FORECASTING REASONABLE TRAVEL COSTS OF BANGKOK MASS RAPID TRANSIT EXTENSION IN THE CONSUMERS’ PERSPECTIVE
Main Article Content
Abstract
This study aimed to investigate the quality levels, influence of electric train services, and train system quality on the suitable cost of Bangkok mass rapid transit system extensions in the consumer’s perspective. The population comprised passengers using 3Bangkok mass rapid transit extension lines: 1)Bearing-Samutprakarn Line,
2) National Stadium-Bang Wa Line, and 3) Mo Chit-Saphan Mai-Kukot Line, totaling 23 stations. The sample was 140 BTS users using convenience sampling. The instrument was a questionnaire with 0.964 reliability coefficient. The statistical analyses included frequency, percentage, mean, standard deviation, and stepwise multiple regression. The research findings revealed that variables affecting the cost of Bangkok mass rapid transit extensions in the consumer’s perspective (Y) included physical characteristic factors (X1), railway network extension service capability (X6), and reliability (X2). The regression coefficients were 0.222, 0.299, and 0.270, respectively, with a prediction coefficient (R²) of 0.524 which could predict 52.4% of the suitable cost of Bangkok mass rapid transit system extensions in the consumer’s perspective. The multiple regression analysis yielded the following prediction equations:
The equation in its original fractional form.
Y= 0.488 + 0.256(X1) + 0.295(X2) + 0.256(X6)
Equation in standard fraction form
Z^ = 0.222(Z1) + 0.299(Z2) + 0.270(Z6)
Article Details
References
Bangkok Traffic and Transport Bureau. (2020). Sathiti čharāčhō̜n pī sō̜ngphanhārō̜ihoksipsō̜ng. [Traffic statistics for 2019]. Retrieved November 1, 2020, from https://division. bangkok.go.th/dotat/
สำนักการจราจรและขนส่งกรุงเทพมหานคร. (2563). สถิติจราจรปี 2562. สืบค้น 1 พฤศจิกายน 2563, จาก https://division.bangkok.go.th/dotat/
BLT Bangkok. (2021). Khā dōisān rotfaifā khō̜ng khon krung 2564. [Sky train fares for Bangkokians 2021]. Retrieved January 15, 2021, from https://www.bltbangkok.com/
BLT Bangkok. (2564). ค่าโดยสารรถไฟฟ้าของคนกรุง 2564. สืบค้น 15 มกราคม 2564, จาก https://www.bltbangkok.com/
Chaloemphong, S. (2020). Chūak Krung Thēp... rabop khonsong mūanchon yō̜t yǣ rotmē mai thưng khon čhon - rotfaifā phư̄a khon rūai. [Criticizing Bangkok's terrible mass transit system, buses for not reaching the poor, electric trains for the rich]. Retrieved October 14, 2020, from https://www.tcijthai.com/news/ 2013/02/scoop/3159
ศักดิ์สิทธิ์ เฉลิมพงศ์. (2563). จวกกรุงเทพฯ ระบบขนส่งมวลชนยอดแย่รถเมล์ไม่ถึงคนจน-รถไฟฟ้าเพื่อคนรวย. สืบค้น 12 ตุลาคม 2563, จาก https://www.tcijthai.com/news/2013/ 02/scoop/3159
Charoensri, W. (2017). Patčhai thī mī ʻitthi phon tō̜ ʻakān tatsin čhai chai rotfai fā bī thī ʻē sō̜ [Factors affecting commuters’ decision making of using the Bangkok Sky Train]. (Master’s Independent study, Thammasat University).
วริศรา เจริญศรี. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้รถไฟฟ้าบีทีเอส. (การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์).
Dolly Solutions. (2017). Panhā kān čharāčhō̜n thīthǣ čhing mī ʻarai bāng. [What are the real traffic problems?]. Retrieved October 14, 2020, from https://dparktraffic.com/traffic/
ดอลลี่ โซลูชั่น. (2560). ปัญหาการจราจรที่แท้จริง มีอะไรบ้าง. สืบค้น 15 ตุลาคม 2563, จาก https://dparktraffic.com/traffic/
Geographic Information Division. (2020). Prachākō̜n tām khō̜mūn thabīan rāt Na pī 2562. [Population according to civil registration data 2019]. Retrieved August October 14, 2020, from https://webportal.bangkok.go.th/gis
กองสารสนเทศภูมิศาสตร์. (2563). ประชากรตามข้อมูลทะเบียนราษฎร์ ณ ปี 2562. สืบค้น 14 ตุลาคม 2563, จาก https://webportal.bangkok.go.th/gis
Hair, J. F. et al. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Housing Development Academic Department, National Housing Authority. (2019). Khō̜mūn thīyūʻāsai hǣng chāt. [National housing data]. Retrieved October 14, 2020, from https://nhic.m-society.go.th/category/dataset/information-news-housing/
ฝ่ายวิชาการพัฒนาที่อยู่อาศัย การเคหะแห่งชาติ. (2562). ข้อมูลที่อยู่อาศัยแห่งชาติ. สืบค้น 14 ตุลาคม 2563, จาก https://nhic.m-society.go.th/category/dataset/information-news-housing/
Leekitwattana, P. (2015). Withīkān wičhai thāngkān sưksā (Phim khrang thī sip).[Educational research methods (10th ed.)]. Bangkok: Min Service Supply.
