อิทธิพลของสมรรถนะปัญญาประดิษฐ์และนวัตกรรมการสอนของครูที่ส่งผลต่อผลลัพธ์การเรียน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์วิจัยเพื่อวิเคราะห์อิทธิพลของสมรรถนะปัญญาประดิษฐ์และนวัตกรรมการสอนของครูที่ส่งผลต่ผลลัพธ์การเรียน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือแบสอบถาม และผู้วิจัยได้รวบรวมข้อมูลกลุ่มตัวอย่างผู้บริหารและครูจำนวน 702 คน แล้วนำกลับมาวิเคราะห์ผลด้วยสถิติวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ผลวิจัยพบว่าสมรรถนะปัญญาประดิษฐ์ในด้านความรู้การเรียนการสอน เทคโนโลยีเนื้อหาความรู้ รู้เทคโนโลยี เทคโนโลยีการเรียนการสอนความรู้ และความรู้เนื้อหา สามารถพยากรณ์นวัตกรรมการสอนได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ที่สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ .89 มีผลทดสอบ F = 9.34 (Sig. 002) นอกจากนี้ วัตกรรมการสอนมีผลต่อการทำนายผลลัพธ์การเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .00 มีผลทดสอบ F = 15.09 (Sig. 000) และมีสัมประสิทธิ์พยากรณ์ที่ .89 อย่างไรก็ตาม ผลการวิจัยได้สรุปว่าการยกระดับผลลัพธ์การเรียนของนักเรียนเป็นผลเกิดจากการพัฒนานวัตกรรมการสอนซึ่งได้รับอิทธิพลโดยตรงจากการพัฒนาสมรรถนะปัญญาประดิษฐ์ของครู
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสานและคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
กระทรวงศึกษาธิการ. (2561, 6 สิงหาคม). ประกาศกระทรวงศึกษาธิการ เรื่อง ให้ใช้มาตรฐานการศึกษา ระดับปฐมวัย ระดับการศึกษาขั้นพื้นฐาน และระดับการศึกษาขั้นพื้นฐานศูนย์การศึกษาพิเศษ [ประกาศ]. ราชกิจจานุเบกษา, เล่ม 135 ตอนพิเศษ 235 ง, 4-5. https://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2561/E/235/T_0004.PDF
ทิศนา แขมมณี. (2567). รูปแบบการเรียนการสอน: ทางเลือกที่หลากหลาย (พิมพ์ครั้งที่ 11). กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
พรทิพย์ มโนดำรงสัตย์, ประภาพิทย์ อินทรชัย และชาลี อินทรชัย. (2563). ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการศึกษา. วารสารวิจัยราชภัฏพระนคร สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 17(2), 318-328. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/PNRU_JHSS/article/view/259625/177104
ยืน ภู่วรวรรณ (2564). นวัตกรรมการเรียนรู้เพื่อทักษะในศตวรรษที่ 21. ใน การประชุมวิชาการวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ ในโรงเรียน ระดับชาติ ครั้งที่ 24 (วทร.24) รูปแบบออนไลน์. สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.) มหาวิทยาลัยบูรพา และ สมาคมครูวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศไทย (สวคท.). 22-23 เมษายน 2564.
ศักดิ์ชัย ไชยรักษ์ และปณิตา วรรณพิรุณ. (2563). เทคโนโลยีทางปัญญาเพื่อการศึกษาอัจฉริยะ. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 12(3), 315-328. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/pimjournal/article/view/237814/168767
สุชาติ เพชรเทียนชัย, ศุภวรรณ วงศ์สร้างทรัพย์ และธีรศักดิ์ สร้อยคีรี. (2565). ปัญญาประดิษฐ์ในพลศึกษาเพื่อการเรียนรู้. วารสารศาสตร์การศึกษาและการพัฒนามนุษย์, 6(2), 47-60. https://kuojs.lib.ku.ac.th/index.php/jehds/article/view/5023/2427
Adipat, S., Laksana, K., Busayanon, K., Piatanom, P., Mahamarn, Y., Pakapol, P. and Anusawasowan, A. (2022). The World of Technology: Artificial Intelligence in Education. SPECIALUSIS UGDYMAS / SPECIAL EDUCATION, 2(43), 2142-2146. http://sumc.lt/index.php/se/article/view/1702/1276
Divekar, R.R., Drozdal, J., Chabot, S., Zhou, Y., Su, H., Chen, Y., Zhu, H., Hendler, J.A. and Braasch, J. (2021). Foreign Language Acquisition via Artificial Intelligence and Extended Reality: Design and Evaluation. Computer Assisted Language Learning, 35(9), 2332-2360. https://doi.org/10.1080/09588221.2021.1879162
Kexin, L., Yi, Q., Xiaoou, S. and Yan, L. (2020). Future Education Trend Learned from the Covid-19 Pandemic: Take <> Online Course As an Example. In 2020 International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE), June 26 2020 to June 28 2020 Tianjin, China (pp. 108-111). https://doi.org/10.1109/ICAIE50891.2020.00032
Markauskaite, L., Marrone, R., Poquet, O., Knight, S., Martinez-Maldonado, R., Howard, S., Tondeur, J., De Laat, M., Buckingham Shum, S., Gašević, D. and Siemens, G. (2022). Rethinking the entwinement between artificial intelligence and human learning: What capabilities do learners need for a world with AI? Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100056. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056
Southgate, E. (2020). Artificial Intelligence, Ethics, Equity and Higher Education: A ‘Beginning-of-the-Discussion’ Paper [National Centre for Student Equity in Higher Education], Curtin University, and the University of Newcastle.
Sun, J., Ma, H., Zeng ,Y., Han, D. and Jin, Y. (2023). Promoting the Al Teaching Competency of K-12 Computer Science Teachers: A TPACK-Based Professional Development Approach. Education and Information Technologies, 28, 1509-1533. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11256-5
Trigwell, K., Ashwin, P. and Millan, E.S. (2013). Evoked Prior Leaming Experience and Approach to Learning as Predictors of Academic Achievement. British Journal of Educational Psychology, 83(3), 363-378. https://doi.org/10.1111/j.2044-8279.2012.02066.x
Xin, A., Chai, C.S., Li, Y., Zhou, Y., Shen, X., Zheng, C. and Chen, M. (2023). Modeling English Teachers' Behavioral Intention to use Artificial Intelligence in Middle Schools. Education and Information Technologies, 28, 5187-5208. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11286-z
Zhou, Y.X., Ou, C.Q., Zhao, Z.T., Wan, C.S., Guo, C., Li, L. and Chen, P.Y. (2015). The Impact of Self- Concept and College Involvement on the First-Year Success of Medical Students in China. Advances in Health Sciences Education, 20, 163-179. https://doi.org/10.1007/s10459-014-9515-7
