การเพิ่มเชาวน์ปัญญาด้านมิติสัมพันธ์ของนักเรียนระดับประถมศึกษาด้วยโปรแกรมการฝึกกระบวนการทางปัญญาเสมือนจริง: การศึกษาคลื่นไฟฟ้าสมอง
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
ส.ค. 5, 2019
คำสำคัญ:
เชาวน์ปัญญาด้านมิติสัมพันธ์ โปรแกรมการฝึกกระบวนการทางปัญญาเสมือนจริง นักเรียนระดับ ประถมศึกษา คลื่นไฟฟ้าสมอง
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโปรแกรมการฝึกกระบวนการทางปัญญาเสมือนจริง (VR-CTP) สำหรับเพิ่มเชาวน์ปัญญาด้านมิติสัมพันธ์ของนักเรียนระดับประถมศึกษา และผลของการใช้โปรแกรมการฝึกกระบวนการทางปัญญาเสมือนจริง ด้วยการเปรียบเทียบคลื่นไฟฟ้าสมองระหว่างก่อนกับหลังการทดลอง ในกลุ่มทดลอง และจำแนกตามเพศและระดับเชาวน์ปัญญาทั่วไปหลังการทดลอง นักเรียนระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 โรงเรียนอนุบาลจันทบุรี ปีการศึกษา 2561 จำนวน 68 คน เป็นอาสาสมัครเข้าร่วมโครงการวิจัย จัดกลุ่มอาสาสมัครเข้ากลุ่มด้วยเกณฑ์การคัดกรองจำนวน 4 กลุ่ม (กลุ่มละ 17 คน) ซึ่งได้รับการฝึก จำนวน 12 ครั้ง ครั้งละ 10 นาที เก็บรวมรวมข้อมูลจากค่าพลังงานสัมบูรณ์ของช่วงความถี่คลื่นไฟฟ้าสมองย่าน Theta, Alpha, Low Beta และ High Beta บริเวณสมองส่วนฟรอนทอล ส่วนพาไรทัล และส่วนเทมโพรัล ขณะทำกิจกรรมการทดสอบผ่านหน้าจอคอมพิวเตอร์ จากแบบทดสอบ Paper Folding Test, Card Rotation Test และ Mental Rotation Test ที่สร้างขึ้น สถิติที่ใช้ได้แก่ Repeated ANOVA และ 2-way MANOVA
ผลการวิจัยปรากฏว่า โปรแกรมการฝึกกระบวนการทางปัญญาเสมือนจริง มีความเหมาะสมอยู่ในระดับมากที่สุด ประกอบด้วย 2 กิจกรรม ได้แก่ Maze Walker และ Construction Worker มี 6 ระดับการฝึกหลังการทดลองค่าพลังงานสัมบูรณ์ของคลื่นไฟฟ้าสมองทุกช่วงความถี่สูงขึ้นบริเวณสมองส่วนฟรอนทอล ส่วนพาไรทัล และส่วนเทมโพรัลในทุกแบบทดสอบ โดยเฉพาะช่วงความถี่ Alpha เพศชายต่ำกว่าเพศหญิง ในทุกบริเวณสมอง ขณะที่นักเรียนระดับเชาวน์ปัญญาทั่วไปสูงต่ำกว่าและมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศกับระดับเชาวน์ปัญญาทั่วไปในบริเวณสมองส่วนฟรอนทอลแสดงให้เห็นว่า การฝึกด้วยโปรแกรมการฝึกกระบวนการทางปัญญาเสมือนจริงอย่างต่อเนื่อง สามารถช่วยเพิ่มเชาวน์ปัญญาด้านมิติสัมพันธ์ได้
Article Details
ประเภทบทความ
บทความวิจัย (Research Articles)
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาการวิจัยและวิทยาการปัญญา
เอกสารอ้างอิง
สสวท. (2559).สรุปผลการวิจัยโครงการ TIMSS 2015, สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. กรุงเทพฯ: สสวท.
Anderson, L. (2014). Visual-Spatial Ability: Important in STEM, Ignored in Gifted Education. Roeper Review, 36(2), 114-121.