พรรณี ลีกิจวัฒนะ. (2558). วิธีการวิจัยทางการศึกษา (พิมพ์ครั้งที่ 10). กรุงเทพฯ: มีน เซอร์วิส ซัพพลาย.
Narasan, C. (2019). Phrưttikam kāndœ̄nthāng phư̄a kānthō̜ngthīeo nai khēt Krung Thēp Mahā Nakhō̜n khō̜ng phūsūngʻāyu: kō̜ranī sưksā khonsong sāthārana. [Travel Behavior for Tourism in Bangkok of the Elderly: a Case Study of Public Transportation]. (Master’s thesis, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang).
ชวลิต นรสาร. (2562). พฤติกรรมการเดินทางเพื่อการท่องเที่ยวในเขตกรุงเทพมหานครของผู้สูงอายุ : กรณีศึกษาขนส่งสาธารณะ. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง).
Ongkittikul, S. (2021). Kānsưksā khō̜ng TDRI prīapthīap tonthun khāchaičhāi rabop khonsong sāthārana rō̜p Krung Thēp Mahā Nakhō̜n læ parimonthon . [The TDRI Study on The Comparison of the Costs of Public Transportation Systems in Bangkok and its Vicinity]. Retrieved December 10, 2020, from http://www.anticorruption.in.th/2016/th/detail/1465/4'ทีดีอาร์ไอ'%20ลุยศึกษาค่ารถไฟฟ้าแพง.
สุเมธ องกิตติกุล. (2564). การศึกษาของ TDRI เปรียบเทียบต้นทุนค่าใช้จ่ายระบบขนส่งสาธารณะรอบกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. สืบค้น 10 ธันวาคม2563, จาก http://www.anticorruption.in.th/2016/th/detail/1465/4'ทีดีอาร์ไอ'%20ลุยศึกษาค่ารถไฟฟ้าแพง.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1985). A conceptual model of service quality and its implications for future research. Journal of Marketing, 49, 41- 50.
Sermsirimon, R. (2018). Itthiphon khō̜ng khunnaphāp kān bō̜rikān thī mī phon tō̜ ʻakān tatsinčhai lư̄ak chai bō̜rikān khonsong mūanchon khō̜ng lūkkhā bō̜risat X čhamkat nai khēt phư̄nthī čhangwat Mahā Sārakhām. [Influence of service quality on customers' decision-making in using mass transit of X company in Mahasarakham, Thailand]. (Master’s independent study, Bangkok University).
รตีทิพย์ เสริมสิริมน. (2561). อิทธิพลของคุณภาพการบริการที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการขนส่งมวลชนของ ลูกค้าบริษัท X จำกัด ในเขตพื้นที่จังหวัดมหาสารคาม. (การค้นคว้าอิสระ ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ).
Suangka, K. (2015). Patčhai thī mī phon tō̜ ʻakān lư̄ak dœ̄nthāng dūai rabop khonsong sāthārana khō̜ng phūsūngʻāyu : kānprayukchai bǣpčhamlō̜ng samakān khrōngsāng. [Factors Affecting Elderly’s Decisions to use Public Transportation: the Application of Structural Equation Model]. Srinakharinwirot University Journal of Sciences and Technology, 7(14), 129–142.
กาญจน์กรอง สุอังคะ. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกเดินทางด้วยระบบขนส่งสาธารณะของผู้สูงอายุ: การประยุกต์ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้าง. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 7(14), 129–142.
Vukan, R.V. (1992). Comparative analysis: Public transport (2nd ed.). New Jersey: Prentice-Hall.
Yazid, M. F., Ali, A. M., & Manaf, S. A. (2020). Customer satisfaction in public transport service. European Journal of Molecular & Clinical Medicine, 7(3), 4108-4112