ปัจจัยสาเหตุที่มีผลต่อสมรรถนะและพฤติกรรมการเป็นพนักงานที่ดีขององค์กรธุรกิจกำจัดแมลงในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยสาเหตุที่มีผลต่อสมรรถนะและพฤติกรรมการเป็นพนักงานที่ดีขององค์กรธุรกิจกำจัดแมลงในประเทศไทย และศึกษาอิทธิพลของปัจจัยสาเหตุที่มีต่อสมรรถนะของธุรกิจกำจัดแมลงในประเทศไทย โดยรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นธุรกิจกำจัดแมลงในประเทศไทย 440 ตัวอย่างและใช้การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (Structural Equation Model--SEM) ในการวิเคราะห์ทางสถิติ
ผลการศึกษา พบว่า ตัวแปรคุณภาพความสัมพันธ์ การจัดการความรู้ การจัดการป้องกันกำจัดแมลงและสัตว์พาหะด้วยวิธีผสมผสาน มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อสมรรถนะของผู้ปฏิบัติงาน นอกจากนี้พบว่า สมรรถนะของผุ้ปฏิบัติงาน คุณภาพความสัมพันธ์และการจัดการความรู้มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อพฤติกรรมการเป็นพนักงานที่ดีขององค์กร
Article Details
บทความวิชาการ บทความวิจัย และบทวิจารณ์หนังสือในวารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ เป็นความคิดเห็นของผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมปรัชญาดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง (กรณีการทำวิจัยในมนุษย์ ผู้วิจัยต้องผ่านการอบรมจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ และนำหลักฐานมาแสดง)
เอกสารอ้างอิง
Anderson, E. (1990). Customers Satisfied?, why not just ask them?: Transmission and Distribution. New York: Overland Park.
Baran, M., & Klos, M. (2014). Competency models and the generational diversity of a company workforce. Economics and Sociology, 7(2), 209-217.
Biala, J. (2013). Process, tools, and culture: Three dimensions of knowledge management. Alexandria, VA: Public Manager.
Cripe, E., & Manfield, R. (2012). Competency development guide.Fort Lauderdale, FL: Workitect.
Mourssi-Alfash, M. F. (2014). Workplace bullying and its influence on the perception of organizational justice and organizational citizenship behavior in higher education. Retrieved December 31, 2017, from https://search.proquest.com/openview/a499f993ccc9a422480ffb9408a8b077/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=y.3615122
McClelland, D. (1973). Model-building in the new economic history: Problems of definition arithmetic devices input- output models supply and demand models. The American Behavioral Scientist, 16(5), 631-651.
Megahed, A, M. (2012). Numerical study for the flow and heat transfer in a thin liquid film over an unsteady stretching sheet with variable fluid properties in the presence of thermal radiation. Journal of Mechanics, 28(2), 291-297.
Ministry of Agriculture and Farmers Welfare. (2015). Department of Agriculture and Cooperation. New Delhi: Author.
O’Brien, J. (2014). Diversity makes all the difference. Atlanta, GE: National Real Estate Investor.
Pais, C., & Others. (2015). A live-blog, one-listen review of one direction’s made in the A.M. Chicago: TCA Regional News.
Parry, S. (1998). Ben Bollinger: World class entertainment in the Inland Empire. Inland Empire Business Journal, 10(11), 7.
Pittenger, A. (2013). SAHBA touts the latest in home, patio supplies. Washington, DC: Tribune Business News.
Rodriguez, J. (2013). Altering the distinctive character of a mark. Managing Intellectual Property. London: N. A.
Spencer, L, M., & Spencer, S, M. (1993). Competence at work: Models for superior performance. New York: John Wiley & Sons.
Tepprasit, P. (2014). Land transportation entrepreneurs’ preparation to enter Asean Economic Community markets a case study: Small and Medium enterprise (SMEs) in Thailand. Journal of Business Administration, The Association of Private Education Institutions of Thailand, 3 (1), 33-40. [In Thai]
Tepprasit, P., & Yuvanont, P. (2015). The impact of logistics management in reverse logistics in Thailand’s electronics industry. International Journal of Business and Information, 10(2), 257-271. [In Thai]
Tepprasit, P., & Paopan, N. (2017). The reverse logistics management model: Thailand context. International Journal of Business and Information, 11(4), 385-403. [In Thai]
Vanichbuncha, K. (2014). Structural Equation Analysis (SEM) with AMOS. Bangkok: Chulalongkorn University Press. [In Thai]
Walker, J. (2016). Drugmakers point finger at middlemen for rising drug prices; pharmacy-benefit managers and the rebates they command come in for criticism by pharmaceutical executives. New York: Wall Street Journal.
