การเพิ่มความใส่ใจของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายโดยใช้โปรแกรมฟังดนตรีที่แทรกสอดคลื่นเสียงแบบ Binaural Beats: การศึกษาศักย์ไฟฟ้าสมองสัมพันธ์กับเหตุการณ์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโปรแกรมฟังดนตรีที่แทรกสอดคลื่นเสียงแบบ Binaural Beats สำหรับเพิ่มความใส่ใจของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย โดยวิธีการวัดด้านพฤติกรรม และคลื่นไฟฟ้าสมอง N100 และ P100 ขณะทำกิจกรรมทดสอบความใส่ใจกลุ่มตัวอย่างเป็นนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายโรงเรียนเมืองพัทยา 11 จำนวน 60 คน ใช้วิธีการสุ่มแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม ๆ ละ 20 คน ได้แก่กลุ่มรับโปรแกรมฟังดนตรีที่แทรกสอดคลื่นเสียงแบบ Binaural Beats กลุ่มรับโปรแกรมฟังดนตรีที่ไม่ได้แทรกสอดคลื่นเสียงแบบ Binaural Beats และกลุ่มควบคุมที่ไม่ได้รับโปรแกรมฟังดนตรี เครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูลประกอบด้วย กิจกรรมทดสอบความใส่ใจและเครื่องบันทึกคลื่นไฟฟ้าสมอง Neuroscan วิเคราะห์ข้อมูลด้วย ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สถิติทดสอบที และสถิติการวิเคราะห์ความแปรปรวนพหุคูณผลการวิจัยปรากฏว่าโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วยเพลงบรรเลงที่แทรกสอดคลื่นเสียงแบบ Binaural Beats ที่มีความถี่นำเข้าหูซ้ายและขวา ต่างกัน 10 Hz ใช้ระยะเวลาฟังครั้งละ 20 นาที ต่อเนื่องกัน 14 วัน ผลการวัดด้านพฤติกรรมระยะหลังการทดลอง ทั้ง 3 กลุ่ม มีค่าเฉลี่ยคะแนนความใส่ใจไม่แตกต่างกัน แต่มีเวลาปฏิกิริยาแตกต่างกัน โดยกลุ่มรับโปรแกรมฟังดนตรีที่แทรกสอดคลื่นเสียงแบบ Binaural Beatsมีเวลาปฏิกิริยาน้อยกว่า กลุ่มรับโปรแกรมฟังดนตรีที่ไม่ได้แทรกสอดคลื่นเสียงและกลุ่มควบคุมผลการวัดด้านคลื่นไฟฟ้าสมองระยะหลังการทดลอง พบความแตกต่างบริเวณเปลือกสมองส่วนกลางและส่วนท้ายทอย โดยกลุ่มรับโปรแกรมฟังดนตรีที่แทรกสอดคลื่นเสียงแบบ Binaural Beats มีความสูงของคลื่นไฟฟ้าสมอง N100 และ P100 มากกว่า และความกว้างของคลื่นไฟฟ้าสมอง N100 และ P100 น้อยกว่ากลุ่มรับโปรแกรมฟังดนตรีที่ไม่ได้แทรกสอดคลื่นเสียงและกลุ่มควบคุมแสดงให้เห็นว่า การได้รับโปรแกรมฟังดนตรีที่แทรกสอดคลื่นเสียงแบบBinaural Beats สามารถเพิ่มความใส่ใจของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายได้ดีกว่าการรับฟังดนตรีที่ไม่แทรกสอดคลื่นเสียงและดีกว่ากลุ่มควบคุม
Article Details
เอกสารอ้างอิง
สมาธิสั้นในเด็กและวัยรุ่นไทย อายุระหว่าง 3-18 ปี. กรุงเทพ: มหาวิทยาลัยมหิดล.
สมพร กันทรดุษฎี เตรียมชัยศรี. (2554). กลไกของการปฏิบัติสมาธิ Mechanism of Meditation.สำนัก
การแพทย์ทางเลือก, กรมพัฒนาการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก กระทรวงสาธารณสุข.
อริยะ สุพรรณเภษัช. (2553). พัฒนา E.Q. ด้วยเสียงเพลง. กรุงเทพฯ: มหาจุฬาลงกรณ์ราชวิทยาลัย.
Anderson, N. D., Iidaka, T., Cabeza, R., Kapur, S., McIntosh, A. R., & Craik, F. I. (2000). The effects of divided attention on encoding-and retrieval-related brain activity: A PET study of younger and older adults.
Journal of cognitive Neuroscience, 12(5), 775-792.
Arshavsky, Y. I. (2006). The seven sins of the Hebbian synapse: can the hypothesis of synaptic plasticity explain long-term memory consolidation. Progress in Neurobiology, 80(3), 99-113.
Ashby, F. G., Valentin, V. V., & Turken, A. U. (2002). The effects of positive affect and arousal on working memory and executive attention. Advances in Consciousness Research, 44, 245-288.
Aylward, G. P., Brager, P., & Harper, D. C. (2002). Relations between visual and auditory continuous performance tests in a clinical population: a descriptive study. Developmental Neuropsychology, 21(3), 285-
303.
Bezdek, M. A., Wenzel, W. G., & Schumacher, E. H. (2017). The effect of visual and musical suspense on brain activation and memory during naturalistic viewing. Biological Psychology, 129, 73-81.
