ผลกระทบของความพร้อมด้านเทคโนโลยีต่อคุณลักษณะการรับรู้นวัตกรรมและความตั้งใจใช้คิวอาร์โค้ดของผู้ใช้ในเขตภาคเหนือตอนล่าง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความพร้อมด้านเทคโนโลยี คุณลักษณะการรับรู้นวัตกรรมและความตั้งใจใช้คิวอาร์โค้ด และเพื่อศึกษาคุณลักษณะการรับรู้นวัตกรรมในฐานะปัจจัยเชื่อมโยงระหว่างความพร้อมด้านเทคโนโลยีสู่ความตั้งใจใช้คิวอาร์โค้ดของผู้ใช้ในเขตภาคเหนือตอนล่าง การวิจัยเชิงปริมาณทำการศึกษาด้วยแบบสอบถามจากตัวอย่าง ใช้สถิติพรรณนาได้แก่การวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย ร้อยละ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติอนุมานวิเคราะห์ตัวแบบสมการโครงสร้าง (SEM) ด้วยโปรแกรม AMOS ส่วนการวิจัยเชิงคุณภาพใช้การสัมภาษณ์จากผู้ที่ใช้งาน นักวิชาการ และผู้ที่เกี่ยวข้องในการใช้คิวอาร์โค้ดในเขตภาคเหนือตอนล่าง
ผลการวิจัยเชิงปริมาณ พบว่า สมมุติฐานที่ 1 ความพร้อมด้านเทคโนโลยีมีอิทธิพลทางบวกต่อคุณลักษณะการรับรู้นวัตกรรมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทาง 0.278 (β = 0.278, t = 8.064, p < 0.001) สมมุติฐานที่ 2 ข้อมูลเชิงประจักษ์ไม่สนับสนุนที่ความพร้อมด้านเทคโนโลยีมีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้ ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทาง 0.023 (β = 0.023, t = 0.589) และสมมุติฐานที่ 3 คุณลักษณะการรับรู้นวัตกรรมมีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเท่ากับ 1.140 (β = 1.140, t = 8.811, p < 0.001) ผลการวิจัยเชิงคุณภาพจากการสัมภาษณ์เชิงลึกมีความสอดคล้องกับการวิจัยเชิงปริมาณในสมมุติฐานที่ 1 และ 3 ส่วนสมมุติฐานที่ 2 ไม่สอดคล้องกับการวิจัย
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความวิชาการ บทความวิจัย และบทวิจารณ์หนังสือในวารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ เป็นความคิดเห็นของผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมปรัชญาดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง (กรณีการทำวิจัยในมนุษย์ ผู้วิจัยต้องผ่านการอบรมจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ และนำหลักฐานมาแสดง)
เอกสารอ้างอิง
Aggarwal, P., Cha, T., & Wilemon, W. (1998). Barriers to the adoption of really-new products and the role of surrogate buyers. Journal of Consumer Marketing, 15(4), 358-371.
Amornrattanakij, T. (2018). Factors affecting customer intension to use standardized quick response codes payment on mobile banking in Bangkok Metropolitan area. Business Informatics Journal, 4(4), 46-63. [In Thai]
Chen, L., Gillenson, M. L., & Sherrell, D. L. (2002). Enticing online consumers: A technology acceptance perspective. Information & Management, 39(8), 705-719.
Cheung, R., & Vogel, D. (2013). Predicting user acceptance of collaborative technologies: An extension of the technology acceptance model for e-learning. Computers & Education, 63, 160-175.
Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). A first course in factor analysis (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
David, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. Management Information Systems Quarterly, 13(3), 319-340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111-1132.
Elliott, K., Meng, G., & Hall, M. (2012). The influence of technology readiness on the evaluation of self-service technology attributes and resulting attitude toward technology usage. Services Marketing Quarterly, 33(4), 311-329.
Fishbein, M. A., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behaviour: An introduction to theory and research. Addison-Wesley.
Igbaria, M., Iivari, J., & Maragahh, H. (1995). Why do individuals use computer technology?: A Finnish case study. Information and Management, 29(5), 227-238.
Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P., & Cavaye, A. L. M. (1997). Personal computing acceptance factors in small firms: A structural equation model. Management Information Systems Quarterly, 21(3), 279-305.
Ozturk, A. B., Bilgihan, A., Nusair, K., & Okumus, F. (2016). What keeps the mobile hotel booking users loyal? Investigating the roles of self-efficacy, compatibility, perceived ease of use, and perceived convenience. International Journal of Information Management, 36(6), 1350-1359.
Faqih, K. M. S. (2016). An empirical analysis of factors predicting the behavioral intention to adopt Internet shopping technology among non-shoppers in a developing country context: Does gender matter?. Journal of Retailing and Consumer Services, 30, 140-164.
Flight, R., D’Souza, G., & Allaway, A. (2011). Characteristics-based innovation adoption: Scale and model validation. Journal of Product & Brand Management, 20(5), 343-355.
Im, H., & Ha, Y. (2014). Determinants of mobile coupon service adoption: Assessment of gender difference. International Journal of Retail & Distribution Management, 42(5), 441-459.
Khaled, M. S. (2016). An empirical analysis of factors predicting the behavioural intention to adopt Internet shopping technology among non-shoppers in a developing country context: Does gender matter. Journal of Retailing and Consumer Services, 30,140-164.
Kulviwat, S., Bruner, G. C., Kumar, A., Nasco, S. A., & Clark, T. (2007). Toward a unified theory of consumer acceptance technology. Psychology & Marketing, 24(12), 1059-1084.
Kuo, R.-Z., & Lee, G.-G. (2009). KMS adoption: The effects of information quality. Management Decision, 47(10), 1633-1651.
Lai, J., & Chang, C. (2011). User attitudes toward dedicated e-book readers for reading: The effect of convenience, compatibility, and media richness. Online Information Review, 35(4), 558-580.
Lim, W. M. (2009). Alternative models framing UK independent hoteliers’ adoption of technology. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 21, 610-618.
Lin, C. C., Wu, H. Y., & Chang, Y. F. (2011). The critical factors impact on online customer satisfaction. Procedia Computer Science, 3, 276-281.
Lu, H., & Su, P. Y. (2009). Factors affecting purchase intention on mobile shopping web sites. Internet Research, 19(4), 442-458.
Obal, M. (2013). Why do incumbents sometimes succeed?: Investigating the role of interorganizational trust in the adoption of disruptive technology. Industrial Marketing Management, 42, 900-908.
Pikkarainen, T., Pikkarainen, K., Karjaluoto, H., & Pahnila, S. (2004). Consumer acceptance of online banking: An extension of the technology acceptance model. Internet Research, 14(3), 224-235.
Parasuraman, A. P., & Colby, C. (2014). An updated and streamlined technology readiness index: TRI 2.0. Journal of Service Research, 18, 59-74.
Rattanayuenyong, P. (2017). Perceived attributes and attitude affecting the use of PROMPT PAY of people in Bangkok. Master’s Independent Study of Business Administration, Bangkok University. [In Thai]
Rogers, E. M. (1983). Diffusion of innovations (3rd ed.). Free Press
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
Shih, Y., & Fan, S. (2013). Adoption of instant messaging by travel agency workers in Taiwan: Integrating technology readiness with the theory of planned behavior. International Journal of Business and Information, 8, 120-136.
Thongkham, P. (2013). Factors affecting the adopting of entrepreneur on the payment services MPOS (Mobile Point-of-Sale) Kasikorn Bank casestudy: Jatujak Market. Master’s Independent Study of Science, Thammasat University. [In Thai]
Van der Heijden, H. (2004). User acceptance of hedonic information systems. Management Information Systems Quarterly, 28(4), 695-704.
Venkatesh, V., & Morris, M. G. (2000). Why don’t men ever stop to ask for directions? Gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage behavior. Management Information Systems Quarterly, 24(1), 115-139.
Wu, J.-H., & Wang, S.-C. (2005). What drives mobile commerce?: An empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Information & Management, 42(5), 719-729.
Yoon, S.-B., & Cho, E. (2016). Convergence Adoption Model (CAM) in the context of a smart car service. Computers in Human Behavior, 60, 500-507.
