การวิเคราะห์การดำเนินงานของธนาคารเฉพาะกิจที่ดำเนินธุรกรรมด้านอสังหาริมทรัพย์ในประเทศไทย
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
ธ.ค. 29, 2019
คำสำคัญ:
ธนาคารเฉพาะกิจ ประสิทธิภาพ ดีอีเอ อสังหาริมทรัพย์
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาภาพรวมของธนาคารเฉพาะกิจที่ดำเนินธุรกรรมด้านอสังหาริมทรัพย์ และ (2) วิเคราะห์การดำเนินงานของธนาคารเฉพาะกิจที่ดำเนินธุรกรรมด้านอสังหาริมทรัพย์ในช่วงก่อนและหลังการปฏิรูปประเทศไทย การศึกษานี้ศึกษามาจากประชากร คือ ธนาคารเฉพาะกิจขนาดใหญ่ จำนวน 2 ธนาคาร คือ ธนาคารออมสินและธนาคารอาคารสงเคราะห์ การวิจัยนี้ใช้การศึกษาจากเอกสารโดยศึกษาจากข้อมูลทุติยภูมิ คือ งบการเงินของธนาคารและข้อมูลอื่นที่เกี่ยวข้อง ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2546-2560 รวมระยะเวลา 15 ปี และ Data Envelopment Analysis (DEA) เพื่อตอบวัตถุประสงค์ของการวิจัย
ผลการศึกษา พบว่า
1. ธนาคารออมสินเป็นผู้นำในการส่งเสริมการออมและธนาคารอาคารสงเคราะห์เป็นธนาคารที่ดีที่สุดสำหรับการมีบ้าน
2. การดำเนินงานของธนาคารเฉพาะกิจที่ดำเนินธุรกรรมด้านอสังหาริมทรัพย์ในช่วงก่อนและหลังปฏิรูปประเทศไทยมีระดับประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ณ ระดับ 0.01
Article Details
รูปแบบการอ้างอิง
ยรรยงเมธ ส., ภาคอัต ก., วนเศรษฐ อ., & ภมรมาศ ช. (2019). การวิเคราะห์การดำเนินงานของธนาคารเฉพาะกิจที่ดำเนินธุรกรรมด้านอสังหาริมทรัพย์ในประเทศไทย. วารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์, 9(3), 629–645. สืบค้น จาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/phdssj/article/view/101502
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
บทความวิชาการ บทความวิจัย และบทวิจารณ์หนังสือในวารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ เป็นความคิดเห็นของผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมปรัชญาดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง (กรณีการทำวิจัยในมนุษย์ ผู้วิจัยต้องผ่านการอบรมจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ และนำหลักฐานมาแสดง)
เอกสารอ้างอิง
Bank of Thailand. (2011). Specialized financial institutions Move forward with international standards for a sustainable role. Retrieved from https://www.bot.or.th/Thai/ResearchAndPublications/DocLib_/article15_09_11.pdf [In Thai]
Bank of Thailand. (2015). Structure of the Thai financial system. Retrieved from https://www.bot.or.th/Thai/FinancialInstitutions/FIStructure/Pages/default.aspx [In Thai]
Bhuia, M. R., Baten, A., Kamil, A. A., & Deb, N. (2012). Evaluation of online bank efficiency in Bangladesh: A Data Envelopment Analysis (DEA) approach. Journal of Internet Banking and Commerce, 17(2), 1-17.
Chansarn, S. (2014). Total factor productivity of commercial banks in Thailand. International Journal of Business and Society, 15(2), 215-234. [In Thai]
Chen, X., Skully, M., & Brown, K. (2005). Banking efficiency in China: Application of DEA to pre- and post-deregulation eras: 1993-2000. China Economic Review, 16(3), 229-245.
Chunhachinda, P., & Li, L. (2010). Efficiency of Thai Commercial Banks: Pre- vs. Post-1997 financial crisis. Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies, 13(3), 417-447.
