ลำดับยุคการออกแบบกราฟิก: จากฝีมือมนุษย์สู่ปัญญาประดิษฐ์

Article Sidebar

.pdf
เผยแพร่แล้ว: ธ.ค. 25, 2025
คำสำคัญ:
วิวัฒนาการการออกแบบกราฟิก เทคโนโลยีการพิมพ์ การผลิตสิ่งพิมพ์บนคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด ระบบการออกแบบ

Main Article Content

กิตติธัช ศรีฟ้า
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ วิชาเอกนิเทศศิลป์ สาขาวิชาการออกแบบนิเทศศิลป์และสื่อดิจิทัล คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์และการออกแบบ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์

บทคัดย่อ

บทความวิชาการนี้นำเสนอการศึกษาวิวัฒนาการของการออกแบบกราฟิกโดยใช้เทคโนโลยีเป็นแกนกลางในการวิเคราะห์ แบ่งเป็น 8 ยุคสำคัญตั้งแต่ยุคแท่นพิมพ์โลหะในศตวรรษที่ 15 จนถึงยุคปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดในปัจจุบัน การศึกษาใช้กรอบการวิเคราะห์ 5 องค์ประกอบคงที่ ได้แก่ เทคโนโลยีแกน กระบวนการทำงานร่องรอยเชิงสุนทรียะ สื่อ/มาตรฐาน และกรณีศึกษา เพื่อแสดงให้เห็นสายโซ่ความเชื่อมโยงจากเครื่องมือสู่กระบวนการทำงาน ภาษาเชิงสุนทรียะ มาตรฐานอุตสาหกรรม และคุณค่าที่เกิดขึ้น ผลการศึกษาพบว่าเทคโนโลยีในแต่ละยุคไม่เพียงเปลี่ยนแปลงเครื่องมือและกระบวนการผลิต แต่ยังส่งผลต่อโครงสร้างห่วงโซ่มูลค่า บทบาทวิชาชีพ มาตรฐานการทำงาน และแนวคิดด้านจริยธรรม บทความสังเคราะห์องค์ความรู้ใหม่โดยเสนอโมเดล "
Technology →Workflow→Aesthetics→Standards→Value" พร้อมกรอบสมรรถนะ 3 ระดับสำหรับการพัฒนาบุคลากรและหลักสูตรในยุคดิจิทัล-AI รวมถึงตัวชี้วัดคุณภาพร่วมสมัยที่ครอบคลุมทั้งระดับวุฒิภาวะของระบบการออกแบบและความพร้อมด้านการระบุที่มาสื่อดิจิทัล เพื่อให้วิชาชีพสามารถปรับตัวและใช้เทคโนโลยีเป็นคันโยกยกระดับคุณภาพงานอย่างยั่งยืน

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ศรีฟ้า ก. . (2025). ลำดับยุคการออกแบบกราฟิก: จากฝีมือมนุษย์สู่ปัญญาประดิษฐ์ . วารสารนิเทศสยามปริทัศน์, 24(2), 244–269. สืบค้น จาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/commartsreviewsiamu/article/view/285925
ฉบับ
ปีที่ 24 ฉบับที่ 2 (2025): มิถุนายน-ธันวาคม 2568
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ
Creative Commons License

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

เอกสารอ้างอิง

Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA). (2025, May). C2PA technical specification (Version 2.2). https://c2pa.org/specifications/specifications/2.2/specs/C2PA_Specification.html

Drucker, J. (2014). Graphesis: Visual forms of knowledge production. Harvard University Press. ISBN: 9780674724938.

Drucker, J., & McVarish, E. (2013). Graphic design history: A critical guide (2nd ed.). Pearson. ISBN: 9780205219469.

Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2020). Denoising diffusion probabilistic models. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2006.11239

Latour, B. (2005). Reassembling the social: An introduction to actor-network-theory. Oxford University Press. ISBN: 9780199256051.

Manovich, L. (2013). Software takes command. Bloomsbury Academic. ISBN: 9781623567453.

Meggs, P. B., & Purvis, A. W. (2016). Meggs’ history of graphic design (6th ed.). Wiley. ISBN: 9781118772058.

Pinch, T. J., & Bijker, W. E. (1984). The social construction of facts and artefacts: Or how the sociology of science and the sociology of technology might benefit each other. Social Studies of Science, 14(3), 399–441. https://doi.org/10.1177/030631284014003004

Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P., & Ommer, B. (2022). High-resolution image synthesis with latent diffusion models. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.10752

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762