การพัฒนาระบบคลังเสียงดิจิทัลด้านอารมณ์ความรู้สึกในบริบทของสังคมไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
เสียงคือสิ่งเร้าที่สำคัญในการสื่อความหมาย ความเข้าใจในสถานการณ์ หรือขยายเหตุการณ์ต่าง ๆ ของมนุษย์ได้ดียิ่งขึ้น เสียงจึงเป็นสิ่งเร้าที่ก่อให้เกิดด้านอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์ การวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์เสียงด้านอารมณ์ความรู้สึก เพื่อตรวจสอบคุณภาพของเสียงดิจิทัลด้านอารมณ์ความรู้สึกในบริบทของสังคมไทย ด้านค่าความตรงเชิงเนื้อหา ค่าอำนาจจำแนก ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของเสียงดิจิทัลแต่ละเสียง ค่าความเที่ยงด้านอารมณ์ความรู้สึกแต่ละด้าน ได้แก่ ด้านความประทับใจ ด้านการตื่นตัว และด้านการมีอิทธิพลและเพื่อพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ระบบคลังเสียงดิจิทัลด้านอารมณ์ความรู้สึกในบริบทของสังคมไทย กลุ่มตัวอย่างเป็นประชาชนทั่วไป สัญชาติไทย อายุระหว่าง 18 ปี ถึง 60 ปี และไม่จำกัดเพศ เป็นผู้อาศัยอยู่ในประเทศไทย เป็นบุคคลที่มีความปกติทางการได้ยิน และยินยอมเข้าร่วม โดยเลือกตัวอย่างแบบอาสาสมัคร จำนวน 400 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ มาตรวัดอารมณ์ความรู้สึก (The Self-Assessment Manikin: SAM) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติทดสอบที (t-test)
ผลการวิจัยปรากฏว่า
- 1. การวิเคราะห์เสียงด้านอารมณ์ความรู้สึกในบริบทของสังคมไทย ที่ได้ผ่านการวิเคราะห์และผ่านการพิจารณาจากผู้เชี่ยวชาญ 6 คน จำนวนทั้งสิ้น 657 เสียง
- เสียงดิจิทัลด้านอารมณ์ความรู้สึกในบริบทของสังคมไทยที่ผ่านการตรวจสอบคุณภาพแล้ว จำนวน 594 เสียง จำแนกตามอารมณ์ความรู้สึก 3 ด้าน ได้แก่ 1) ด้านความประทับใจ จำนวน 170 คำ (ลักษณะพึงพอใจ จำนวน 45 เสียง ลักษณะเฉย ๆ จำนวน 63 เสียง และลักษณะไม่พึงพอใจ จำนวน 61 เสียง 2) ด้านการตื่นตัว จำนวน 212 เสียง (ลักษณะตื่นเต้น จำนวน 148 เสียง ลักษณะเฉย ๆ จำนวน 46 เสียง และลักษณะสงบ จำนวน 18 เสียง) และ 3) ด้านการมีอิทธิพล จำนวน 212 คำ (ลักษณะกลัว จำนวน 37 เสียง ลักษณะเฉย ๆ จำนวน 85 เสียง และลักษณะไม่กลัว จำนวน 90 เสียง)
- โปรแกรมคอมพิวเตอร์ระบบคลังเสียงดิจิทัลด้านอารมณ์ความรู้สึกในบริบทของสังคมไทย ในรูปแบบเว็บแอพพลิเคชั่น โดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้ผ่านการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้งานแล้วอยู่ในระดับดี
Article Details
เอกสารอ้างอิง
ธวัชชัย ศรีพรงาม, เสรี ชัดแช้ม และสมพร สุทัศนีย. (2558). การพัฒนาระบบคลังรูปภาพที่สื่อความหมายทางด้านอารมณ์ความรู้สึกในบริบทของคนไทย. วิทยาการวิจัยและวิทยาการปญญา, 13(2), 57-70.
สุชีรา ภัทรายุตวรรตน์. (2556). คู่มือการวัดทางจิตวิทยา (Manual of Psychological Testing). (พิมพ์ครั้งที่ 5). กรุงเทพฯ: เมดิคัล มีเดีย.
โสฬส สุขานนท์สวัสดิ์, เสรี ชัดแช้ม และกฤษณะ ชินสาร. (2555). การพัฒนาวิธีการคัดเลือกข้อสอบข้อถัดไปโดยใช้ทฤษฎีการตัดสินใจในการทดสอบแบบปรับเหมาะด้วยคอมพิวเตอร์. วิทยาการวิจัยและวิทยาการปญญา, 10(2), 71-85.
