ความสัมพันธ์ของความเสี่ยงน้ำท่วม ความเปราะบางและการปรับตัวของครัวเรือน กรณีศึกษา เทศบาลเมืองลัดหลวง อำเภอพระประแดง จังหวัดสมุทรปราการ
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาสถานการณ์ความเสี่ยงนํ้าท่วมและการปรับตัวของครัวเรือนในเขตเทศบาลเมืองลัดหลวง และ (2) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงนํ้าท่วมและความเปราะบางของครัวเรือนในเขตเทศบาล ด้วยวิธีวิจัยผสานวิธีระหว่างการวิจัยเชิงปริมาณและการวิจัยเชิงคุณภาพ ทำการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามและการสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้าง ตัวอย่างในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากแบบสอบถาม จำนวน 297 ครัวเรือน และเก็บข้อมูลด้วยแบบสัมภาษณ์ จำนวน 30 ครัวเรือน เป็นประชากรที่อาศัยอยู่ในพื้นที่เทศบาลเมืองลัดหลวง อำเภอพระประแดง จังหวัดสมุทรปราการ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงบรรยายและเชิงอนุมาน และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา
ผลการวิจัย พบว่า มีครัวเรือนตั้งอยู่ในพื้นที่ที่มีความเปราะบางต่อความเสี่ยงน้ำท่วมสูงถึงร้อยละ 21.1 มีครัวเรือนที่มีกลุ่มผู้เปราะบางที่เป็นผู้สูงอายุและผู้พิการสูงถึงร้อยละ 60.9 และ 13.4 ตามลำดับ การวิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของสเปียร์แมน พบว่า ความเสี่ยงน้ำท่วมมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับปัจจัยความเปราะบางทางสังคมและเศรษฐกิจด้านรายได้และการถือครองที่ดิน ปัจจัยความเปราะบางทางกายภาพในด้านทำเลที่ตั้งอาคาร ความสูงอาคาร และวัสดุโครงสร้างอาคาร และปัจจัยการปรับตัวในด้านความสามารถในรับมือน้ำท่วม
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความวิชาการ บทความวิจัย และบทวิจารณ์หนังสือในวารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ เป็นความคิดเห็นของผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมปรัชญาดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง (กรณีการทำวิจัยในมนุษย์ ผู้วิจัยต้องผ่านการอบรมจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ และนำหลักฐานมาแสดง)
เอกสารอ้างอิง
Adger, W. N. (2001). Scales of governance and environmental justice for adaptation and mitigation of climate change. Journal of International Development, 13(7), 921-931.
Alexander, M., Priest, S., & Mees, H. (2016). A framework for evaluating flood risk governance. Environmental Science & Policy, 64, 38-47.
Bailie, J., Matthews, V., Bailie, R., Villeneuve, M., & Longman, J. (2022). Exposure to risk and experiences of river flooding for people with disability and carers in rural Australia: A cross-sectional survey. BMJ Open, 12(8), e056210.
Birkmann, J., Cardona, O. D., Carreño, M. L., Barbat, A. H., Pelling, M., Schneiderbauer, S., Kienberger, S., Keiler, M., Alexander, D., Zeil, P., & Welle, T. (2013). Framing vulnerability, risk and societal responses: The MOVE framework. Natural Hazards, 67, 193-211.
Bohle, H. G., Downing, T. E., & Watts, M. J. (1994). Climate change and social vulnerability: Toward a sociology and geography of food insecurity. Global Environmental Change, 4(1), 37-48.
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons.
Gosling, S. N., McGregor, G. R., & Lowe, J. A. (2009). Climate change and heat-related mortality in six cities Part 2: Climate model evaluation and projected impacts from changes in the mean and variability of temperature with climate change. International Journal of Biometeorology, 53(1), 31-51.
Intergovernmental Panel on Climate Change. (2012). Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation. Author.
Intergovernmental Panel on Climate Change. (2021). Climate Change 2021: The physical science basis. Author.
Kawasaki, A., Kawamura, G., & Zin, W. W. (2020). A local level relationship between floods and poverty: A case in Myanmar. International Journal of Disaster Risk Reduction, 42, 101348.
Kazmierczak, A., & Cavan, G. (2011). Surface water flooding risk to urban communities: Analysis of vulnerability, hazard and exposure. Landscape and Urban Planning, 103(2), 185-197.
Kulp, S. A., & Strauss, B. H. (2019). New elevation data triple estimates of global vulnerability to sea-level rise and coastal flooding. Nature Communications, 10, 4844.
