ผลกระทบของคุณภาพข้อมูลบัญชีบริหารและสารสนเทศทางการบัญชีบริหารต่อผลการดําเนินงานของโรงแรมในพื้นที่เขตชะอําและหัวหิน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของคุณภาพข้อมูลบัญชีบริหารและสารสนเทศทางการบัญชีบริหารต่อผลการดำเนินงานขององค์การ โดยใช้รูปแบบการวิจัยเชิงคุณภาพและการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือที่ใช้ประกอบด้วยแบบสัมภาษณ์ จำนวน 55 คน และแบบสอบถามพนักงานบัญชี จำนวน 275 คน การวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัยเชิงคุณภาพใช้การแจกแจงความถี่และร้อยละ ส่วนการวิจัยเชิงปริมาณวิเคราะห์ข้อมูลโดยการหาค่าเฉลี่ย ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ โดยการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน
ผลการวิจัย พบว่า ผู้บริหารส่วนใหญ่ร้อยละ 70 ขึ้นไป มีความเห็นว่า คุณภาพข้อมูลบัญชีบริหารและสารสนเทศทางการบัญชีบริหาร มีผลกระทบต่อการดำเนินงานขององค์การ และพนักงานบัญชีมีความเห็นว่าข้อมูลบัญชีบริหารทุกด้าน มีคุณภาพอยู่ในระดับมาก และสารสนเทศทางการบัญชีบริหารสามารถนำไปใช้ได้ค่อนข้างมาก โดยมีผลกระทบต่อการดำเนินงานขององค์การที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ .05
Article Details
บทความวิชาการ บทความวิจัย และบทวิจารณ์หนังสือในวารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ เป็นความคิดเห็นของผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมปรัชญาดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง (กรณีการทำวิจัยในมนุษย์ ผู้วิจัยต้องผ่านการอบรมจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ และนำหลักฐานมาแสดง)
เอกสารอ้างอิง
Adams, D. A., Nelson, R. R., & Todd, P. A. (1992). Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication. Management Information Systems Quarterly, 16(2), 227-247.
Awadh, A. M., & Alyahya, M. S. (2013). Impact of organizational culture on employee performance. International Review of Management and Business Research, 2(1), 168-175.
Baines, A., & Langfield-Smith, K. (2003). Antecedents to management accounting change: A structural equation approach. Accounting, Organizations and Society, 28(7-8), 675-698.
Bizer, C. (2007). Quality-driven information fi ltering in the context of web-based information systems. Doctoral Dissertation of Philosophy, Freie Universität, Berlin, Germany.
Bledsoe, N. L., & Ingram, R. W. (1997). Customer satisfaction through performance evaluation. Journal of Cost Management, Winter, 43-50.
Bossuyt, P. M., Reitsma, J. B., Bruns, D. E., Gatsonis, C. A., Glasziou, P. P., & Other. (2003). Toward complete and accurate reporting of studies of diagnostic accuracy: The STARD initiative. American Journal of Clinical Pathology, 119(1), 18-22.
Bruggeman, W., & Slagmulder, R. (1995). The impact of technological change on management accounting. Management Accounting Research, 6(3), 241-252.
Choe, J. M. (2004). The relationships among management accounting information, organizational learning and production performance. The Journal of Strategic Information Systems, 13(1), 61-85.
Flamholtz, E. G., Das, T. K., & Tsui, A. S. (1985). Toward an integrative framework of organizational control. Accounting, Organizations and Society, 10(1), 35-50.
Funder, D. C., & West, S. G. (1993). Consensus, self-other agreement, and accuracy in personality judgment: An introduction. Journal of Personality, 61(4), 457-476.
Gonçalves, M. A., Moreira, B. L., Fox, E. A., & Watson, L. T. (2007). What is a good digital library?: A quality model for digital libraries. Information Processing & Management, 43(5), 1416-1437.
Guide, Jr. V. D. R. (2000). Production planning and control for remanufacturing: Industry practice and research needs. Journal of operations Management, 18(4), 467-483.
Huang, K.; Lee, Y. W., & Wang, R. Y. (1999). Quality information and knowledge. Prentice Hall.
Jelley, R. B., & Goffi n, R. D. (2001). Can performance-feedback accuracy be improved effects of rater priming and rating-scale format on rating accuracy. Journal of Applied Psychology, 86(1), 134-144.
Jonas, E., Schulz-Hardt, S., & Frey, D. (2005). Giving advice or making decisions in someone else’s place: The infl uence of impression, defense, and accuracy motivation on the search for new information. Personality and Social Psychology Bulletin, 31(7), 977-990.
Lennox, C. S. (1999). The accuracy and incremental information content of audit reports in predicting bankruptcy. Journal of Business Finance & Accounting, 26(56), 757-778.
Marius, C. D., Denisa, C. M., & Florina, B. R. I. (2012). Managerial accounting–a source of information for an effi cient management in SME. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 62(1), 521-525.
Mendes, P., Bizer, C., Miklos, Z., Calbimonte, J. P., Moraru, A., & Other. (2012). D2 1: Conceptual model and best practices for high. Quality metadata publishing. Technical Report.
Nanni, A. J., Dixon, J. R., & Vollmann, T. E. (1992). Integrated performance measurement: Management accounting to support the new manufacturing realities. Journal of Management Accounting Research, 4(1), 1-19.
Nooghabi, M. Z., & Dastgerdi, A. F. (2016). Proposed metrics for data accessibility in the context of linked open data. Program, 50(2), 184-194.
Sawitri, D., Suswati, E., & Huda, K. (2016). The impact of job satisfaction, organization commitment, organization citizenship behavior (OCB) on employees’ performance. International Journal of Organizational Innovation, 9(2), 24-45.
Strong, D. M., Lee, Y. W., & Wang, R. Y. (1997). Data quality in context. Communications of the ACM, 40(5), 103-110.
Tombros, A., Ruthven, I., & Jose, J. M. (2005). How users assess web pages for information seeking. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 56(4), 327-344.
Wang, R. Y., & Strong, D. M. (1996). Beyond accuracy: What data quality means to data consumers. Journal of Management Information Systems, 12(4), 5-33.
Wathen, C. N., & Burkell, J. (2002). Believe it or not: Factors infl uencing credibility on the web. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(2), 134-144.
Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). Harper and Row.
Yang, Z., Cai, S., Zhou, Z., & Zhou, N. (2005). Development and validation of an instrument to measure user perceived service quality of information presenting web portals. Information & Management, 42(4), 575-589.
Zaveri, A., Rula, A., Maurino, A., Pietrobon, R., Lehmann, J., & Other. (2013). Quality assessment methodologies for linked open data. Submitted to Semantic Web Journal, 1, 1-5.
