Factors Influencing the Decision to Purchase Dietary Supplements Online Among Elderly People in Suphanburi Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to study the marketing mix factors and technology acceptance factors influencing the decision to purchase dietary supplements online among the elderly in Suphanburi Province. The sample consisted of 400 elderly individuals, and data were collected using questionnaires. The data were analyzed using statistical methods such as frequency, percentage, mean, standard deviation, and multiple regression analysis. The results revealed that most respondents were female, had an income of less than 10,000 baht per month, and had an education level below a bachelor’s degree. The respondents' overall opinions on the marketing mix factors, technology acceptance factors, and purchasing decisions were at a high level. Additionally, hypothesis testing showed that the marketing mix factors, including product, price, distribution channels, and marketing promotion, as well as the technology acceptance factor of perceived ease of use, significantly influenced the decision to purchase dietary supplements online among the elderly at the 0.05 significance level. These findings provide valuable insights for developing marketing strategies and promoting technology acceptance to enhance the accessibility of dietary supplements online for the elderly
more effectively.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสานและคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
References
เชี่ยวชาญ ศรีชัยยา. (2568). ธุรกิจผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร. วิจัยธุรกิจธนาคารแลนด์แอนด์เฮ้าส์ธนาคารแลนด์ แอนด์ เฮ้าส์ จํากัด (มหาชน). เข้าถึงเมื่อ (30 เมษายน 2568). https://www.lhbank.co.th/getattachment/fabbc4e8-de0b-488b-9968-4875f29d3925/economic-analysis-Industry-Outlook-2025-Dietary-Supplement?utm_source
ทิพย์เกสร เพชรโสภา และวุฒิชาติ สุนทรสมัย. (2565). ส่วนประสมการตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านเฟซบุค ของผู้บริโภคชาวลาวในแขวงสะหวันนะเขต สาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว. วารสารบริหารศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 11(1), 154-179. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jms_ubu/article/view/252761/173476
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2565). เจาะลึกสังคมผู้สูงวัย ส่องโอกาสใหม่โลกธุรกิจ. เข้าถึงเมื่อ (17 มีนาคม 2568). https://www.bot.or.th/th/research-and-publications/articles-and-publications/articles/Article_25Jul2022.html
พีรวัส ปทุมุต์ตรังษี, จรูญ ชํานาญไพร และเบญจฐา วัฒนกุล. (2566). การยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของวัยรุ่น ในอำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี. วารสารนวัตกรรมการจัดการศึกษาและการวิจัย, 5(1), 49-60. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jemri/article/view/258588/174159
เพ็ญพร ปุกหุต และปฏิมา ถนิมกาญจน์. (2565). บทบาทของการยอมรับและการใช้งานเทคโนโลยีที่มีต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้กำลังจะเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุ. วารสาร มทร.อีสาน ฉบับมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 9(2), 76-93. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RMUTI_SS/article/view/261487/177000
วีรวัลย์ ปิ่นชุมพลแสง, ปรีญาภรณ์ คงทัพ, บุปผา ชื่นแดง, ภาวินี ใจชื่น และสุจิตรา ศรีอินทร์. (2565). การศึกษาพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ของกลุ่มผู้สูงอายุ. วารสารวารสารการจัดการโซ่คุณค่าและกลยุทธ์ธุรกิจ, 1(1), 27-36. https://so08.tci-thaijo.org/index.php/VCMBS/article/view/394/557
สำนักงานแรงงานจังหวัดสุพรรณบุรี. (2567). รายงานสถานการณ์แรงงานจังหวัดสุพรรณบุรี ฉบับรายปี 2567. เข้าถึงเมื่อ (17 มีนาคม 2568). https://suphanburi.mol.go.th/wp-content/uploads/sites/55/2025/02/Infographic-และบทสรุปผู้บริหาร-_-จังหวัดสุพรรณบุร.pdf