Arce, C., Ramos, J., Guevara, M., &Corsi-Cabrera, M. (1995). Effect of spatial ability and sex on eeg power in high school students. International Journal of Psychophysiology, 20, 11-20.
Armstrong, T. (2009). Multiple intelligences in the classroom(3rded.). Virginia: Alexandria.
Armstrong, D. M. (2018). Universals: An opinionated introduction. Abingdon: Routledge.
Christou, E. A., Rudroff, T., Enoka, J. A., Meyer, F., &Enoka, R. M. (2007). Discharge rate during low-force isometric contractions influences motor unit coherence below 15 Hz but not motor unit synchronization. Exp Brain Res, 178(1), 285–295.
Connell, M. L. (1998). Technology in constructivist mathematics classrooms. In McNeil, S., Price, J., Boger-Mehall. S., Robin, B., & Willis, J. (Eds.), Proceedingsof society for information technology & teacher education international conference 1988 (pp. 601-604).
Freeman, S., Eddy, S.L., McDonough, M., Smith, M.K., Okoroafor, N., Jordt, H., &Wenderoth, M. P. (2014). Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics, Proc. Natl. Acad. Sci., 111(23), 8410–8415.
Gardner, H. (2011). Frame of mind: The theory of multiple intelligences (3rd Ed.). New York: BasicBooks.
Hoffler, T. N. (2010). Spatial ability: Its influence on learning with visualization a meta-analytic review. Education Psychology Review, 22(3), 245-269.
Huang, H., Liaw, S., &Lai, C. (2016). Exploring learner acceptance of the use of virtual reality in medical education. InteractLearnEnviron,24(1), 3–19.
Hunt, E. (2011). Where are we? Where are we going? Reflections on the Current and Future State of Research on Intelligence. In R.J. Sternberg & S.B. Kaufman (Eds.) Handbook of Intelligence. New York: Cambridge U. Press.
Jahn, G., Wendt, J., Lotze, M., Papenmeier, F., & Huff, M. (2012). Brain activation during spatial updating and attentive tracking of moving targets.Brain and Cognition, 78(2), 105-113.
Jausovec, N., &Jausovec, K. (2012). Working memory training: Improving intelligence-changing brain activity. Brain and Cognition, 79(2), 96–106.
Kimura, D. (2000). Sex and cognition. Cambridge, MA: MIT Press
Malenka, R. C. (2002). Synaptic plasticity. In Davis, K. L., Charney, D., Coyle, J. T., &Nemeroff, C. (Eds.), Neuropsychopharmacology: The fifth generation of progress (pp. 147-158). Brentwood, Tennessee: American Colledge of Neuropsychopharmacology.
McMillan, J. H., & Schumacher, S. (2014). Research in education: Evidence-based inquiry (7th,Pearson new international ed.). Harlow: Pearson Education.
Miyake, A., Friedman, N. P., Rettinger, D. A., Shah, P., & Hegarty, M. (2001). How are visuospatial working memory, executive functioning, and spatial abilities related? A latent-variable analysis. Journal of Experimental Psychology: General, 130(4), 621-640.
Motes, M. A., Malach, R., &Kozhevnikov, M. (2008). Object-processing neural efficiency differentiates object from spatial visualizers. NeuroReport, 19, 1727-1731.
Neisser, U. (1996). Remembering as doing. Behavioral and Brain Sciences, 19, 203-204.
Neuburger, S., Jansen, P., Heil, M., &Quaiser-Pohl, C. (2011). Gender differences in pre-adolescent’s mental rotation performance: Do they depend on grade and stimulus type?.Personality and Individual Differences, 50, 1238–1242.
OECD. (2016). Pisa 2015 results in focus. Paris: OECD.
Polanía, R., Nitsche, M. A., Korman, C., Batsikadze, G., & Paulus, W. (2012). The importance of timing in segregated theta phase-coupling for cognitive performance. Current Biology, 22(14), 1314-1318.
Ramos, J., & Sanchez, L. M. (2011). Gender difference in EEG coherent activity before and after training navigation skills I virtual environments. Mexico, 37(6), 68-75.