Christman, S. D., & Propper, R. E. (2010). Dreaming, handedness, and sleep architecture: Interhemispheric mechanisms. International Review of Neurobiology, 92, 215-232.
Chun, M. M., Golomb, J. D., & Turk-Browne, N. B. (2011). A taxonomy of external and internal attention. Annual Review of Psychology, 62, 73-101.
Chun, M. M., & Turk-Browne, N. B. (2007). Interactions between attention and memory. Current Opinion in Neurobiology, 17(2), 177-184.
Edmonds, W. A., & Kennedy, T. D. (2017). An applied guide to research designs: Quantitative, qualitative, and mixed methods. California: Sage Publications.
Fukui, H., & Toyoshima, K. (2008). Music facilitate the neurogenesis, regeneration and repair of neurons. Medical Hypotheses, 71(5), 765-769.
Grewe, O., Nagel, F., Kopiez, R., & Altenmüller, E. (2007). Listening to music as a re-creative process: Physiological, psychological, and psychoacoustical correlates of chills and strong emotions. Music
Perception, 24(3), 297-314.
Hasegawa, T., Matsuki, K. I., Ueno, T., Maeda, Y., Matsue, Y., Konishi, Y., & Sadato, N. (2004). Learned audio-visual cross-modal associations in observed piano playing activate the left planum temporale. An
fMRI study. Cognitive Brain Research, 20(3), 510-518.
Izquierdo, I., Cammarota, M., Silva, W. C. D., Bevilaqua, L. R., Rossato, J. I., Bonini, J. S., ... & Medina, J. H. (2008). The evidence for hippocampal long-term potentiation as a basis of memory for simple tasks.
Anais da Academia Brasileira de Ciências, 80(1), 115-127.
Jay, T. M. (2003). Dopamine: a potential substrate for synaptic plasticity and memory mechanisms. Progress in Neurobiology, 69, 375-390.
Johnsen, E. L., Tranel, D., Lutgendorf, S., & Adolphs, R. (2009). A neuroanatomical dissociation for emotion induced by music. International Journal of Psychophysiology, 72(1), 24-33.
Joyce, B. R., Weil, M., & Calhoun, E. (2009). Models of teaching. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.
Kafshgari, N. N., Kahaki, R. D., Moradi, M. H., & Younesi, A. (2014). An ERP study on visual attention to facial stimuli; N170 component. In Electrical Engineering (ICEE), 2014 22nd Iranian Conference on (pp.
1976-1979). IEEE.
Kasprzak, C. (2011). Influence of binaural beats on EEG signal. Acta Physica Polonica A, 119(6A), 986-990.
Koelsch, S., Offermanns, K., & Franzke, P. (2010). Music in the treatment of affective disorders: an exploratory investigation of a new method for music-therapeutic research. Music Perception: An
Interdisciplinary Journal, 27(4), 307-316.
Handy, C. T., (2005). Event-Related Potentials: A Methods Handbook, MIT Press, Cambridge, Mass, USA. Psychophysiology, 46(4), 678-699.
Luck, S. J. (2014). An introduction to the event-related potential technique. MIT Press.
McConnell, M. M., & Shore, D. I. (2011). Mixing measures: Testing an assumption of the Attention Network Test. Attention, Perception, & Psychophysics, 73(4), 1096-1107.
Newberg, A., & d'Aquili, E. G. (2008). Why God won't go away: Brain science and the biology of belief. New York: Ballantine.
Oldfield, R. C. (1971). The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychological, 9(1), 97-113.
Oster, S. M. (1999). Modern competitive analysis. Business Economics, 30(2), 74-76.
Poe, G. R., Walsh, C. M., & Bjorness, T. E. (2010). Cognitive neuroscience of sleep. Nature Reviews Neuroscience, 3(9), 679-693.
Privitera, G. J. (2011). Statistics for the behavioral sciences(2nded.). California: Sage Publications.
Sarter, M., Gehring, W. J., & Kozak, R. (2009). More attention must be paid: the neurobiology of attentional effort. Brain Research Reviews, 51(2), 145-160.
Skoe, E., & Kraus, N. (2010). Auditory brainstem response to complex sounds: a tutorial. Ear and Hearing, 31(3), 302-324.
Taylor, J. G., & Fragopanagos, N. F. (2005).The interaction of attention and emotion. Neural Networks, 18(4), 353-369.
Unsworth, N., Fukuda, K., Awh, E., & Vogel, E. K. (2014). Working memory and fluid intelligence: Capacity, attention control, and secondary memory retrieval. Cognitive Psychology, 71, 1-26.
Vernon, D., Peryer, G., Louch, J., & Shaw, M. (2014). Tracking EEG changes in response to alpha and beta binaural beats. International Journal of Psychophysiology, 93(1), 134-139.
Vazir, A., Hastings, P. C., Dayer, M., McIntyre, H. F., Henein, M. Y., Poole-Wilson, P. A., et al.(2007). A high prevalence of sleep disordered breathing in men with mild symptomatic chronic heart failure due to left
ventricular systolic dysfunction. European Journal of Heart Failure, 9(3), 243–250.
Zhu, W., Zhang, J., Ding, X., Zhou, C., Ma, Y., &Xu, D. (2009). Crossmodal effects of Guqin and piano music on selective attention: An event-related potential study. Neuroscience Letters, 466(1), 21-26.