Deng, Q., Wong, W. P., Wooi, H. C., & Xiong, C. M. (2011). An engineering method to measure the bank productivity effect in Malaysia during 2001-2008. Systems Engineering Procedia, 2, 1-11.
Diler, M. (2011). Efficiency, productivity and risk analysis in Turkish banks: A bootstrap DEA approach. Journal of BRSA Banking & Financial Markets, 5(2), 71-133.
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 253-281.
Gardener, E., Molyneux, P., & Nguyen-Linh, H. (2011). Determinants of efficiency in South East Asian banking. The Service Industries Journal, 31(16), 2693-2719.
Government Housing Bank. (2018). Annual report (2009-2018). Bangkok: Author. [In Thai]
Government Savings Bank. (2018). Annual report (2009-2018). Bangkok: Author. [In Thai]
Hadad, M. D., Hall, M. J. B., Kenjegalieva, K. A., Santoso, W., & Simper, R. (2011). Productivity changes and risk management in Indonesian banking: A Malmquist analysis. Applied Financial Economics, 21(12), 847-861.
Havrylchyk, O. (2006). Efficiency of the Polish banking industry: Foreign versus domestic banks. Journal of Banking & Finance (Special Section: Banking and Finance in an Integrating Europe), 30(7), 1975-1996.
Krasachat, W., & Chimkul, K. (2005). Determinants of banking productivity in Thailand 1990-2004. Paper presented to the International Workshop on Performance Management, Beijing, China.
Kumar, M., Raman, J., & Raman, P. (2015). A fuzzy DEA approach for effectively measuring the efficiency of Indian banks. The IUP Journal of Bank Management, 14(1), 21-38.
Minh, N. K., Long, G. T., & Hung, N. V. (2014). Efficiency and super-efficiency of commercial banks in Vietnam: Performances and determinants. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 30(1), 1-19.
Okuda, H., Poleng, C., & Aiba, D. (2014). Operational efficiency and productivity change of major Cambodian financial institutions during the 2006-2011 period. International Journal of Business and Information, 9(3), 335-360.
Pattamasiriwat, D. (2002). Earning income of municipalities Empirical research using the DEA model. Phitsanulok: Naresuan University. [In Thai]
Rezitis, A. N. (2004). Productivity growth in the Greek banking industry: A non-parametric approach. Journal of Applied Economics, 5(1), 119-138.
Stavarek, D. (2003). Banking efficiency in Visegrad countries before joining the European Union. Paper presented to the Efficiency of Financial Institutions and European Integration, Lisbon, Portugal.
Sufian, F. (2010). The impact of the Asian financial crisis on bank efficiency: The 1997 experience of Malaysia and Thailand. Journal of International Development, 22(7), 866-889.
Sufian, F. (2011). Financial repression, liberalization and bank total factor productivity: Empirical evidence from the Thailand banking sector. Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 45(4), 1-22.
Sufian, F., & Habibullah, M. S. (2010). Developments in the efficiency of the Thailand banking sector: A DEA approach. International Journal of Development, 9(3), 226-245.
Thoraneenitiyan, N., & Avkiran, N. K. (2009). Measuring the impact of restructuring and country-specific factors on the efficiency of post-crisis East Asian banking systems: Integrating DEA with SFA. Socio-Economic Planning Sciences, 43(4), 240-252.
Yang, Z. (2009). Using DEA-neural network approach to evaluate branch efficiency of a large Canadian bank. Expert Systems with Applications, 31(1), 108-115.
Bank of Thailand. (2015). Structure of the Thai financial system. Retrieved from https://www.bot.or.th/Thai/FinancialInstitutions/FIStructure/Pages/default.aspx [In Thai]
Bhuia, M. R., Baten, A., Kamil, A. A., & Deb, N. (2012). Evaluation of online bank efficiency in Bangladesh: A Data Envelopment Analysis (DEA) approach. Journal of Internet Banking and Commerce, 17(2), 1-17.