Reilly, D., Neuman, D. L., & Andrews, G. (2017). Gender Differences in Spatial Ability: Implications for STEM Education and Approaches to Reducing the Gender Gap for Parents and Educators. Visual-spatial Ability in STEM Education,195-224.
Reis, J. (2016). Gross agricultural output: A quantitative, unified perspective, 1500-1850. In: An Agrarian History of Portugal, 1000-2000. Economic development on the European frontier, eds, Dulce Freire and Pedro Lains. Leiden: Brill, 166-196.
Sattler, J. M. (2001). Assessment of children: Cognitive applications. La Mesa, California: Jerome M. Sattler.
Scholl, B. J., &Pylyshyn, Z. W. (1998). Tracking multiple items through occlusion: Clues to visual objecthood. Cognitive Psychology, 38(1), 259-290.
Sears, C. R., &Pylyshyn, Z. W. (2000). Multiple object tracking and attentional processing.Canadian Journal of Experimental Psychology, 54(1), 1-14.
Shin, D. H. (2017). The role of affordance in the experience of virtual reality learning: Technological and affective affordances in virtual reality. Telematics andInformatics,34(8),1826-1836.
Sorby, S. A. (1999). Developing 3-d spatial visualization skills. Engineering Design Graphics Journal, 63(2), 21-32.
Tomasi. D., Ernst, T., Caparelli, E. C., & Chang, L. (2004). Practice-induced changes of brain function during visual attention: A paramericfmri study at 4 tesla. Neuroimage, 23(4), 1414-1421.
Uttal, D. H., Meadow, N. G., Tipton, E., Hand, L. L., Alden, A. R., Warren, C., et al. (2013a). The malleability of spatial skills: A meta analysis of training studies. Psychological Bulletin, 139(2), 352-402.
Verhaegh, J., Fontijn, W., & Jacobs, A. (2008).On the benefits of tangible interfaces for educational games. Canada: Banff.
Xu, Y., & Chun, M. M. (2009). Selecting and perceiving multiple visual objects. Trends in Cognitive Sciences, 13(4), 167-174.
Anderson, L. (2014). Visual-Spatial Ability: Important in STEM, Ignored in Gifted Education. Roeper Review, 36(2), 114-121.
Arce, C., Ramos, J., Guevara, M., &Corsi-Cabrera, M. (1995). Effect of spatial ability and sex on eeg power in high school students. International Journal of Psychophysiology, 20, 11-20.
Armstrong, T. (2009). Multiple intelligences in the classroom(3rded.). Virginia: Alexandria.
Armstrong, D. M. (2018). Universals: An opinionated introduction. Abingdon: Routledge.
Christou, E. A., Rudroff, T., Enoka, J. A., Meyer, F., &Enoka, R. M. (2007). Discharge rate during low-force isometric contractions influences motor unit coherence below 15 Hz but not motor unit synchronization. Exp Brain Res, 178(1), 285–295.
Connell, M. L. (1998). Technology in constructivist mathematics classrooms. In McNeil, S., Price, J., Boger-Mehall. S., Robin, B., & Willis, J. (Eds.), Proceedingsof society for information technology & teacher education international conference 1988 (pp. 601-604).
Freeman, S., Eddy, S.L., McDonough, M., Smith, M.K., Okoroafor, N., Jordt, H., &Wenderoth, M. P. (2014). Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics, Proc. Natl. Acad. Sci., 111(23), 8410–8415.
Gardner, H. (2011). Frame of mind: The theory of multiple intelligences (3rd Ed.). New York: BasicBooks.
Hoffler, T. N. (2010). Spatial ability: Its influence on learning with visualization a meta-analytic review. Education Psychology Review, 22(3), 245-269.
Huang, H., Liaw, S., &Lai, C. (2016). Exploring learner acceptance of the use of virtual reality in medical education. InteractLearnEnviron,24(1), 3–19.
Hunt, E. (2011). Where are we? Where are we going? Reflections on the Current and Future State of Research on Intelligence. In R.J. Sternberg & S.B. Kaufman (Eds.) Handbook of Intelligence. New York: Cambridge U. Press.
Jahn, G., Wendt, J., Lotze, M., Papenmeier, F., & Huff, M. (2012). Brain activation during spatial updating and attentive tracking of moving targets.Brain and Cognition, 78(2), 105-113.
