ทรัพยากรที่เอื้อให้เกิดการแบ่งปันข้อมูลในโซ่อุปทานข้าวโพดหวาน จังหวัดเชียงใหม่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
เนื่องจากการแข่งขันของตลาดสมาชิกในโซ่อุปทานข้าวโพดหวานเริ่มตระหนักถึงการจัดการห่วงโซ่อุปทานมากขึ้น การแบ่งปันข้อมูลในโซ่อุปทานเป็นหนึ่งแนวทางที่นักวิชาการและผู้ปฏิบัติงานต่างให้การยอมรับในการปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการโซ่อุปทาน อย่างไรก็ตามการเลือกที่จะเข้าไปมีส่วนร่วมในโซ่อุปทานที่เอื้อให้เกิดการแบ่งปันข้อมูลยังเป็นเรื่องที่ท้าทาย บทความวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งปันข้อมูลและประเมินโอกาสที่จะเกิดการแบ่งปันข้อมูลในโซ่อุปทานข้าวโพดหวาน โดยใช้ทฤษฎีความได้เปรียบด้านทรัพยากรและสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารี ประกอบด้วยทรัพยากรมนุษย์ สัมพันธ์ และกายภาพ โดยใช้แบบสัมภาษณ์กึ่งโครงสร้างในการรวบรวมข้อมูลจากผู้ปลูก ผู้ประสานงาน ผู้รวบรวม และผู้จัดการโรงงาน ผลการศึกษาพบว่าทรัพยากรมนุษย์ (ระดับการศึกษา ประสบการณ์การทำงาน) ความสัมพันธ์ (การเป็นสมาชิก ช่องทางการซื้อขาย) และกายภาพ (สายพันธุ์ข้าวโพดหวาน) มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับการแบ่งปันข้อมูลและสามารถเป็นแหล่งที่มาของโอกาสในการแบ่งปันข้อมูล จากผลการศึกษานี้สมาชิกโซ่อุปทานสามารถใช้เป็นแนวทางในการเลือกโซ่อุปทานที่มีโอกาสการแบ่งปันข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพในการแบ่งปันข้อมูล
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Office of Agricultural Economics. (2020). Sweet corn: the number of groewer's household, average cultivated area per household, sort by region and province 2020. http://www.oae.go.th/assets/portals/1/fileups/prcaidata/files/holdland 63.pdf (In Thai)
Rachapila, T., & Jansirisak, S. (2013). Sweet corn grower - buyer relationship performance measurement. International Journal of Agriculture: Research and Review, 3(3), 502-515.
Mentzer, J. T., DeWitt, W., Keebler, J. S., Min, S., Nix, N. W., Smith, C. D., & Zacharia, Z. G. (2001). Defining supply chain management. Journal of Business Logistics, 22(2), 1-25.
Guggenberger, T., Schweizer, A., & Urbach, N. (2020). Improving interorganizational information sharing for vendor managed inventory: Toward a decentralized information hub using blockchain technology. IEEE Transactions on Engineering Management, 67(4), 1074-1085.
Praditya, D., & Janssen, M. (2015, June 18-19). Benefits and challenges in information sharing between the public and private sectors. Proceedings of the 15th European Conference on e-Government, Reading, UK.
Li, C. (2013). Controlling the bullwhip effect in a supply chain system with constrained information flows. Applied Mathematical Modelling, 37(4), 1897-1909.
Blackburn, J., & Scudder, G. (2009). Supply chain strategies for perishable products: the case of fresh produce. Production and Operations Management, 18(2), 129-137.
Wang, B., Childerhouse, P., Kang, Y., Huo, B., & Mathrani, S. (2016). Enablers of supply chain integration: interpersonal and interorganizational relationship perspectives. Industrial Management & Data Systems, 116(4), 838-855.
Dania, W. A. P., Xing, K., & Amer, Y. (2018). Collaboration behavioural factors for sustainable agri-food supply chains: a systematic review. Journal of Cleaner Production, 186, 851-864.