Chansarn, S. (2014). Total factor productivity of commercial banks in Thailand. International Journal of Business and Society, 15(2), 215-234. [In Thai]
Chen, X., Skully, M., & Brown, K. (2005). Banking efficiency in China: Application of DEA to pre- and post-deregulation eras: 1993-2000. China Economic Review, 16(3), 229-245.
Chunhachinda, P., & Li, L. (2010). Efficiency of Thai Commercial Banks: Pre- vs. Post-1997 financial crisis. Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies, 13(3), 417-447.
Deng, Q., Wong, W. P., Wooi, H. C., & Xiong, C. M. (2011). An engineering method to measure the bank productivity effect in Malaysia during 2001-2008. Systems Engineering Procedia, 2, 1-11.
Diler, M. (2011). Efficiency, productivity and risk analysis in Turkish banks: A bootstrap DEA approach. Journal of BRSA Banking & Financial Markets, 5(2), 71-133.
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 253-281.
Gardener, E., Molyneux, P., & Nguyen-Linh, H. (2011). Determinants of efficiency in South East Asian banking. The Service Industries Journal, 31(16), 2693-2719.
Government Housing Bank. (2018). Annual report (2009-2018). Bangkok: Author. [In Thai]
Government Savings Bank. (2018). Annual report (2009-2018). Bangkok: Author. [In Thai]
Hadad, M. D., Hall, M. J. B., Kenjegalieva, K. A., Santoso, W., & Simper, R. (2011). Productivity changes and risk management in Indonesian banking: A Malmquist analysis. Applied Financial Economics, 21(12), 847-861.
Havrylchyk, O. (2006). Efficiency of the Polish banking industry: Foreign versus domestic banks. Journal of Banking & Finance (Special Section: Banking and Finance in an Integrating Europe), 30(7), 1975-1996.
Krasachat, W., & Chimkul, K. (2005). Determinants of banking productivity in Thailand 1990-2004. Paper presented to the International Workshop on Performance Management, Beijing, China.
Kumar, M., Raman, J., & Raman, P. (2015). A fuzzy DEA approach for effectively measuring the efficiency of Indian banks. The IUP Journal of Bank Management, 14(1), 21-38.
Minh, N. K., Long, G. T., & Hung, N. V. (2014). Efficiency and super-efficiency of commercial banks in Vietnam: Performances and determinants. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 30(1), 1-19.
Okuda, H., Poleng, C., & Aiba, D. (2014). Operational efficiency and productivity change of major Cambodian financial institutions during the 2006-2011 period. International Journal of Business and Information, 9(3), 335-360.
Pattamasiriwat, D. (2002). Earning income of municipalities Empirical research using the DEA model. Phitsanulok: Naresuan University. [In Thai]
Rezitis, A. N. (2004). Productivity growth in the Greek banking industry: A non-parametric approach. Journal of Applied Economics, 5(1), 119-138.
Stavarek, D. (2003). Banking efficiency in Visegrad countries before joining the European Union. Paper presented to the Efficiency of Financial Institutions and European Integration, Lisbon, Portugal.
Sufian, F. (2010). The impact of the Asian financial crisis on bank efficiency: The 1997 experience of Malaysia and Thailand. Journal of International Development, 22(7), 866-889.
Sufian, F. (2011). Financial repression, liberalization and bank total factor productivity: Empirical evidence from the Thailand banking sector. Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 45(4), 1-22.
Sufian, F., & Habibullah, M. S. (2010). Developments in the efficiency of the Thailand banking sector: A DEA approach. International Journal of Development, 9(3), 226-245.
Thoraneenitiyan, N., & Avkiran, N. K. (2009). Measuring the impact of restructuring and country-specific factors on the efficiency of post-crisis East Asian banking systems: Integrating DEA with SFA. Socio-Economic Planning Sciences, 43(4), 240-252.
Yang, Z. (2009). Using DEA-neural network approach to evaluate branch efficiency of a large Canadian bank. Expert Systems with Applications, 31(1), 108-115.