Jausovec, N., &Jausovec, K. (2012). Working memory training: Improving intelligence-changing brain activity. Brain and Cognition, 79(2), 96–106.
Kimura, D. (2000). Sex and cognition. Cambridge, MA: MIT Press
Malenka, R. C. (2002). Synaptic plasticity. In Davis, K. L., Charney, D., Coyle, J. T., &Nemeroff, C. (Eds.), Neuropsychopharmacology: The fifth generation of progress (pp. 147-158). Brentwood, Tennessee: American Colledge of Neuropsychopharmacology.
McMillan, J. H., & Schumacher, S. (2014). Research in education: Evidence-based inquiry (7th,Pearson new international ed.). Harlow: Pearson Education.
Miyake, A., Friedman, N. P., Rettinger, D. A., Shah, P., & Hegarty, M. (2001). How are visuospatial working memory, executive functioning, and spatial abilities related? A latent-variable analysis. Journal of Experimental Psychology: General, 130(4), 621-640.
Motes, M. A., Malach, R., &Kozhevnikov, M. (2008). Object-processing neural efficiency differentiates object from spatial visualizers. NeuroReport, 19, 1727-1731.
Neisser, U. (1996). Remembering as doing. Behavioral and Brain Sciences, 19, 203-204.
Neuburger, S., Jansen, P., Heil, M., &Quaiser-Pohl, C. (2011). Gender differences in pre-adolescent’s mental rotation performance: Do they depend on grade and stimulus type?.Personality and Individual Differences, 50, 1238–1242.
OECD. (2016). Pisa 2015 results in focus. Paris: OECD.
Polanía, R., Nitsche, M. A., Korman, C., Batsikadze, G., & Paulus, W. (2012). The importance of timing in segregated theta phase-coupling for cognitive performance. Current Biology, 22(14), 1314-1318.
Ramos, J., & Sanchez, L. M. (2011). Gender difference in EEG coherent activity before and after training navigation skills I virtual environments. Mexico, 37(6), 68-75.
Reilly, D., Neuman, D. L., & Andrews, G. (2017). Gender Differences in Spatial Ability: Implications for STEM Education and Approaches to Reducing the Gender Gap for Parents and Educators. Visual-spatial Ability in STEM Education,195-224.
Reis, J. (2016). Gross agricultural output: A quantitative, unified perspective, 1500-1850. In: An Agrarian History of Portugal, 1000-2000. Economic development on the European frontier, eds, Dulce Freire and Pedro Lains. Leiden: Brill, 166-196.
Sattler, J. M. (2001). Assessment of children: Cognitive applications. La Mesa, California: Jerome M. Sattler.
Scholl, B. J., &Pylyshyn, Z. W. (1998). Tracking multiple items through occlusion: Clues to visual objecthood. Cognitive Psychology, 38(1), 259-290.
Sears, C. R., &Pylyshyn, Z. W. (2000). Multiple object tracking and attentional processing.Canadian Journal of Experimental Psychology, 54(1), 1-14.
Shin, D. H. (2017). The role of affordance in the experience of virtual reality learning: Technological and affective affordances in virtual reality. Telematics andInformatics,34(8),1826-1836.
Sorby, S. A. (1999). Developing 3-d spatial visualization skills. Engineering Design Graphics Journal, 63(2), 21-32.
Tomasi. D., Ernst, T., Caparelli, E. C., & Chang, L. (2004). Practice-induced changes of brain function during visual attention: A paramericfmri study at 4 tesla. Neuroimage, 23(4), 1414-1421.
Uttal, D. H., Meadow, N. G., Tipton, E., Hand, L. L., Alden, A. R., Warren, C., et al. (2013a). The malleability of spatial skills: A meta analysis of training studies. Psychological Bulletin, 139(2), 352-402.
Verhaegh, J., Fontijn, W., & Jacobs, A. (2008).On the benefits of tangible interfaces for educational games. Canada: Banff.
Xu, Y., & Chun, M. M. (2009). Selecting and perceiving multiple visual objects. Trends in Cognitive Sciences, 13(4), 167-174.