Rachapila, T., & Jansirisak, S. (2012). Sweet corn supply chain. Sakon Nakhon Rajabhat University Journal, 4(8), 1-22. (In Thai)
Wan, P. K., Huang, L., & Holtskog, H. (2020). Blockchain-enabled information sharing within a supply chain: a systematic literature review. IEEE Access, 8, 49645-49656.
Hayrutdinov, S., Saeed, M. S. R., & Rajapov, A. (2020). Coordination of supply chain under blockchain system-based product lifecycle information sharing effort. Journal of Advanced Transportation, 2020, 5635404.
Wang, Z., Ye, F., & Tan, K. H. (2014). Effects of managerial ties and trust on supply chain information sharing and supplier opportunism. International Journal of Production Research, 52(23), 7046-7061.
Susanty, A., Sirait, N. M., & Bakhtiar, A. (2018). The relationship between information sharing, informal contracts and trust on performance of supply chain management in the SMEs of batik. Measuring Business Excellence, 22(3), 292-314.
Cheng, J. (2011). Inter-organizational relationships and information sharing in supply chains. International Journal of Information Management, 31(4), 374-384.
Houlihan, J. B. (1985). International supply chain management. International Journal of Physical Distribution & Materials Management, 15(1), 22-38.
Hunt, S. D., & Davis, D. F. (2008). Grounding supply chain management in resource-advantage theory. Journal of Supply Chain Management, 44(1), 10-21.
Griffith, D. A., & Yalcinkaya, G. (2010). Resource-advantage theory. International Journal of Advertising, 29(1), 15-36.
Badorf, F., Wagner, S. M., Hoberg, K., & Papier, F. (2019). How supplier economies of scale drive supplier selection decisions. Journal of Supply Chain Management, 55(3), 45-67.
Priem, R. L., & Swink, M. (2012). A demand-side perspective on supply chain management. Journal of Supply Chain Management, 48(2), 7-13.
Fawcett, S. E., Wallin, C., Allred, C., Fawcett, A. M., & Magnan, G. M. (2011). Information technology as an enabler of supply chain collaboration: a dynamic-capabilities perspective. Journal of Supply Chain Management, 47(1), 38-59.
Hunt, S. D., & Davis, D. F. (2012). Grounding supply chain management in resource-advantage theory: in defense of a resource-based view of the firm. Journal of Supply Chain Management, 48(2), 14-20.
Che Ibrahim, C. K. I., Mohamad Sabri, N. A., Belayutham, S., & Mahamadu, A. (2019). Exploring behavioural factors for information sharing in BIM projects in the Malaysian construction industry. Built Environment Project and Asset Management, 9(1), 15-28.
Liu, M., Yang, Y. Q., & Sun, Y. (2019). Exploring health information sharing behavior among chinese older adults: a social support perspective. Health Communication, 34(14), 1824-1832.
Nonogaki, A., Nishida, T., Kobayashi, K., Nozaki, K., Tamura, H., & Sakakibara, H. (2019). Factors associated with patient information sharing among home-visiting nurses in Japan: a cross-sectional study. Bmc Health Services Research, 19, 96.
Robinson, S. E., Pudlo, J. M., & Wehde, W. (2019). The new ecology of tornado warning information: a natural experiment assessing threat intensity and citizen-to-citizen information sharing. Public Administration Review, 79(6), 905-916.
Shikuku, K. M. (2019). Information exchange links, knowledge exposure, and adoption of agricultural technologies in northern Uganda. World Development, 115, 94-106.
Sinapuelas, I. C., & Ho, F. N. (2019). Information exchange in social networks for health care. Journal of Consumer Marketing, 36(5), 692-702.
Xu, P., Fulton, J., Alexander, C., & Akridge, J. (2009). The effectiveness of facilitated business-to-business word-of mouth marketing strategies on target participants' information sharing behavior. International Food and Agribusiness Management Review, 12(2), 39-56.
Hoch, J. E. (2014). Shared leadership, diversity, and information sharing in teams. Journal of Managerial Psychology, 29(5), 541-564.
