Factors Affecting the Decision Toward Home Delivery Service in Nakhon Ratchasima

Authors

  • วันเฉลิม ดวงกันยา Institute of Engineering, Suranaree University of Technology, Nakhon Ratchasima
  • สุธาทิพย์ ภู่บุบผาพันธ์ Institute of Engineering, Suranaree University of Technology, Nakhon Ratchasima

Keywords:

Food Delivery, Order Food Online, Nakhon Ratchasima

Abstract

The purposes of this studying are, the first, to study the choosing food delivery behavior, the second, to study the factors priority of selecting these services, and the third, to compare the factors that affect the selecting these services in Meaung district, Nakhon Ratchsima. The sample group is the customers, used this service, which is 456 persons. This group is separated into two group that are chosen and may chose or unsure customers. The tools that is used for collecting data is the questionnaire. The collected data is analyzed by frequency, percentage and T-test. For examining, how the difference or comparing of average factors affect to the customers decision. As the result, this research showed that, the first, the more choosing food delivery behavior on Monday to Friday, there are more than 5 times the experience of using the service and most of the delivery places are residential. Channel ordering food through an application on their mobile phones and the average price of food is 100 - 500 baht. The second, the importance of the decision-making factors in using the services of the group may or may not be as high as the appearance of the food. And the importance of the decision factors of choosing the service of the group to choose the service at the highest level is the factor of delivery to meet the place specified. And the third, factors influencing the decision to choose the delivery service of the selected group may be uncertain or uncertain, significant difference at 90 % confi dence level. There are two factors, updates to the menu are up to date and there are many restaurants to choose from.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

วันเฉลิม ดวงกันยา, Institute of Engineering, Suranaree University of Technology, Nakhon Ratchasima

Institute of Engineering, Suranaree University of Technology, Nakhon Ratchasima

สุธาทิพย์ ภู่บุบผาพันธ์, Institute of Engineering, Suranaree University of Technology, Nakhon Ratchasima

Institute of Engineering, Suranaree University of Technology, Nakhon Ratchasima

References

กรมการปกครอง. (2560). ระบบสถิติทางการทะเบียน. เข้าถึงเมื่อ (26 สิงหาคม 2561). เข้าถึงได้จาก (http://stat.dopa.go.th/stat/statnew/upstat_age.php)

พจนีย์ ปัญญาใจ และบุญฑวรรณ วิงวอน. (2559). ปัจจัยเชื่อมโยงของความพึงพอใจที่มีอิทธิพลต่อความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพบริการ และความภักดีของลูกค้าพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์. วารสารบัณฑิตศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏสกลนคร. ปีที่ 13, ฉบับที่ 63, หน้า 203-212

พรรณี สวนเพลง. (2555). การศึกษาความเป็นไปได้ร้านอาหารอร่อยกรุงเทพมหานคร. กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนดุสิต

ยุทธ ไกยวรรณ์. (2557). การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปรสำหรับงานวิจัย: Multivariate Statistical Analysis for Research. พิมพ์ครั้งที่ 2. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

วศินี อิ่มธรรมพร. (2559). การยอมรับเทคโนโลยี ความสะดวกในการใช้บริการ และการตลาดผ่านสื่อสังคมออนไลน์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้บริการสั่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภคกลุ่มเจนเนอเรชั่นวาย (Gen Y) ในกรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระหลักสูตรปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2559). จับตาปี 60 สั่งอาหารออนไลน์หนุนตลาด Delivery โตร้อยละ 11 - 15 สวนทางภาพรวมธุรกิจร้านอาหารที่เติบโตเพียงเล็กน้อย. ศูนย์วิจัยกสิกรไทย ฉบับส่งสื่อมวลชน. ปีที่ 22, ฉบับที่ 2797, หน้า 1-4

DeLone, W. H. and McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean Model of Information System Success: A Ten-Year Update. Journal of Management Information Systems Research. Vol. 19, No. 4, pp. 9-30

Ghajargar, Maliheh, Zenezini, Giovanni, and Montanaro, Teodoro. (2016). Home Delivery Services: Innovations and Emerging needs. In 8th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control MIM 2016. Troyes, France, 28-30 June 2016. pp. 1371-1376

Michelle A. Morganosky and Brenda J. Cude. (2000). Consumer Response to Online Grocery Shopping. International Journal of Retail and Distribution Management. Vol. 28, Issue 1, pp. 17-26. DOI: 10.1108/09590550010306737

Parasuraman, A., Zeithaml, Valarie A., and Berry, Leonard L. (1991). SERQUAL: A Multiple-Item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality. Journal of Retailing. Vol. 64, Number 1, pp. 12-40

Serkan Aydin and Gökhan Özer. (2005). The Analysis of Antecedents of Customer Loyalty in the Turkish Mobile Telecommunication Market. European Journal of Marketing. Vol. 39, Issue 7/8, pp. 910-925. DOI: 10.1108/03090560510601833

Shu-Fang Lai. (2013). The Consumers Characteristics Analysis of Low Temperature Home Delivery. Jurnal Teknik Industri. Vol. 15, No. 2, pp. 85-94. DOI: 10.9744/jti.15.2.85-94

Kitthandeachaorn, T. (2016). Customer Buying Decision Process Using Online Platform for Online Food Delivery in Thailand. An Independent Study Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Science Program in Marketing. Faculty of Commerce and accountancy, Thammasat University.

Tony, A., Seewon, R., and Ingoo, H. (2004). The Impact of the Online and Offline Features on the user Acceptance of Internet Shopping Malls. Electronic Commerce Research and Applications. Vol. 3, Issue 4, pp. 405-420. DOI:10.1016/j.elerap.2004.05.001

Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. 3rd Edition. New York: Harper and Row Publication

Published

2019-06-28

How to Cite

ดวงกันยา ว., & ภู่บุบผาพันธ์ ส. (2019). Factors Affecting the Decision Toward Home Delivery Service in Nakhon Ratchasima. RMUTI JOURNAL Humanities and Social Sciences, 6(1), 13–125. Retrieved from https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RMUTI_SS/article/view/199522

Issue

Section

Research Articles