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2567(ก)). การสำรวจประชากรผู้สูงอายุในประเทศไทย พ.ศ. 2567. กรุงเทพฯ: สำนักงานสถิติแห่งชาติ. เข้าถึงเมื่อ (17 มีนาคม 2568). https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2025/20241003145311_94190.pdf
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2567(ข)). การมีการใช้ไอซีทีของผู้สูงอายุ. กรุงเทพฯ: สำนักงานสถิติแห่งชาติ. เข้าถึงเมื่อ (17 มีนาคม 2568). https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2025/20250808094119_78142.pdf
Appel, G., Grewal, L., Hadi, R. and Stephen, A.T. (2020). The Future of Social Media in Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 79-95. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00695-1
Barari, M., Ross, M., Thaichon, S. and Surachartkumtonkun, J. (2021). A Meta-Analysis of Customer Engagement Behaviour. International Journal of Consumer Studies, 45(2), 457-477. https://doi.org/10.1111/ijcs.12609
Cummins, S., Peltier, J.W. and Dixon, A. (2020). Omni-Channel Research Framework in the Context of Personal Selling and Sales Management: A Review and Research Extensions. Journal of Research in Interactive Marketing, 10(1), 2-16. https://doi.org/10.1108/JRIM-12-2015-0094
Davis, F.D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Dwivedi, Y.K., Ismagilova, E., Hughes, D.L., Carlson, J., Filieri, R., Jacobson, J., Jain, V., Karjaluoto, H., Kefi, H., Krishen, A.S., Kumar, V., Rahman, M.M., Raman, R., Rauschnabel, P.A., Rowley, J., Salo, J., Tran, G.A. and Wang, Y. (2021). Setting the Future of Digital and Social Media Marketing Research: Perspectives and Research Propositions. International Journal of Information Management, 59, 102168. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102168
Kline, R.B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2nded). New York, NY: Guilford Press.
Kotler, P. and Keller, K.L. (2016). Marketing Management (15thed). Pearson Education.
Kotler, P. and Keller, K.L. (2020). Marketing Management (15thed). Pearson Education.
Kotler, P., Keller, K.L. and Chernev, A. (2022). Marketing Management (16thed). Pearson Education.
Kotler, P., Armstrong, G. and Balasubramanian, S. (2023). Principles of Marketing (19thed.). Pearson Education Limited.
Nunnally, J.C. (1978). Psychometric Theory (2nded). McGraw-Hill.
Ooi, K.B. and Tan, G.W.H. (2016). Mobile Technology Acceptance Model: An Investigation Using Mobile Users to Explore Smartphone Credit Card. Expert Systems with Applications, 59, 33-46. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.015
Park, E. and Kim, K.J. (2014). An Integrated Adoption Model of Mobile Cloud Services: Exploration of Key Determinants and Extension of Technology Acceptance Model. Telematics and Informatics, 31(3), 376-385. https://doi.org/10.1016/j.tele.2013.11.008
Parment, A., Kotler, P. and Armstrong, G. (2021). Principles of Marketing: Scandinavian Edition. Pearson Higher Ed.
Ratmono, R., Fitriani, F. and Kurniawan, A. (2023). The Influence of Technology Acceptance Models, Social Factors and Purchase Intentions on Shopping Decisions on the Tokopedia Marketplace. Journal of Asian Multicultural Research for Economy and Management Study, 4(3), 9-18. https://amrsjournals.com/index.php/jamrems/article/view/438/532
Rogers, E.M. and Shoemaker, F.F. (1971). Communication of Innovations: A Cross-Cultural Approach (2nded). The Free Press, New York.
Suyanto, A.M.A. and Dewi, D.G. (2023). Marketing Mix on Purchase Intention and its Impact on the Decision to Purchase Somethinc Products. International Journal of Professional Business Review, 8(10), e03779. https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i10.3779
Verhoef, P.C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Qi Dong, J., Fabian, N. and Haenlein, M. (2021). Digital Transformation: A Multidisciplinary Reflection and Research Agenda. Journal of Business Research, 122, 889-901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022