อภิชัย มงคล, ยงยุทธ์ วงศ์ภิรมย์ศานติ์, ทวี ตั้งเสรี, วัชนี หัตถพนม, ไพรวัลย์ ร่มซ้าย และวรวรรณ จุฑา. (2552). รายงานการวิจัย การพัฒนาและทดสอบดัชนีชี้วัดสุขภาพจิตคนไทย (Version 2007): กรมสุขภาพจิต กระทรวงสาธารณสุข. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทย.
อรยา ปรีชาพานิช. (2558). คู่มือเรียนการวิเคราะห์และออกแบบระบบ (ฉบับสมบูรณ์). นนทบุรี: ไอดีซี พรีเมียร์.
Anastasi, A. (1988). Psychological Testing. New York: Macmillan.
Best, J. W. (1977). Research in Education. New Delhi: Prentice Hall of India.
Bradley, M. M., & Lang, P. J. (1994). Measuring emotion: The self-assessment manikin and the semantic differential. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry, 25(1), 49-59.
Bradley, M. M., & Lang, P. J. (1999). The International Affective Digitized Sounds (IADS): stimuli, instruction manual and affective ratings: NIMH Center for the Study of Emotion and Attention.
Bradley, M. M., & Lang, P. J. (2007). The International Affective Digitized Sounds (2nd Edition; IADS-2): Affective ratings of sounds and instruction manual. Tech. Rep. B-3. Gainesville, FL: University of Florida.
Choi, Y., Lee, S., Choi, I.-M., Jung, S., Park, Y.-K., & Kim, C. (2015). International Affective Digitized Sounds in Korea: A Cross-Cultural Adaptation and Validation Study. Acta Acustica united with Acustica, 101(1), 134-144.
Choi, Y., Lee, S., Jung, S., Choi, I.-M., Park, Y.-K., & Kim, C. (2015). Development of an auditory emotion recognition function using psychoacoustic parameters based on the International Affective Digitized Sounds. Behavior Research Methods, 47(4), 1076-1084.
Cureton, E. E. (1998). Simplified formulas for item analysis. Journal of Educational Measurement, 3(2), 187-189.
Hair, J. F., Jr., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2014). Multivariate data analysis (6 ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
Lopez, A. T. (1998). The item discrimination index: Does it work. Rasch Measurement Transactions, 12(1), 626.
Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). The basic emotional impact of environments. Perceptual and Motor Skills, 38(1), 283-301.
Montefinese, M., Ambrosini, E., Fairfield, B., & Mammarella, N. (2014). The adaptation of the affective norms for english words (ANEW) for italian. Behavior Research Methods, 46(3), 887-903.
Murphy, D. (2005). Psychological testing: principles and applications: Pearson/Prentice Hall.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. (2nd ed.). New York: McGraw-Hill.
Osgood, C. E., Suci, G. J., & Tannenbaum, P.H. (1957). The Measurement of Meaning. Illnois: Urbana of Illnois Press.
Rajagopalan, S. (2014). Review of the myths on original software development model. International Journal of Software Engineering & Applications, 5(6), 103-111.
Redondo, J., Fraga, I., Padrón, I., & Piñeiro, A. (2008). Affective ratings of sound stimuli. Behavior Research Methods, 40(3), 784-790.
Singh, D., Thakur, A., & Chaudhary, A. (2015). A Comparative Study between Waterfall and Incremental Software Development Life Cycle Model. International Journal of Emerging Trends in Science and Technology, 2(04), 2202-2208.
Soares, A. P., Pinheiro, A. P., Costa, A., Frade, C. S., Comesaña, M., & Pureza, R. (2013). Affective auditory stimuli: Adaptation of the international affective digitized sounds (IADS-2) for European Portuguese. Behavior Research Methods, 45(4), 1168-1181.
Stadthagen-Gonzalez, H., Imbault, C., Sánchez, M. A. P., & Brysbaert, M. (2017). Norms of valence and arousal for 14,031 Spanish words. Behavior Research Methods, 49(1), 111-123.
Wundt, W. M. (1896). Lectures on human and animal psychology: S. Sonnenschein.
Yang, W., Makita, K., Nakao, T., et al. (2018). Affective auditory stimulus database: An expanded version of the International Affective Digitized Sounds (IADS-E). Behavior Research Methods. 1–15.