.
Pica, P., Lemer, C., Izard, V., & Dehaene, S. (2004). Exact and approximate arithmetic in an Amazonian indigene group.Science, 306(5695), 499-503.
Smits, N., Cuijpers, P., & Straten, A. V. (2011). Applying computerized adaptive testing to the CESD scale: A simulation study. Psychiatry Research, 188(1),
147-155.
Smits, N. & Finkelman, M. D. (2013). A comparison of computerized classification testing and computerized adaptive testing in clinical psychology. Journal of Computerized Adaptive Testing, 1(2), 19-37.
Sreenidhi, S. K. & Tay, C. H. (2017). Multiple intelligence assessment-based on Howard Gardner’s research. International Journal of Scientific and Research
Publications (IJSRP), 7(4), 203-213.
Thompson, N. A. (2006). Variable-length computerized classification testing with Item Response Theory. CLEAR Exam Review, XVII(2), 13-18.
Thompson, N. A. (2007). A practitioner’s guide for variable-length computerized classification testing. Practical Assessment Research & Evaluation, 12(1), 1-13. Available online: http://pareonline.net/getvn.asp?v=12&n=1
Valentiner, D. P., Jencius, S., Jarek, E., Gier-Lonsway, S. L., & McGrath, P. B. (2013). Pre-treatment shyness mindset predicts less reduction of social anxiety
during exposure therapy. Journal of Anxiety Disorders, 27(3), 267-271.
Vogels, A. G., Jacobusse, G. W., & Reijneveld, S. A. (2011). An accurate and efficient identification of children with psychosocial problems by means
of computerized adaptive testing. BMC Medical Research Methodology, 11(1), 1-9.
Yearger, D. S., Trzesniewski, K. H., & Dweck, C. S. (2013). An implicit theories of personality intervention reduces adolescent aggression in response to victimization and exclusion. Child Development, 84(3), 970-988.