Galappaththi, E. K., Kodithuwakku, S. S., & Galappaththi, I. M. (2016). Can environment management integrate into supply chain management? Information sharing via shrimp aquaculture cooperatives in northwestern Sri Lanka. Marine Policy, 68, 187-194.
Jraisat, L., Gotsi, M., & Bourlakis, M. (2013). Drivers of information sharing and export performance in the Jordanian agri-food export supply chain. International Marketing Review, 30(4), 323-356.
Ha, A. Y., & Tong, S. (2008). Contracting and information sharing under supply chain competition. Management Science, 54(4), 701-715.
Liu, M., Zhao, Y., Huang, R., & Perera, S. (2021). Vertical value-added cost information sharing in a supply chain. Annals of Operations Research.
Williamson, O. E. (1985). The economic institutions of capitalism. Free Press.
Ju, Y., Wang, Y., Cheng, Y., & Jia, J. (2019). Investigating the impact factors of the logistics service supply chain for sustainable performance: Focused on integrators. Sustainability, 11(2), 538.
Long, J. S., & Freese, J. (1997). Regression models for categorical and limited dependent variables. Sage Publications.
Stoltzfus, J. C. (2011). Logistic regression: a brief primer. Academic Emergency Medicine, 18(10), 1099-1104.
Berry, W. D., & Feldman, S. (1994). Multiple regression in practice. Sage Publications.
Maroof, D. A. (2012). Binary logistic regression. In Statistical Methods in Neuropsychology: Common Procedures Made Comprehensible (pp. 67-75). Springer.
Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression (3rd ed.). John Wiley & Sons.
Mao, B., Morgan, S. E., Peng, W., McFarlane, S. J., Occa, A., Grinfeder, G., & Byrne, M. M. (2020). What motivates you to share? The effect of interactive tailored information aids on information sharing about clinical trials. Health Communication, 1-9.
Neter, E., & Brainin, E. (2012). eHealth literacy: extending the digital divide to the realm of health information [Original Paper]. Journal of Medical Internet Research, 14(1), e19.
Maguire-Rajpaul, V. A., Khatun, K., & Hirons, M. A. (2020). Agricultural information's impact on the adaptive capacity of ghana's smallholder cocoa farmers [Original Research]. Frontiers in Sustainable Food Systems, 4(28).
Savolainen, R. (2017). Information sharing and knowledge sharing as communicative activities. Information Research-an International Electronic Journal, 22(3).
Brawley, A. M., & Pury, C. L. S. (2016). Work experiences on mturk: job satisfaction, turnover, and information sharing. Computers in Human Behavior, 54, 531-546.
Blau, P. M. (1964). Exchange and power in social life. Wiley.
Van de Brake, H. J., Walter, F., Rink, F. A., Essens, P., & van der Vegt, G. S. (2020). Multiple team membership and job performance: The role of employees' information-sharing networks. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 93(4), 967-987.
O'leary, M. B., Mortensen, M., & Woolley, A. W. (2011). Multiple team membership: a theoretical model of its effects on productivity and learning for individuals and teams. Academy of Management Review, 36(3), 461-478.
Kembro, J., Selviaridis, K., & Näslund, D. (2014). Theoretical perspectives on information sharing in supply chains: a systematic literature review and conceptual framework. Supply Chain Management: An International Journal, 19(5/6), 609-625.
Can Saglam, Y., Sezen, B., & Çankaya, S. Y. (2020). The inhibitors of risk information sharing in the supply chain: a multiple case study in Turkey. Journal of Contingencies and Crisis Management, 28(1), 19-29.
Zloteanu, M., Harvey, N., Tuckett, D., & Livan, G. (2018). Digital identity: the effect of trust and reputation information on user judgement in the sharing economy. PLOS ONE, 13(12), e0209071.
Mirkovski, K., Davison, R. M., & Martinsons, M. G. (2019). The effects of trust and distrust on ICT-enabled information sharing in supply chains: evidence from small- and medium-sized enterprises in two developing economies. The International Journal of Logistics Management, 30(3), 892-926.
