ปัจจัยเชิงสาเหตุของการตลาดแบบไร้รอยต่อที่ส่งผลต่อผลการดำเนินงานของธุรกิจ ของอุตสาหกรรมค้าปลีกสมัยใหม่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้วัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อการตลาดแบบไร้รอยต่อและผลการดำเนินงานของธุรกิจของอุตสาหกรรมค้าปลีกสมัยใหม่ (2) ศึกษาอิทธิพลของปัจจัยเชิงสาเหตุของการตลาดแบบไร้รอยต่อที่ส่งผลต่อผลการดำเนินงานของธุรกิจของอุตสาหกรรมค้าปลีกสมัยใหม่ และ (3) ศึกษาแนวทางการตลาดแบบไร้รอยต่อที่ส่งผลต่อการดำเนินงานของธุรกิจของอุตสาหกรรมค้าปลีกสมัยใหม่ในประเทศไทย เพื่อนำไปสู่การสร้างข้อเสนอแนะเชิงนโยบายและแนวทางการตลาดไร้รอยต่อ สำหรับอุตสาหกรรมค้าปลีกสมัยใหม่ในประเทศไทย การวิจัยนี้เป็นการวิจัยแบบผสานวิธีระหว่างการวิจัยเชิงปริมาณและการวิจัยเชิงคุณภาพ เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามกับผู้ประกอบการอุตสาหกรรมค้าปลีกสมัยใหม่ จำนวน 380 แห่ง และการวิจัยเชิงคุณภาพโดยวิธีปรากฏการณ์วิทยา สถิติที่ใช้ในสมมุติฐาน คือ การวิเคราะห์สมการโครงสร้างผลการวิจัย พบว่า (1) คุณภาพบริการโลจิสติกส์ส่งผลต่อการตลาดแบบไร้รอยต่อ (2) ระบบโลจิสติกส์ส่งผลต่อการตลาดแบบไร้รอยต่อ (3) การตลาดแบบไร้รอยต่อส่งผลต่อความได้เปรียบทางการแข่งขัน (4) การตลาดแบบไร้รอยต่อส่งผลต่อผลการดำเนินงานของธุรกิจ และ (5) ความได้เปรียบในการแข่งขันส่งผลต่อผลการดำเนินงานของธุรกิจ รวมถึงข้อเสนอแนะเชิงนโยบายการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี การตลาดแบบไร้รอยต่ออาศัยระบบเทคโนโลยีขั้นสูง ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) และระบบบูรณาการข้อมูลผู้บริโภค การสนับสนุนจากภาครัฐในด้านการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานจะช่วยเพิ่มศักยภาพการแข่งขันให้กับธุรกิจมีส่วนในการวางแผนและกำหนดนโยบายขององค์กรเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการดำเนินขององค์กรต่อไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความวิชาการ บทความวิจัย และบทวิจารณ์หนังสือในวารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ เป็นความคิดเห็นของผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมปรัชญาดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง (กรณีการทำวิจัยในมนุษย์ ผู้วิจัยต้องผ่านการอบรมจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ และนำหลักฐานมาแสดง)
เอกสารอ้างอิง
Blut, M., Wang, C., & Schoefer, K. (2022). The role of digital technologies in omnichannel retailing. Journal of Business Research, 142, 202-212.
Chen, Y., Yang, X., & Liu, Z. (2022). Enhancing logistics service quality in the era of AI and automation, Computers & Industrial Engineering, 166, 107984.
Crainic, T. G., & Montreuil, B. (2024). The influence of autonomous vehicles on urban logistics systems, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 170, 103976.
Cronbach, L. J. (1984). A research worker’s treasure chest. Multivariate Behavioral esearch, 19(2-3), 223-240.
Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24-42.
Daftari, A. (2024). Logistics 4.0: A systematic investigation leading to an innovative logistics system. International Journal of Management and Commerce Innovations, 12(1), 151–157.
Hair, J., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper saddle River, Pearson Education International.
Jain, V., Sudhir, K., & Talukdar, D. (2023). The role of seamless customer experience in enhancing business performance. European Journal of Marketing, 57(4), 895-913.
Jardon, C. M., & Martinez-Cobas, X. (2022). Trust and opportunism in the competitiveness of small-scale timber businesses based on innovation and marketing capabilities. Business Strategy & Development, 5(1), 69-79.
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for humanity. Wiley & Son.
Krungsri research. (2025). Retail trends in Thailand. Retrieved from https://www.krungsri.com/th/research/industry/ industry-outlook/wholesale-retail/modern-trade/io/moderntrade-2024-2026. [In Thai]
Likert, R. (1967). The method of constructing and attitude scale, in attitude theory and measurement. Wiley & Son.
Liu, X., Wang, Y., & Chen, Z. (2022). Timeliness and customer satisfaction in last-mile delivery. International Journal of Logistics Management, 34(2), 140-155.
Marino-Romero, J. A., Palos-Sanchez, P. R., & Velicia-Martin, F. (2023). Improving KIBS performance using digital transformation: study based on the theory of resources and capabilities. Journal of Service Theory and Practice, 33(2), 169-197.
McKinsey & Company. (2023). The future of customer experience: Prioritizing omnichannel strategies. Retrieved from https://mckinsey.com.
Payne, A., Frow, P., & Eggert, A. (2020). The customer value proposition: evolution,development, and application in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 1-23.
Pham, T., & Le, K. (2021). Logistics service quality and customer satisfaction in E-commerce. Journal of Business Research, 123, 78-89.
Phothisita, C. (2021). The art and science of qualitative research. Chulalongkorn University. [In Thai]
Rungruangjit, W. (2022). The moderating role of seamless shopping experience and perceived consistency on shopping satisfaction:fast fashion retailing industry contex. Journal of International Journal of Interdisciplinary Research:Graduate Studies, 8(1), 234-248. [In Thai]
Singh, S., & Sushil. (2020). Dynamic capabilities for managing product innovations. Global Journal of Flexible Systems Management, 21(1), 1-14.
Teece, D. J. (2021). Dynamic capabilities and strategic management: organizing for innovation and growth (2nd ed.). Oxford University Press.
Verhoef, P. C., & Kannan, P. K. (2021). Omnichannel retailing: Challenges and opportunities. Journal of Retailing, 97(1), 4-12.
Wu, S., Zhou, L., & Han, M. (2024). Building trust in logistics services through assurance practices. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 36(1), 55-73.
Zhang, Y. (2021). Sustainable logistics systems: a conceptual paper. International Journal of Circular Economy and Waste Management, 1(2), 41-48.
