The Technology of Using Artificial Intelligence to Identify Targets for Command and Control System in Case of Tactical Prototype
Keywords:
Artificial Intelligence, to identify targets for, Command and Control System, Tactical PrototypeAbstract
The Workshop “The Technology of using Artificial Intelligence to identify targets for Command and Control System in case of Operational Prototype” is the study for Information Technology System, Artificial Intelligence (AI) and Innovation to implement from the Principle of Combat Management, the Intelligence Cycle, Network Centric Operation (NCO), Tactical Data Link (TDL), and Internet of Things (IOT) for building the Prototype (hypothesis) and indepth interview to study feasibility for the Armed Forces to consider to produce equipment under the cooperation and support from the other government agencies and private sectors.
The test result of hypothesis “Operational Prototype” concludes that there is possibility to input data in the process of the Artificial Intelligence or AI to apply on the Combat Management of Command and Control System. This result can reflect on the Principle of Research in case of knowledge skills as well as the limitation of the operations from tactical level, operational level and strategy level. The cooperation and support from the other government agencies and private sectors. The Military Technology of using Artificial Intelligence need to develop and integrate all existed applications and systems including exchange data among units in the RTARF under its self-reliance in a proper way.
References
“แผนแนวทาง (Roadmap) การบูรณาการระบบควบคุมบังคับบัญชากองทัพไทย ปี 2557 – 2565”.
“แผนแม่บทเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร กองทัพไทย และกองบัญชาการกองทัพไทย พ.ศ.
2557-2561”.
“ยุทธศาสตร์กองทัพอากาศ 20 ปี (พ.ศ.2560 – 2579) ฉบับเผยแพร่.
“ยุทธศาสตร์ชาติ พ.ศ.2561 – 2580”, ราชกิจจานุเบกษา. เล่มที่ 135, 13 ตุลาคม 2561.
วิทยานิพนธ์ รายงานการวิจัย เอกสารวิจัยส่วนบุคคล
บงการ หอมนาน. “ระบบตรวจจับวัตถุชาญฉลาดผ่านโครงข่ายพื้นที่ท้องถิ่นไร้สายโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
และกรรมวิธีสัญญาณดิจิทัล : ขั้นตอนวิธีดิจิทัล”. รายงานวิจัย, ภาควิชาวิศวกรรม
โทรคมนาคม คณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์, 2551.
ฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์
ประเด็นยุทธศาสตร์ ดิจิทัลไทยแลนด์.กลุ่มสารสนเทศด้านเศรษฐกิจ. (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก :
http://service.nic.go.th/strategy.php?file=strategy/policy-39, 2563.
ฤทธี อินทราวุธ, พันเอก. “กองทัพไทยกับการสงครามโดยใช้เครือข่ายเป็นศูนย์กลาง (Thai Armed
Force and Network Centric Warfare”. (ออนไลน์).เข้าถึงได้จาก : https://www.
E-Leader by Yaya, 2563.
สถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ. “รู้จักกับอากาศยานไร้คนขับ หรือยูเอวี”.เอกสารวิเคราะห์เทคโนโลยี
ป้องกันประเทศ: (Unmanned Aerial Vehicle : UAV), (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก :
https://www.dti.or.th/page_bx.php?cid=24&cno=43082554.
อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์. “10 ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ Artificial Intelligence และ Big Data ในประเทศไทย”.
(ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก : https://mgronline.com/daily/detail/9620000082793,
2563.
“AI, Machine Learning และ Deep Learning เกี่ยวข้องกันอย่างไร. ThAIKeras .com by The Neural
Engineer”. (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก : https://www. Thaikeras .com/2018/ai-ml-dl-relationship/, 2563.
“9 ประโยชน์จาก AI เทคโนโลยี ที่ถูกนำมาใช้จริงแล้ว”. (ออนไลน์).เข้าถึงได้จาก : https://www.
theeleader.com . 2563.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อเขียน หรือความคิดเห็นในนิตยสารนี้เป็นของผู้เขียน ไม่ผูกพันกับวิทยาลัย ป้องกันราชอาณาจักรและทางราชการแต่อย่างใด