Loi, L. (2022). From flood exposure to flood vulnerability. Retrieved from https://www.innovationnewsnetwork.com/
flood-exposure-flood-vulnerability/22516
Maneechansuk, S. (2017). Guidelines for managing the quality of life of people with disabilities in Lad Luang municipality, Phra Pradaeng district, Samut Prakan province. The Thailand Research Fund. [In Thai]
Matthews, V., Longman, J., Bennett-Levy, J., Braddon, M., Passey, M., Bailie, R. S., & Berry, H. L. (2020). Belonging and inclusivity make a resilient future for all: A cross-sectional analysis of post-flood social capital in a diverse Australian rural community. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(20), 7676.
Mechler, R., Bouwer, L., Linnerooth-Bayer, J., Hochrainer-Stigler, S., Aerts, J. C. J. H., Surminski, S., & Williges, K. (2014). Managing unnatural disaster risk from climate extremes. Nature Climate Change, 4, 235-237.
Mohd, F. A., Abdul Maulud, K. N., Karim, O. A., Begum, R. A., Awang, N. A., Abdul Hamid, M. R., Abd Rahim, N. A., & Abd Razak, A. H. (2018). Assessment of coastal inundation of low lying areas due to sea level rise. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 169, 012046.
Montz, B. E., & Tobin, G. A. (2008). Livin’ large with levees: Lessons learned and lost. Natural Hazards Review, 9(3), 150-157.
Mudavanhu, C., Manyangadze, T., Mavhura, E., Pedzisai, E., & Manatsa, D. (2020). Rural households’ vulnerability and risk of flooding in Mbire district, Zimbabwe. Natural Hazards, 103, 3591–3608.
Okaka, F. O. & Odhiambo, B.D.O. (2019). Households’ perception of flood risk and health impact of exposure to flooding in flood-prone informal settlements in the coastal city of Mombasa. International Journal of Climate Change Strategies and Management, 11(4), 592-606.
Phung, D., Rutherford, S., Dwirahmadi, F., Chu, C., Manh Do, C., Nguyen, T., & Duong, N. C. (2016). The spatial distribution of vulnerability to the health impacts of flooding in the Mekong Delta, Vietnam. International Journal of Biometeorology, 60(6), 857-865.
Rana, I. A., & Routray, J. K. (2018). Multidimensional model for vulnerability assessment of urban flooding: An empirical study in Pakistan. International Journal of Disaster Risk Science, 9, 359-375.
Rufat, S., Tate, E., Burton, C. G., & Maroof, A. S. (2015). Social vulnerability to floods: Review of case studies and implications for measurement. International Journal of Disaster Risk Reduction, 14(Part 4), 470-486.
Saentho, J., & Khantee, P. (2019). The impact on people with disabilities from the flood situation: A case study of Ban Phimantha, Na Kae district, Nakhon Phanom province. In Proceeding of Research and Innovation for Sustainable Community Development Conference 2019 (pp. 1247-1255). Loei Rajabhat University, Research and Development
Institute. [in Thai]
Shah, A. A., Ye, J., Abid, M., Khan, J., & Amir, S. M. (2018). Flood hazards: Household vulnerability and resilience in disaster-prone districts of Khyber Pakhtunkhwa province, Pakistan. Natural Hazards, 93, 147-165.
Tascón-González, L., Ferrer-Julià, M., Ruiz, M., & Garcia-Melendez, E. (2020). Social vulnerability assessment for flood risk analysis. Water, 12(2), 558.
Tate, E., Rahman, M. A., Emrich, C. T., & Sampson, C. C. (2021). Flood exposure and social vulnerability in the United States. Natural Hazards, 106, 435-457.
Thomas, K., Hardy, R. D., Lazrus, H., Mendez, M., Orlove, B., Rivera-Collazo, I., Roberts, J. T., Rockman, M., Warner, B. P., & Winthrop, R. (2019). Explaining differential vulnerability to climate change: A social science review. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 10(2), e565.
Tol, R. S. J., Downing, T. E., Kuik, O. J., & Smith, J. B. (2004). Distributional aspects of climate change impacts. Global Environmental Change, 14(3), 259-272.
Zhou, Y., Hejazi, M., Smith, S., Edmonds, J., Li, H., Clarke, L., Calvina, K., & Thomsona, A. (2015). A comprehensive view of global potential for hydro-generated electricity. Energy & Environmental Science, 8(9), 2622-2633.